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Registros recuperados : 26 | |
4. | | SANTOS, M. N. B.; CURADO, F. F. A reforma agrária no contexto da agroecologia: trabalhando as práticas orgânicas no assentamento Independência Nossa Senhora do Carmo, Pacatuba, Sergipe. In: CONGRESSO NACIONAL RESIDÊNCIA AGRÁRIA, 1., 2015, Brasília. Universidade, movimentos sociais e produção de conhecimento no campo brasileiro: anais. Santa Maria, RS: UFSM, 2015. p. 658-671 Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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12. | | BARROS, C. S. L.; METZDORf, L. L.; SANTOS, M. N.; BARROS, S. S.; PEIXOTO, P. V. Intoxicacao experimental por Senecio brasiliensis (Compositae) em ovinos. Pesquisa Veterinaria Brasileira, Rio de Janeiro, v.9, n.3/4, p.55-67, 1989. Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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13. | | SANTOS, M. N. dos; RESCK, D. V. S.; SILVA, J. E. da; RODRIGUEZ CASTRO, L. H. Influencia de diferentes sistemas de manejo no teor de materia organica e no tamanho e distribuicao de poros em latossolo vermelho-escuro argiloso na regiao dos cerrados, Brasil. In: SIMPOSIO SOBRE O CERRADO, 8.; INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON TROPICAL SAVANNAS, 1., 1996, Brasilia, DF. Biodiversidade e producao sustentavel de alimentos e fibras nos Cerrados: anais... Planaltina: EMBRAPA-CPAC, 1996. p.372-374. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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15. | | SANTIAGO, M. A. M.; BENEVENGA, S.; COSTA, V. C. da; SANTIAGO, C.; PIGNATARO, I.; SANTOS, M. N. dos; TAVARES, A. Acao anti-helmintica do levo-tetramisole. I. Ovinos. Revista de Medicina Veterinaria, v.7, n.2, p.117-130, nov. 1971. Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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17. | | FENG, Y.; LU, D.; CHEN, Q.; KELLER, M.; MORAN, E.; SANTOS, M. N. dos S.; BOLFE, E. L.; BATISTELLA, M. Examining effective use of data source and modeling algorithms for improving biomass estimation in a moist tropical forest of the brazilian Amazon. International Journal of Digital Earth, London, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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18. | | SANTOS, M. N. dos; PINAGÉ, E. R.; LONGO, M.; ARAUJO, L. S. de; ADAMI, M.; MORTON, D.; KELLER, M. Lidar-based assessment of forest edge effects across a degraded landscape in the Brazilian Amazon. In: CONFERENCE ON LIDAR APPLICATIONS FOR ASSESSING AND MANAGING FOREST ECOSYSTEMS, 14., 2015. La Grande Motte, France. Proceedings of SilviLaser... La Grande Motte, France: IGN, 2015. p. 81-83. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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19. | | RESCK, D. V. S.; GUEDES, H. M.; PEREIRA, I. da S.; SANTOS, M. N. dos; GOMES, A. C. Efeito do carbono organico e propriedades quimicas na agregacao do solo em sistemas de preparo convencional, plantio direto e sob vegetacao de cerrado. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIENCIA DO SOLO, 27., 1999, Brasilia, DF. [Ciencia do solo e qualidade de vida: anais]. [Planaltina: Embrapa Cerrados, 1999]. 1 CD-ROM. Sessao de posteres 1. Resumo. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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20. | | CHEN, Q.; LU, D.; KELLER, M.; SANTOS, M. N. DOS; BOLFE, E. L.; FENG, Y.; WANG, C. Modeling and Mapping Agroforestry Aboveground Biomass in the Brazilian Amazon Using Airborne Lidar Data. Remote Sensing, v. 8, n. 1, p. 1-17, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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Registros recuperados : 26 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Unidades Centrais. Para informações adicionais entre em contato com biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
26/05/2017 |
Data da última atualização: |
26/05/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
FENG, Y.; LU, D.; CHEN, Q.; KELLER, M.; MORAN, E.; SANTOS, M. N. dos S.; BOLFE, E. L.; BATISTELLA, M. |
Afiliação: |
YUNYUN FENG; DENGSHENG LU; QI CHEN; MICHAEL KELLER; EMILIO MORAN; MAIZA NARA DOS SANTOS; EDSON LUIS BOLFE, SIM; MATEUS BATISTELLA, SRI. |
