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221. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | MUNIZ, M. de F. S.; CAMPOS, V. P.; ALMEIDA, M. R. A.; GOMES, A. C. M. M.; SANTOS, M. F. dos; MOTA, F. de C.; CARNEIRO, R. M. D. G. Additional information on an atypical population of Meloidogyne exigua Göldi, 1887 (Tylenchida: Meloidogynidae) parasitising rubber tree in Brazil. Nematology, v. 11, n. 1, p. 95-106, 2009. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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226. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | OLIVEIRA, V. R.; SANTOS, M. F.; MORAIS, A. A. DE; LIMA, M. F.; BOITEUX, L. S.; COSTA, N. D.; YURI, J. E.; FREITAS, S. T. de; LIMA, T. C. da C.; ARAGAO, F. A. S. de; BUSO, G. S. C. BRS Anton: híbrido de melão amarelo tipo exportação. Brasília/DF: Embrapa Hortaliças, 2017 1 folder Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical. |
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231. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | CASTRO, W.; MARCATO JUNIOR, J.; POLIDORO, C.; OSCO, L. P.; GONÇALVES, W.; RODRIGUES, L.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; BARRIOS, S. C. L.; RESENDE, R. M. S.; CARROMEU, C.; SILVEIRA, E.; JORGE, L. A. de C. Deep learning applied to phenotyping of biomass in forages with UAV-based RGB imagery. Sensors v. 20, a. 4802, 2020. 1 - 18 Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Instrumentação. |
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233. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | FERNANDES, V. S.; VELHO, G. dos S.; SANTOS, M. F. O. dos; EVANGELISTA, K. A.; GASPERIN, B. G.; PFEIFER, L. F. M.; FERREIRA, R.; GONÇALVES, P. B. D; GASTAL, G. D. A.; DALTO, A. G. C.; ROVANI, M. T. Does GnRH treatment at TAI regardless of estrus occurrence increase pregnancy rate in crossbred Bos taurus suckled cows? Animal Reproduction, v. 21, n.1, e20230123, 2024. Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
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234. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | CARNEIRO, R. M. D. G.; SANTOS, M. F. A. dos; ALMEIDA, M. R. A.; GOMES, A. C. M. M.; MOTA, F. DE CASTRO; CARNEIRO, M. D. G.; CASTAGNONE-SERENO, P.; TIGANO, M. S. Diversity of meloidogyne incognita as infered by morphological, cytological and molecular approaches. In: ANNUAL MEETING, 42., 2010, Quito. Program & abstracts... Quito: ONTA, 2010. p. 15, O-2. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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235. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SANTOS, M. F. A. dos; MATTOS, V. da S.; MONTEIRO, J. M. S.; ALMEIDA, M. R. A.; JORGE JÚNIOR, A. S.; CARES, J. E.; CASTAGNONE-SERENO, P.; COYNE, D.; CARNEIRO, R. M. D. G. Diversity of Meloidogyne spp. from peri-urban areas of sub-Saharan Africa and their genetic similarity with populations from the Latin America. Physiological and Molecular Plant Pathology, v. 105, p. 110-118, 2019. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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236. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | JANK, L.; ANDRADE, C. M. S. de; MACIEL, G. A.; BARBOSA, R. A.; BRAGA, G. J.; MACEDO, M. C. M.; VALÉRIO, J. R.; VERZIGNASSI, J. R.; ZIMMER, A. H.; FERNANDES, C. D.; SANTOS, M. F.; SIMEÃO, R. M. BRS Quênia and BRS Tamani: new Panicum maximum Jacq. hybrid cultivars in Brazil. In: INTERNATIONAL GRASSLAND CONGRESS, 24., INTERNATIONAL RANGELAND CONGRESS, 11., 2020, Kenya. Sustainable use of grassland and rangeland resources for improved livelihoods. Proceedings... Kenya: Kenya Agricultural and Livestock Research Organization, 2021. p. 218-222. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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237. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | JANK, L.; ANDRADE, C. M. S. de; MACIEL, G. A.; BARBOSA, R. A.; BRAGA, G. J.; MACEDO, M. C. M.; VALÉRIO, J. R.; VERZIGNASSI, J. R.; ZIMMER, A. H.; FERNANDES, C. D.; SANTOS, M. F.; SIMEÃO, R. M. BRS Quênia and BRS Tamani: new Panicum maximum Jacq. hybrid cultivars in Brazil. In: INTERNATIONAL GRASSLAND CONGRESS, 24., INTERNATIONAL RANGELAND CONGRESS, 11., 2020, Kenya. Sustainable use of grassland and rangeland resources for improved livelihoods. Proceedings... Kenya: Kenya Agricultural and Livestock Research Organization, 2021. p. 218-222. Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Gado de Corte. |
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238. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ANDRADE, D. F. C. de; RUSCHEL, A. R.; SCHWARTZ, G.; OLIVEIRA, A. F. de S.; SANTOS, M. F. dos; COSTA, D. L. da; CARVALHO, J. O. P. de; GAMA, J. R. V. Fire compromises the recovery of a managed forest in Tapajós National Forest, Eastern Amazon, Brazil. Biodiversidade Brasileira, v. 12, n. 2, p. 1-15, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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239. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | MONTEIRO, J. M. S.; CARES, J. E.; GOMES, A. C. M. M.; CORREA, V. R.; MATTOS, V. S.; SANTOS, M. F. A.; ALMEIDA, M. R. A.; SANTOS, C. D. G.; CASTAGNONE-SERENO, P.; CARNEIRO, R. M. D. G. First report of, and additional information on, Meloidogyne konaensis (Nematoda: Meloidogyninae) parasitising various crops in Brazil. Nematology, v. 18, p. 831-844, 2016. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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240. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | QUEIROZ, L. C. R. de; BRUNES, L. C.; MAGNABOSCO, C. de U.; COSTA, M. F. O. e; BALDI REY, F. S.; CASTRO, L. M. de; SANTOS, M. F. dos; SILVA, F. N. O. da. Evolução genética e fenotipica para características de crescimento pré-desmama em bovinos da raça nelore sob seleção para precocidade sexual. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 27., 2017, Santos. Anais [eletrônicos]... Brasília, DF: Associação Brasileira de Zootecnistas, 2017. Zootec 2017 Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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Registros recuperados : 310 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
Data corrente: |
30/12/2019 |
Data da última atualização: |
30/12/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
LARA, L. A. de C.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; CHIARI, L.; VILELA, M. de M.; AMADEU, R. R.; SANTOS, J. P. R. dos; SILVA, F. G. da; ZENG, Z.-B.; GARCIA, A. A. F. |
Afiliação: |
Letícia A. de C. Lara, Universidade de São Paulo -USP/Faculdade de Agricultura Luiz de Queiroz - ESALQ; MATEUS FIGUEIREDO SANTOS, CNPGC; LIANA JANK, CNPGC; LUCIMARA CHIARI, CNPGC; MARIANE DE MENDONCA VILELA, CNPGC; Rodrigo R. Amadeu, Universidade de São Paulo -USP/Faculdade de Agricultura Luiz de Queiroz - ESALQ; Jhonathan P. R. dos Santos, Universidade de São Paulo -USP/Faculdade de Agricultura Luiz de Queiroz - ESALQ; FRANCISCO GUILHERME DA SILVA, CNPGL; Zhao-Bang Zeng, North Carolina State University - NCSU; Antonio Augusto F. Garcia, Universidade de São Paulo -USP/Faculdade de Agricultura Luiz de Queiroz - ESALQ. |
Título: |
Genomic Selection with Allele Dosage in Panicum maximum Jacq. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
G3: Genes|Genomes|Genetics, v. 9, p. 2463-2475, August 2019. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Genomic selection is an efficient approach to get shorter breeding cycles in recurrent selection programs and greater genetic gains with selection of superior individuals. Despite advances in genotyping techniques, genetic studies for polyploid species have been limited to a rough approximation of studies in diploid species. The major challenge is to distinguish the different types of heterozygotes present in polyploid populations. In this work, we evaluated different genomic prediction models applied to a recurrent selection population of 530 genotypes of Panicum maximum, an autotetraploid forage grass. We ,also investigated the effect of the allele dosage in the prediction, i.e., considering tetraploid (GS-TD) or diploid (GS-DD) allele dosage. A longitudinal linear mixed model was fitted for each one of the six phenotypic traits, considering different covariance matrices for genetic and residual effects. A total of 41,424 genotypingby- sequencing markers were obtained using 96-plex and Pst1 restriction enzyme, and quantitative genotype calling was performed. Six predictive models were generalized to tetraploid species and predictive ability was estimated by a replicated fivefold cross-validation process. GS-TD and GS-DD models were performed considering 1,223 informative markers. Overall, GS-TD data yielded higher predictive abilities than with GS-DD data. However, different predictive models had similar predictive