Data/hora: 20/06/2024 13:40:26

Biblioteca(s): | Embrapa Acre.
Tipo da produção científica: | Orientação de Tese de Pós-Graduação
Data corrente: | 04/12/2014
Data da última atualização: | 24/08/2023
Autoria: | SANTOS, C. F. dos.
Afiliação: | Cléia Florentino dos Santos, Universidade Federal do Acre (Ufac).
Título: | Uso de diferentes metodologias estatísticas no melhoramento do amendoim forrageiro.
Ano de publicação: | 2014
Fonte/Imprenta: | 2014.
Páginas: | 83 f.
Idioma: | Português
Notas: | Dissertação (Mestrado em Agronomia: Produção Vegetal) - Programa de Pós-graduação em Agronomia, Universidade Federal do Acre, Rio Branco. Orientador: Giselle Mariano Lessa de Assis.
Conteúdo: | Este trabalho teve como objetivo verificar o efeito do uso de diferentes metodologias estatísticas de análise de dados na estimação de parâmetros genéticos e na seleção de amendoim forrageiro, utilizando dados simulados. A simulação dos valores fenotípicos baseou-se em dados experimentais de produção de matéria seca (kg/ha) de amendoim forrageiro, obtidos a partir de avaliações agronômicas realizadas na Embrapa Acre. Utilizou-se o sistema computacional SAS para simulação de dados. Foram simuladas oito populações considerando-se quatro tamanhos distintos (4, 10, 30 e 100 genótipos), com dois níveis de desbalanceamento (0 e 20%). Foi considerada a realização de oito cortes, em delineamento de blocos ao acaso com seis repetições. Utilizou-se para análise dos dados: a metodologia de modelos mistos, em que os componentes de variância foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita (REML) e os valore genotípicos foram preditos pelo método do melhor preditor linear não viesado (BLUP); e a metodologia de quadrados mínimos, por meio da análise de variância (ANOVA) em esquema de parcelas subdivididas. Para verificação da homogeneidade da estrutura da matriz de covariância residual entre cortes realizou-se teste de esfericidade de Mauchly. Foi calculada a correlação de Spearman e o Quadrado Médio do Erro para avaliar o ranqueamento e a acurária da predição dos valores genéticos obtidos pela metodologia de modelos mistos. Os testes de esfericidade foram significativos a 5% de probabilidade pelo teste Quiquadrado para todas as populações. As estimativas dos parâmetros genéticos obtidas pelas metodologias REML/BLUP conduziu a maiores ganhos de seleção quando comparada à metodologia de quadrados mínimos, exceto para populações com quatro genótipos.Para populações maiores foram necessários um menor número de cortes para predizer o valor genotípico dos indivíduos pelo método REML/BLUP com maior acurácia. Observou-se que o nível de desbalanceamento de 20% não interferiu na classificação dos genótipos superiores para as condições simuladas neste trabalho.
Palavras-Chave: | Amendoim forrageiro; Cacahuetes forrajeros; Forage peanut; Metodologia REML/BLUP; Sistema computacional SAS; Variación genética.
Thesagro: | Análise Estatística; Dados Estatísticos; Leguminosa Forrageira; Modelo de Simulação; Parâmetro Genético.
Thesaurus Nal: | Arachis pintoi; Genetic variation; Simulation models; Statistical analysis.
Categoria do assunto: | G Melhoramento Genético
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/179928/1/25340.pdf
Registro original: | Embrapa Acre (CPAF-AC)
Exemplares: | CPAF-AC - (25340-1) - UPA - TS - DD -  -  -  - DIS