Consulta: (autoria:"SANTOS, F. E. DE O.")
Registros recuperados: 9
Data/hora: 17/06/2024 10:59:15

SANTOS, F. E. de O.; SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; MOURA, F. R. de; DOMPIERI, M. H. G. Engenharia vs. extração de características: agrupamento de dados espaciais em painel com Autoencoders. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TABULEIROS COSTEIROS, 11., 2022, Aracaju. Anais... Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2022.
Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

SANTOS, F. E. de O.; SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; MOURA, F. R. de; DOMPIERI, M. H. G. Engenharia vs. extração de características: agrupamento de dados espaciais em painel com Autoencoders. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TABULEIROS COSTEIROS, 11., 2022, Aracaju. Anais... Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2022.
Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros.

SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; SANTOS, F. E. de O.; DOMPIERI, M. H. G.; MOURA, F. R. de. Feature engineering vs. extraction: clustering Brazilian municipalities through spatial panel agricultural data via autoencoders. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL, 19., 2023, Campinas. Anais... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1155654/1/Feature-engineering...2023.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Territorial.

SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; SANTOS, F. E. DE O.; DOMPIERI, M. H. G.; MOURA, F. R. DE. Feature extraction of spatial panel data with autoencoders for clustering the Brazilian agricultural diversity. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON GEOINFORMATICS, 22., 2022, São José dos Campos. Proceedings... São José dos Campos: MCTIC/INPE, 2022. p. 27-38. GEOINFO 2022.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150828/1/6082.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; SANTOS, F. E. de O.; MAOURA, F. R. de; DOMPIERI, M. H. G. Evaluating a self-organizing map approach to cluster a Brazilian agricultural diversity spatial panel data. In: GEGOINFO, 22., 2021, São Paulo. Proceedings... São Paulo: INEP, 2021.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/229389/1/Ok.1061.Silva-evaluating.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros.

SANTOS, F. E. de O.; SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; MOURA, F. R. de; DOMPIERI, M. H. G. Segmentação da diversidade espaço-temporal da agricultura brasileira por meio de uma abordagem baseada em aprendizado de máquina. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TABULEIROS COSTEIROS, 10., 2021, Aracaju. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 59-63.
Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

SANTOS, F. E. de O.; SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; MOURA, F. R. de; DOMPIERI, M. H. G. Segmentação da diversidade espaço-temporal da agricultura brasileira por meio de uma abordagem baseada em aprendizado de máquina. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TABULEIROS COSTEIROS, 10., 2021, Aracaju. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 59-63.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/229752/1/Segmentacao-da-diversidade.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros.

SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; SANTOS, F. E. DE O.; DOMPIERI, M. H. G.; MOURA, F. R. DE. Tracking the Connection between Brazilian Agricultural Diversity and Native Vegetation Change by a Machine Learning Approach. IEEE Latin America Transactions, v. 20, n. 11, nov., 2022. p. 2371-2380.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150825/1/6081.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; MIRANDA JUNIOR, G. F.; SANTOS, F. E. de O.; DOMPIERI, M. H. G.; MOURA, F. R. de; RESENDE, F. K. S. Evaluating autoencoders as a dimensionality reduction mechanism to support clustering Brazilian Agricultural Diversity. Revista Brasileira de Cartografia, v. 75, 2023.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160100/1/Evaluating-autoencoders...2023.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Territorial.