ability performance. In this work, we provide bioinformatic and modeling guidelines to consider tetraploid dosage and observed that genomic selection may lead to additional gains in recurrent selection program of P. maximum. MenosGenomic selection is an efficient approach to get shorter breeding cycles in recurrent selection programs and greater genetic gains with selection of superior individuals. Despite advances in genotyping techniques, genetic studies for polyploid species have been limited to a rough approximation of studies in diploid species. The major challenge is to distinguish the different types of heterozygotes present in polyploid populations. In this work, we evaluated different genomic prediction models applied to a recurrent selection population of 530 genotypes of Panicum maximum, an autotetraploid forage grass. We ,also investigated the effect of the allele dosage in the prediction, i.e., considering tetraploid (GS-TD) or diploid (GS-DD) allele dosage. A longitudinal linear mixed model was fitted for each one of the six phenotypic traits, considering different covariance matrices for genetic and residual effects. A total of 41,424 genotypingby- sequencing markers were obtained using 96-plex and Pst1 restriction enzyme, and quantitative genotype calling was performed. Six predictive models were generalized to tetraploid species and predictive ability was estimated by a replicated fivefold cross-validation process. GS-TD and GS-DD models were performed considering 1,223 informative markers. Overall, GS-TD data yielded higher predictive abilities than with GS-DD data. However, different predictive models had similar predictive ability performance. In this work, we provide bioinformati... Mostrar Tudo |
Thesaurus NAL: |
Genomics; Genotyping; Guinea; Plant breeding; Polyploidy; Prediction. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/207993/1/Genomic-Selection-with-Allele-Dosage.pdf
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Marc: |
LEADER 02472naa a2200301 a 4500 001 2117941 005 2019-12-30 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLARA, L. A. de C. 245 $aGenomic Selection with Allele Dosage in Panicum maximum Jacq.$h[electronic resource] 260 $c2019 520 $aGenomic selection is an efficient approach to get shorter breeding cycles in recurrent selection programs and greater genetic gains with selection of superior individuals. Despite advances in genotyping techniques, genetic studies for polyploid species have been limited to a rough approximation of studies in diploid species. The major challenge is to distinguish the different types of heterozygotes present in polyploid populations. In this work, we evaluated different genomic prediction models applied to a recurrent selection population of 530 genotypes of Panicum maximum, an autotetraploid forage grass. We ,also investigated the effect of the allele dosage in the prediction, i.e., considering tetraploid (GS-TD) or diploid (GS-DD) allele dosage. A longitudinal linear mixed model was fitted for each one of the six phenotypic traits, considering different covariance matrices for genetic and residual effects. A total of 41,424 genotypingby- sequencing markers were obtained using 96-plex and Pst1 restriction enzyme, and quantitative genotype calling was performed. Six predictive models were generalized to tetraploid species and predictive ability was estimated by a replicated fivefold cross-validation process. GS-TD and GS-DD models were performed considering 1,223 informative markers. Overall, GS-TD data yielded higher predictive abilities than with GS-DD data. However, different predictive models had similar predictive ability performance. In this work, we provide bioinformatic and modeling guidelines to consider tetraploid dosage and observed that genomic selection may lead to additional gains in recurrent selection program of P. maximum. 650 $aGenomics 650 $aGenotyping 650 $aGuinea 650 $aPlant breeding 650 $aPolyploidy 650 $aPrediction 700 1 $aSANTOS, M. F. 700 1 $aJANK, L. 700 1 $aCHIARI, L. 700 1 $aVILELA, M. de M. 700 1 $aAMADEU, R. R. 700 1 $aSANTOS, J. P. R. dos 700 1 $aSILVA, F. G. da 700 1 $aZENG, Z.-B. 700 1 $aGARCIA, A. A. F. 773 $tG3: Genes|Genomes|Genetics$gv. 9, p. 2463-2475, August 2019.
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Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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