Título: |
Examining effective use of data source and modeling algorithms for improving biomass estimation in a moist tropical forest of the brazilian Amazon. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
International Journal of Digital Earth, London, 2017. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1080/17538947.2017.1301581 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Previous research has explored the potential to integrate lidar and optical data in aboveground biomass (AGB) estimation, but how different data sources, vegetation types, and modeling algorithms influence AGB estimation is poorly understood. This research conducts a comparative analysis of different data sources and modeling approaches in improving AGB estimation. RapidEye-based spectral responses and textures, lidar-derived metrics, and their combination were used to develop AGB estimation models. The results indicated that (1) overall, RapidEye data are not suitable for AGB estimation, but when AGB falls within 50?150 Mg/ha, support vector regression based on stratification of vegetation types provided good AGB estimation; (2) Lidar data provided stable and better estimations than RapidEye data; and stratification of vegetation types cannot improve estimation; (3) The combination of lidar and RapidEye data cannot provide better performance than lidar data alone; (4) AGB ranges affect the selection of the best AGB models, and a combination of different estimation results from the best model for each AGB range can improve AGB estimation; (5) This research implies that an optimal procedure for AGB estimation for a specific study exists, depending on the careful selection of data sources, modeling algorithms, forest types, and AGB ranges. |
Palavras-Chave: |
Algoritmo de modelagem. |
Thesagro: |
Biomassa; Solo; Vegetação. |
Thesaurus NAL: |
Aboveground biomass; Lidar; Tropical forests; Vegetation types. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02305naa a2200313 a 4500 001 2070086 005 2017-05-26 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1080/17538947.2017.1301581$2DOI 100 1 $aFENG, Y. 245 $aExamining effective use of data source and modeling algorithms for improving biomass estimation in a moist tropical forest of the brazilian Amazon.$h[electronic resource] 260 $c2017 520 $aPrevious research has explored the potential to integrate lidar and optical data in aboveground biomass (AGB) estimation, but how different data sources, vegetation types, and modeling algorithms influence AGB estimation is poorly understood. This research conducts a comparative analysis of different data sources and modeling approaches in improving AGB estimation. RapidEye-based spectral responses and textures, lidar-derived metrics, and their combination were used to develop AGB estimation models. The results indicated that (1) overall, RapidEye data are not suitable for AGB estimation, but when AGB falls within 50?150 Mg/ha, support vector regression based on stratification of vegetation types provided good AGB estimation; (2) Lidar data provided stable and better estimations than RapidEye data; and stratification of vegetation types cannot improve estimation; (3) The combination of lidar and RapidEye data cannot provide better performance than lidar data alone; (4) AGB ranges affect the selection of the best AGB models, and a combination of different estimation results from the best model for each AGB range can improve AGB estimation; (5) This research implies that an optimal procedure for AGB estimation for a specific study exists, depending on the careful selection of data sources, modeling algorithms, forest types, and AGB ranges. 650 $aAboveground biomass 650 $aLidar 650 $aTropical forests 650 $aVegetation types 650 $aBiomassa 650 $aSolo 650 $aVegetação 653 $aAlgoritmo de modelagem 700 1 $aLU, D. 700 1 $aCHEN, Q. 700 1 $aKELLER, M. 700 1 $aMORAN, E. 700 1 $aSANTOS, M. N. dos S. 700 1 $aBOLFE, E. L. 700 1 $aBATISTELLA, M. 773 $tInternational Journal of Digital Earth, London, 2017.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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