Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  13/09/2017
Data da última atualização:  13/09/2017
Autoria:  MACEDO, L. R. de; CECON, P. R.; SILVA, F. F.; NASCIMENTO, M.; PUIATTI, G. A.; OLIVEIRA, A. C. R. de; PUIATTI, M.
Afiliação:  Leandro Roberto de Macedo, Universidade Federal de Juiz de Fora/Departamento de Economia/Campus Governador Valadares; Paulo Roberto Cecon, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Estatística; Fabyano Fonseca e Silva, UFV/Departamento de Zootecnia; Moysés Nascimento, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Estatística; Guilherme Alves Puiatti, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Estatística; Ana Carolina Ribeiro de Oliveira, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Estatística; Mario Puiatti, UFV/Departamento de Fitotecnia.
Título:  Bayesian inference for the fitting of dry matter accumulation curves in garlic plants.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 8, p. 572-581, fev. 2017.
Idioma:  Inglês
Notas:  Título em português: Inferência bayesiana para o ajuste de curvas do acúmulo de matéria seca em plantas de alho.
Conteúdo:  The objective of this work was to identify nonlinear regression models that best describe dry matter accumulation curves over time, in garlic (Allium sativum) accessions, using Bayesian and frequentist approaches. Multivariate cluster analyses were made to group similar accessions according to the estimates of the parameters with biological interpretation (β1 and β3). In order to verify if the obtained groups were equal, statistical tests were applied to assess the parameter equality of the representative curves of each group. Thirty garlic accessions were used, which are kept by the vegetable germplasm bank of Universidade Federal de Viçosa, Brazil. The logistic model was the one that fit best to data in both approaches. Parameter estimates of this model were subjected to the cluster analysis using Ward?s algorithm, and the generalized Mahalanobis distance was used as a measure of dissimilarity. The optimal number of groups, according to the Mojena method, was three and four, for the frequentist and Bayesian approaches, respectively. Hypothesis tests for the parameter equality from estimated curves, for each identified group, indicated that both approaches highlight the differences between the accessions identified in the cluster analysis. Therefore, both approaches are recommended for this kind of study.
Palavras-Chave:  Agrupamento multivariado de curvas; Análise de agrupamento; Modelo não linear; Multivariate clustering curves.
Thesagro:  Allium Sativum.
Thesaurus Nal:  Cluster analysis; Nonlinear models.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/163739/1/Bayesian-inference-for-the-fitting.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE61697 - 1UPEAP - PP630.72081P474
Voltar






Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Mandioca e Fruticultura.
Data corrente:  07/11/2012
Data da última atualização:  29/01/2013
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  SANTOS, E. N. dos; PEREIRA, M. E. C.; LIMA, O. S.; SOUZA, E. G.; SANTOS, H. L. de J. dos; AMORIM, E. P.
Afiliação:  EDICARLOS NUNES DOS SANTOS, Fapesb; MARCIO EDUARDO CANTO PEREIRA, CNPMF; ORJANA SANTOS LIMA, UFRB; ELAINE GOES SOUZA, CNPMF; HELEN LUISE DE JESUS DOS SANTOS, Fapesb; EDSON PERITO AMORIM, CNPMF.
Título:  Amadurecimento de frutos de bananeira BRS Princesa.
Ano de publicação:  2012
Fonte/Imprenta:  In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA, 6., 2012, Cruz das Almas. Anais... Cruz das Almas: Embrapa Mandioca e Fruticultura, 2012.
Idioma:  Português
Conteúdo:  A cultura da banana é de extrema importância, de maior consumo a nível mundial, fato embasado na disponibilidade, na aceitação sensorial e no preço da fruta. Muito embora a produção brasileira seja alta, também são observados altos percentuais de perdas póscolheita, resultado de um conjunto de fatores que envolvem o despreparo dos agentes da cadeia de comercialização no manuseio da fruta e do desconhecimento das características de amadurecimento da fruta. Gerar informações sobre o amadurecimento é fundamental para garantir a qualidade da fruta e otimizar sua vida útil pós-colheita.
Palavras-Chave:  Banana BRS Princesa; Musa spp.
Thesagro:  Pós-Colheita.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/69647/1/173-12-Edicarlos-Marcio.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMF28951 - 1UPCRA - DD
Fechar
Expressão de busca inválida. Verifique!!!
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional