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| Registros recuperados : 57 | |
| 46. |  | CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; SOUZA, K. X. S. de; YANO, I. H.; QUEIROS, L. R. Uso de redes neurais convolucionais para detecção de laranjas no campo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. p. 312-321. Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 47. | | VASCONCELOS, G. T.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; OLIVEIRA, S. R. de M. Utilizando processamento em cascata e agrupamento em imagens para otimizar modelos de classificação de solos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. p. 569-575. Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 48. | | QUINO, J.; MAJA, J. M.; ROBBINS, J.; OWEN JUNIOR, J.; CHAPPELL, M.; CAMARGO NETO, J.; FERNANDEZ, T. The relationship between drone speed and the number of flights in RFID tag reading for plant inventory. Drones, v. 6, n. 1, p. 1-12, 2022. Na publicação: Joao Neto Camargo.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 51. | | SANTOS, T. T.; BARBEDO, J. G. A.; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, K. X. S. de. Computer vision applied to agriculture. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 6, p. 109-123.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 52. | | LUCHIARI JUNIOR, A.; RODRIGUES, G. C.; CAMARGO NETO, J.; SILVA, F. C. da; JORGE, L. A. de C. Avaliação da fração coberta do solo em canavial estimada pela técnica de imagens aéreas obtidas por Veículo Aéreo não Tripulado (VANT). STAB, Piracicaba, v. 36, n. 5, p. 30-33, maio/jun. 2018. Na publicação: José Camargo Neto.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 53. | | SANTOS, T. T.; BARBEDO, J. G. A.; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, K. X. S. de. Visão computacional aplicada na agricultura. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (Ed.). Agricultura digital: pesquisa, desenvolvimento e inovação nas cadeias produtivas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 6, p. 146-164.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 55. | | QUEIRÓS, L. R.; LUCHIARI JUNIOR, A.; CAMARGO NETO, J.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; INAMASU, R. Y.; SPERANZA, E. A.; EVANGELISTA, S. R. M. Análise das possibilidades e tendências do uso das tecnologias da informação e comunicação em Agricultura de Precisão. In: BERNARDI, A. C. de C.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014. Cap. 7. p. 97-108.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 56. | | SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; SANTOS, T. T.; MOREIRA, A. S.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, R. de. Evaluating multiple regressors for the yield of orange orchards. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 262-269. SBIAgro 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 57. | | FIGUEIREDO, A. M. C. M.; GUSMAO, G. L.; TSURUTA, J. H.; FREITAS, J. B. P. G. de; CAMARGO NETO, J.; LUZ, M. de C. P. da; ARGOLLO JUNIOR, M. de T. e; COLOMBO, R. M. T. Iconus: a user interface management system. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE BRAZILIAN SOFTWARE PLANT PROJECT, 2., 1990, Campinas. Proceedings... Campinas: Banco do Brasil: EMBRAPA-NTIA: CTI, 1990. p. 57-71.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 57 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
10/01/2008 |
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Data da última atualização: |
29/06/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
SIMÕES, W. L.; COELHO, E. F.; SANTOS, D. B. dos; VEIMROBER JÚNIOR, L. A. dos A. |
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Afiliação: |
Welson Lima Simões, UFV; Eugênio Ferreira Coelho, CNPMF; Delfran Batista dos Santos, EASB; Lucio Aderito dos Anjos Veimrober Júnior, UFRB. |
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Título: |
Sondas de TDR para diferentes níveis de salinidade do solo. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 36., 2007, Bonito. Bonito: [s.n.], 2007. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O desenho das sondas de TDR é fundamental para fins de leituras de umidade e principalmente da condutividade elétrica aparente do solo. Este trabalho teve por objetivo avaliar o desempenho de sondas de TDR de diferentes espaçamentos entre hastes e comprimento de resina no início das hastes. O experimento constou de duas fases: a primeira consistiu na construção das sondas e a segunda na avaliação das mesmas. As sondas, de 0,10 m de comprimento fora da resina, foram construídas variando-se o espaçamento entre hastes (2,0 cm; 2,5 cm; 3,0 cm e 3,5 cm) e o comprimento da resina no início das hastes 93,5 cm; 4,5 cm e 5,5 cm). Na segunda fase, a avaliação das sondas foi feita em termos de determinação da condutividade elétrica (CE) e umidade; a CE foi determinada em colunas de solo, as quais foram aplicadas soluções contendo sais de cloreto de sódio e cloreto de cálcio com diferentes condutividades elétricas, ou seja: 0,55, 1,042 e 2,78 dSm-1. |
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Palavras-Chave: |
Desenho de sonda de TDR; Guia de sonda. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/654628/1/Sondas-de-TDR-para-diferentes-niveis-de-salinidade-do-solo.pdf
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Marc: |
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653 $aDesenho de sonda de TDR
653 $aGuia de sonda
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700 1 $aSANTOS, D. B. dos
700 1 $aVEIMROBER JÚNIOR, L. A. dos A.
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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