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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
24/02/2003 |
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Data da última atualização: |
26/09/2007 |
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Autoria: |
CUNHA, G. R. da; HAAS, J. C.; MALUF, J. R. T.; CARAMORI, P. H.; ASSAD, E. D.; BRAGA, H. J.; ZULLO JÚNIOR, J.; LAZZAROTTO, C.; GONÇALVES, S.; WREGE, M.; BRUNETTA, D.; DOTTO, S. R.; PINTO, H. S.; BRUNINI, O.; THOMÉ, V. M. R.; ZAMPIERI, S. L.; PASINATO, A.; PIMENTEL, M. B. M.; PANDOLFO, C. |
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Afiliação: |
Gilberto Rocca da Cunha, Embrapa Trigo; João Carlos Haas, Embrapa Trigo; Jaime Ricardo Tavares Maluf, Embrapa Trigo. |
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Título: |
Zoneamento agrícola e época de semeadura para trigo no Brasil. |
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Ano de publicação: |
2001 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Agrometeorologia, Passo Fundo, v. 9, n. 3, p. 400-414, dez. 2001. Número especial. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Um Programa de Zoneamento Agrícola para o Brasil, subsidiando a política de crédito
e securidade rural, começou a ser posto em prática pelo Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA) a partir da safra de inverno de 1996, com a cultura de trigo no sul do Brasil. Este artigo apresenta uma síntese dos trabalhos sobre zoneamento agrícola para trigo no Brasil elaborados para o MAPA, e as indicações de épocas de semeadura mais favoráveis. Os resultados de estudos sobre regionalização de riscos climáticos para a cultura de trigo, envolvendo a integração de técnicas de modelagem e simulação da cultura e ferramentas de geoprocessamento, são apresentados em nível municipal, com a definição de períodos favoráveis de semeadura, a partir de informações extraídas de mapas de risco de geada na floração,de excesso de chuva na colheita, de seca e de golpe de calor, conforme o estado e a região do país. Para o sul do Brasil (RS, SC e PR), destacam-se como limitações climáticas a ocorrência de geada, em particular na floração (antese), e o excesso de chuva por ocasião da colheita. A geada causa
a queima de folhas, o estrangulamento de colmos e, atingindo os primórdios florais, impede a formação de grãos. Por sua vez, o excesso de chuvas no período de maturação e de colheita, além de diminuir o rendimento afeta negativamente as características de qualidade dos grãos. Também o risco de deficiência hídrica foi levado em consideração nos trabalhos referentes a SP, MS, GO, DF e MG.
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Palavras-Chave: |
Regionalização; Riscos climáticos; Triticultura. |
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Thesagro: |
Crédito Rural; Seguro Agrícola; Triticum Aestivum. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
03/01/2024 |
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Data da última atualização: |
03/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
SANTOS, L. M. dos; FERRAZ, G. A. e S.; CARVALHO, M. A. de F.; TEODORO, S. A.; CAMPOS, A. A. V.; MENICUCCI NETO, P. |
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Afiliação: |
LUANA MENDES DOS SANTOS, - UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; GABRIEL ARAÚJO E SILVA FERRAZ, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; MILENE ALVES DE FIGUEIREDO CARVALHO, CNPCa; SABRINA APARECIDA TEODORO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; ALISSON ANDRÉ VICENTE CAMPOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; PEDRO MENICUCCI NETO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS. |
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Título: |
Use of RPA images in the mapping of the chlorophyll index of coffee plants. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Sustainability , v. 14, n. 20, 13118, 2022. |
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Páginas: |
16 p. |
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DOI: |
https://doi.org/10.3390/su142013118 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Coffee trading is an important source of income for the Brazilian commercial balance. Chlorophyll (Chl) are pigments responsible for converting radiation into energy; these pigments are closely related to the photosynthetic efficiency of plants, and the evaluation of the nutritional status of the coffee tree. The inversion method can be used for estimating the canopy chlorophyll content (Chl(canopy)) using the leaf chlorophyll content (Chl(leaf)) and the leaf area index (LAI). The application of vegetation indices (VIs) in high spatial resolution images obtained from remotely piloted aircraft (RPA) can assist in the characterization of Chl(canopy) in addition to providing vital and fast information for monitoring crops and aiding decision-making. This study aimed to identify which VIs adequately explain the Chl and evaluate the relationships between the VIs obtained from remotely piloted aircraft (RPA) images and the Chl(leaf) and Chl(canopy) in coffee plants during the wet and dry seasons. The experiment was conducted on a Coffea arabica L. plantation in Lavras, Minas Gerais, Brazil. Images were collected on 26 November 2019 (wet), 11 August 2020 (dry), and 26 August 2021 (dry) by a multispectral camera embedded in a