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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cocais. |
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Data corrente: |
07/10/2020 |
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Data da última atualização: |
07/10/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
TOLEDO, M. M.; SANTOS, D. P.; FRAZAO, J. M. F.; FIGUEIREDO, F. A.; COSTA, J. B. |
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Afiliação: |
MARCOS MIRANDA TOLEDO, CPACP; DIEGO P. SANTOS, UEMA; JOSE MARIO FERRO FRAZAO, CPACP; FÁBIO A. FIGUEIREDO, UEMA; JOAQUIM BEZERRA COSTA, CPACP. |
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Título: |
Income generation of non-wood forest products in an innovative integrated crop-livestock-forestry system. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Agricultural Science, v.12, n. 9, p.235-244, 2020. |
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Páginas: |
9 p. |
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DOI: |
10.5539/jas.v12n9p235 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The wide extension area occupied by babassu palm (Atallea speciosa Mart. Ex Spreng) is usually considered as an important obstacle for agricultural activities, such as crop production and pasture maintenance in Brazil. This study aimed to evaluate the non-wood forest product use and income generated in an Integrated Crop-Livestock-Forestry (ICLF) system using babassu palm as the main forestry component in a rural area of Pindaré-Mirim, a municipality of Maranhão state, in the Amazon Eastern Region, Brazil. In order to rise a well-balanced agroforestry system in numerous rural areas of the country, three main questions were addressed in this study: 1) What is the production of babassu fruits in the system? 2) Is the babassu extractivism income economically suitable for traditional communities of women babassu breakers? 3) Which commercialization scenario of NWFP could generate more income? Data on phenology and fruit production, processing of all fruit components, and commercialization of babassu products were collected in two 12-month seasons of palm production (2017/2018 and 2018/2019). The mean fruit production reached 2,345.49 kg ha-1 season-1, resulting in an estimate of income generation ranging from R$ 8,206.96 ha-1 season-1 to R$ 36,628.54 ha-1 season-1, depending on the commercialization scenario. These numbers were compared to the statewide monthly income per household of R$ 605.00 and to the per capita monthly income of 54% of the municipality of less than R$ 499.00. The real field data and the estimates for two seasons of using babassu palm, as the innovative forestry component in ICLF system, demonstrated that babassu NWFP could generate substantial income for the surrounding user communities. Such innovative agricultural system may contribute to change people understanding, diversifying agrarian production, improving the socioeconomic household welfare, and reducing the long-term conflicts between livestock activities and babassu palm existence in Brazil. MenosThe wide extension area occupied by babassu palm (Atallea speciosa Mart. Ex Spreng) is usually considered as an important obstacle for agricultural activities, such as crop production and pasture maintenance in Brazil. This study aimed to evaluate the non-wood forest product use and income generated in an Integrated Crop-Livestock-Forestry (ICLF) system using babassu palm as the main forestry component in a rural area of Pindaré-Mirim, a municipality of Maranhão state, in the Amazon Eastern Region, Brazil. In order to rise a well-balanced agroforestry system in numerous rural areas of the country, three main questions were addressed in this study: 1) What is the production of babassu fruits in the system? 2) Is the babassu extractivism income economically suitable for traditional communities of women babassu breakers? 3) Which commercialization scenario of NWFP could generate more income? Data on phenology and fruit production, processing of all fruit components, and commercialization of babassu products were collected in two 12-month seasons of palm production (2017/2018 and 2018/2019). The mean fruit production reached 2,345.49 kg ha-1 season-1, resulting in an estimate of income generation ranging from R$ 8,206.96 ha-1 season-1 to R$ 36,628.54 ha-1 season-1, depending on the commercialization scenario. These numbers were compared to the statewide monthly income per household of R$ 605.00 and to the per capita monthly income of 54% of the municipality of less than R$ 499.0... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Atallea speciosa Mart Ex Spreng; Babassu; Crop-livestock-forestry system; Geração de renda; ICLF; ILPF. |
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Thesagro: |
Babaçu. |
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Thesaurus Nal: |
Forests. |
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Categoria do assunto: |
B Sociologia Rural |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/216479/1/ILPF.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cocais (CPACP) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Cerrados. Para informações adicionais entre em contato com cpac.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
15/09/2009 |
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Data da última atualização: |
15/08/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
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Autoria: |
SANTOS, E. M. dos. |
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Afiliação: |
Elaine Marra dos Santos. |
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Título: |
Análise de imagens do satélite ALOS PALSAR (Banda L, Modo Polarimétrico) para discriminação de coberturas de terras do Distrito Federal. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
2009. |
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Páginas: |
65 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado) - Universidade de Brasília. Instituto de Geociências, Brasília - DF.
