| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
21/02/2017 |
|
Data da última atualização: |
21/01/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
OHASHI, L. O.; MONTEIRO, J. E. B. de A. |
|
Afiliação: |
LUANA OSAKA OHASHI, Imecc/Unicamp; JOSÉ EDUARDO BOFFINO DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA. |
|
Título: |
Avaliação de modelos de densidade de probabilidade em séries de dados meteorológicos. |
|
Ano de publicação: |
2016 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 12., 2016, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2016. |
|
Páginas: |
p. 21-26. |
|
ISBN: |
978-85-7035-664-2 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi avaliar o ajuste de funções de densidade de probabilidade a séries de dados de chuva. Os modelos de distribuição testados foram os Normal, Log- Normal, Gama, Exponencial. Foram utilizadas 2400 séries de dados diários, de 1999 a 2013, de precipitação diária, provenientes do Sistema de Monitoramento Agrometeorológico (Agritempo) e da Agência Nacional de Águas (ANA). Os dados foram agrupados mês a mês, de janeiro a dezembro, compondo doze conjuntos de dados. As funções de distribuição foram ajustadas para o conjunto de dados de cada mês para cada estação meteorológica. A aderência dos dados às distribuições teóricas foi verificada pelo método de Anderson-Darling a um nível de 5% de significância. Observou-se que a distribuição Gama apresentou aderência significativa em 96% das séries estudadas, seguida pela Log-Normal com aderência significativa em 91% das séries. |
|
Palavras-Chave: |
Dados pluviométricos; Função densidade de probabilidade. |
|
Thesagro: |
Chuva. |
|
Thesaurus Nal: |
Meteorological data; Probability distribution; Rain. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/156317/1/PL-Mostra-avaliacao-Ohashi.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01713nam a2200217 a 4500
001 2065033
005 2020-01-21
008 2016 bl uuuu u00u1 u #d
020 $a978-85-7035-664-2
100 1 $aOHASHI, L. O.
245 $aAvaliação de modelos de densidade de probabilidade em séries de dados meteorológicos.$h[electronic resource]
260 $aIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 12., 2016, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa$c2016
300 $ap. 21-26.
520 $aO objetivo deste estudo foi avaliar o ajuste de funções de densidade de probabilidade a séries de dados de chuva. Os modelos de distribuição testados foram os Normal, Log- Normal, Gama, Exponencial. Foram utilizadas 2400 séries de dados diários, de 1999 a 2013, de precipitação diária, provenientes do Sistema de Monitoramento Agrometeorológico (Agritempo) e da Agência Nacional de Águas (ANA). Os dados foram agrupados mês a mês, de janeiro a dezembro, compondo doze conjuntos de dados. As funções de distribuição foram ajustadas para o conjunto de dados de cada mês para cada estação meteorológica. A aderência dos dados às distribuições teóricas foi verificada pelo método de Anderson-Darling a um nível de 5% de significância. Observou-se que a distribuição Gama apresentou aderência significativa em 96% das séries estudadas, seguida pela Log-Normal com aderência significativa em 91% das séries.
650 $aMeteorological data
650 $aProbability distribution
650 $aRain
650 $aChuva
653 $aDados pluviométricos
653 $aFunção densidade de probabilidade
700 1 $aMONTEIRO, J. E. B. de A.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
|
Data corrente: |
20/09/2017 |
|
Data da última atualização: |
24/01/2018 |
|
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
|
Autoria: |
SALOMAO, A. N.; SANTOS, I. R. I.; JOSE, S. C. B. R.; SANTANA, D. G. de; MELO, L. A. M. P. de. |
|
Afiliação: |
ANTONIETA NASSIF SALOMAO, Cenargen; IZULME RITA IMACULADA SANTOS, Cenargen; SOLANGE CARVALHO B ROVERI JOSE, Cenargen; DENISE GARCIA DE SANTANA, UFU; LUIS ALBERTO MARTINS P DE MELO, Cenargen. |
|
Título: |
Parkia nitida Miquel I: método para o teste de germinação de sementes adotando-se a escarificação manual e pré-embebição como tratamentos pré-germinativos. |
|
Ano de publicação: |
2017 |
|
Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2017. |
|
Páginas: |
24 p. |
|
Série: |
(Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 327) |
|
Idioma: |
Português |
|
Palavras-Chave: |
Procedimentos pré-germinativos; Teste de germinação. |
|
Thesagro: |
Dormência. |
|
Thesaurus NAL: |
Parkia nitida. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/164092/1/boletim-de-pesquisa-e-desenvolvimento-3271.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00847nam a2200217 a 4500
001 2075995
005 2018-01-24
008 2017 bl uuuu u0uu1 u #d
100 1 $aSALOMAO, A. N.
245 $aParkia nitida Miquel I$bmétodo para o teste de germinação de sementes adotando-se a escarificação manual e pré-embebição como tratamentos pré-germinativos.$h[electronic resource]
260 $aBrasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia$c2017
300 $a24 p.
490 $a(Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 327)
650 $aParkia nitida
650 $aDormência
653 $aProcedimentos pré-germinativos
653 $aTeste de germinação
700 1 $aSANTOS, I. R. I.
700 1 $aJOSE, S. C. B. R.
700 1 $aSANTANA, D. G. de
700 1 $aMELO, L. A. M. P. de
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