quadcopter. Plant height (H), crow diameter (D), and Chl(leaf) (a, b and total) data were collected in the field by a metre ruler (H and D) and sensor (Chl(leaf)). The LAI was calculated based on H and D. The Chl(canopy) (a, b, and total) was calculated based on Chl(leaf) and LAI. The image processing was performed in Pix4D software, and postprocessing and calculation of the 21 VIs were performed in QGIS. Statistical analyses (descriptive, statistical tests, Pearson correlation, residuals calculation, and linear regression) were performed using the software R. The VIs from the RPA that best correlates to Chl(canopy) in the wet season were the Modified Chlorophyll Absorption Ratio Index 2 (MCARI2(RPA)), Modified Simple Ratio (MSRRPA) and Simple Ratio (SRRPA). These VIs had high sensitivity and, therefore, were more affected by chlorophyll variability. For the two dry season studied days, there were no patterns in the relationships between Chl(leaf), Chl(canopy), and the VIs. It was possible to use the Chl inversion method for the coffee during the wet season. MenosCoffee trading is an important source of income for the Brazilian commercial balance. Chlorophyll (Chl) are pigments responsible for converting radiation into energy; these pigments are closely related to the photosynthetic efficiency of plants, and the evaluation of the nutritional status of the coffee tree. The inversion method can be used for estimating the canopy chlorophyll content (Chl(canopy)) using the leaf chlorophyll content (Chl(leaf)) and the leaf area index (LAI). The application of vegetation indices (VIs) in high spatial resolution images obtained from remotely piloted aircraft (RPA) can assist in the characterization of Chl(canopy) in addition to providing vital and fast information for monitoring crops and aiding decision-making. This study aimed to identify which VIs adequately explain the Chl and evaluate the relationships between the VIs obtained from remotely piloted aircraft (RPA) images and the Chl(leaf) and Chl(canopy) in coffee plants during the wet and dry seasons. The experiment was conducted on a Coffea arabica L. plantation in Lavras, Minas Gerais, Brazil. Images were collected on 26 November 2019 (wet), 11 August 2020 (dry), and 26 August 2021 (dry) by a multispectral camera embedded in a quadcopter. Plant height (H), crow diameter (D), and Chl(leaf) (a, b and total) data were collected in the field by a metre ruler (H and D) and sensor (Chl(leaf)). The LAI was calculated based on H and D. The Chl(canopy) (a, b, and total) was calculated based o... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Coffea Arábica. |
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Thesaurus NAL: |
Chlorophyll; Radiation hybrid mapping. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160422/1/Use-of-RPA-Images-in-the-Mapping.pdf
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Marc: |
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520 $aCoffee trading is an important source of income for the Brazilian commercial balance. Chlorophyll (Chl) are pigments responsible for converting radiation into energy; these pigments are closely related to the photosynthetic efficiency of plants, and the evaluation of the nutritional status of the coffee tree. The inversion method can be used for estimating the canopy chlorophyll content (Chl(canopy)) using the leaf chlorophyll content (Chl(leaf)) and the leaf area index (LAI). The application of vegetation indices (VIs) in high spatial resolution images obtained from remotely piloted aircraft (RPA) can assist in the characterization of Chl(canopy) in addition to providing vital and fast information for monitoring crops and aiding decision-making. This study aimed to identify which VIs adequately explain the Chl and evaluate the relationships between the VIs obtained from remotely piloted aircraft (RPA) images and the Chl(leaf) and Chl(canopy) in coffee plants during the wet and dry seasons. The experiment was conducted on a Coffea arabica L. plantation in Lavras, Minas Gerais, Brazil. Images were collected on 26 November 2019 (wet), 11 August 2020 (dry), and 26 August 2021 (dry) by a multispectral camera embedded in a quadcopter. Plant height (H), crow diameter (D), and Chl(leaf) (a, b and total) data were collected in the field by a metre ruler (H and D) and sensor (Chl(leaf)). The LAI was calculated based on H and D. The Chl(canopy) (a, b, and total) was calculated based on Chl(leaf) and LAI. The image processing was performed in Pix4D software, and postprocessing and calculation of the 21 VIs were performed in QGIS. Statistical analyses (descriptive, statistical tests, Pearson correlation, residuals calculation, and linear regression) were performed using the software R. The VIs from the RPA that best correlates to Chl(canopy) in the wet season were the Modified Chlorophyll Absorption Ratio Index 2 (MCARI2(RPA)), Modified Simple Ratio (MSRRPA) and Simple Ratio (SRRPA). These VIs had high sensitivity and, therefore, were more affected by chlorophyll variability. For the two dry season studied days, there were no patterns in the relationships between Chl(leaf), Chl(canopy), and the VIs. It was possible to use the Chl inversion method for the coffee during the wet season.
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Registro original: |
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