Orientador: Edson Eyji Sano |
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Conteúdo: |
Mapas de cobertura de terras são importantes fontes de dados para monitoramentos ambientais, preservação da biodiversidade, zoneamentos sócio-econômico e ambiental e e monitoramento de mudanas climáticas locais e globais, dentre outras atividades. No Distrito Federal (DF), os mapeamentos de cobertura de terras têm sido realizados com base em imagens ópticas. No entanto, imagens de radar constituem-se em uma alternativa viável às imagens ópticas, pois independem das condições de iluminação solar, podem atravessar nuvens e fumaças e podem detectar diferenças nas estruturas da vegetação. Oobjetivo deste estudo é analisar o potencial das imagens de radar adquiridas pelo satélite ALOS PALSAR para o mapeamento de cobertura de terras. Uma imagem de 25 de abril de 2007 (nada L, polarizações HH, HV e VV final da estação chuvosa) de parte do DF foi convertida para coeficientes de retroespalhamento (s°) e processada por meio da técnica de segmentação por crescimento de regiões. Valores de coeficinetes de retroespalhamento foram analisados estatisticamente por meio de cluster analysis. Os segmentos foram convertidos para o formato shape e mapeados visualmente na tela do monitor de computador, com suporte de um pacote de programas de sistema de informações geográficas, em uma escala de mapeamento compatível com 1:100.000. As seguintes classes temáticas foram consideradas: Áreas Urbanas consolidadas, Áreas Urbanas em consolidação, Culturas Agrícolas, Pastagens Cultivadas, Reflorestamento, Campos, Cerrado Típico, Matas de Galeria, Matas Indiscriminadas e Reservatórios. A exatidão de mapeamento, fornecido pelo índice kappa e calculado a partir da verificação de 86 pontos em campo, foi de 0,69. MenosMapas de cobertura de terras são importantes fontes de dados para monitoramentos ambientais, preservação da biodiversidade, zoneamentos sócio-econômico e ambiental e e monitoramento de mudanas climáticas locais e globais, dentre outras atividades. No Distrito Federal (DF), os mapeamentos de cobertura de terras têm sido realizados com base em imagens ópticas. No entanto, imagens de radar constituem-se em uma alternativa viável às imagens ópticas, pois independem das condições de iluminação solar, podem atravessar nuvens e fumaças e podem detectar diferenças nas estruturas da vegetação. Oobjetivo deste estudo é analisar o potencial das imagens de radar adquiridas pelo satélite ALOS PALSAR para o mapeamento de cobertura de terras. Uma imagem de 25 de abril de 2007 (nada L, polarizações HH, HV e VV final da estação chuvosa) de parte do DF foi convertida para coeficientes de retroespalhamento (s°) e processada por meio da técnica de segmentação por crescimento de regiões. Valores de coeficinetes de retroespalhamento foram analisados estatisticamente por meio de cluster analysis. Os segmentos foram convertidos para o formato shape e mapeados visualmente na tela do monitor de computador, com suporte de um pacote de programas de sistema de informações geográficas, em uma escala de mapeamento compatível com 1:100.000. As seguintes classes temáticas foram consideradas: Áreas Urbanas consolidadas, Áreas Urbanas em consolidação, Culturas Agrícolas, Pastagens Cultivadas, Reflorestame... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Cobertura da terra; Distrito Federal; Polarização; Processamento de imagens. |
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Thesagro: |
Cerrado; Radar; Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aMapas de cobertura de terras são importantes fontes de dados para monitoramentos ambientais, preservação da biodiversidade, zoneamentos sócio-econômico e ambiental e e monitoramento de mudanas climáticas locais e globais, dentre outras atividades. No Distrito Federal (DF), os mapeamentos de cobertura de terras têm sido realizados com base em imagens ópticas. No entanto, imagens de radar constituem-se em uma alternativa viável às imagens ópticas, pois independem das condições de iluminação solar, podem atravessar nuvens e fumaças e podem detectar diferenças nas estruturas da vegetação. Oobjetivo deste estudo é analisar o potencial das imagens de radar adquiridas pelo satélite ALOS PALSAR para o mapeamento de cobertura de terras. Uma imagem de 25 de abril de 2007 (nada L, polarizações HH, HV e VV final da estação chuvosa) de parte do DF foi convertida para coeficientes de retroespalhamento (s°) e processada por meio da técnica de segmentação por crescimento de regiões. Valores de coeficinetes de retroespalhamento foram analisados estatisticamente por meio de cluster analysis. Os segmentos foram convertidos para o formato shape e mapeados visualmente na tela do monitor de computador, com suporte de um pacote de programas de sistema de informações geográficas, em uma escala de mapeamento compatível com 1:100.000. As seguintes classes temáticas foram consideradas: Áreas Urbanas consolidadas, Áreas Urbanas em consolidação, Culturas Agrícolas, Pastagens Cultivadas, Reflorestamento, Campos, Cerrado Típico, Matas de Galeria, Matas Indiscriminadas e Reservatórios. A exatidão de mapeamento, fornecido pelo índice kappa e calculado a partir da verificação de 86 pontos em campo, foi de 0,69.
650 $aCerrado
650 $aRadar
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aCobertura da terra
653 $aDistrito Federal
653 $aPolarização
653 $aProcessamento de imagens
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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