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121. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | GIACOMINI, S. J.; AITA, C.; HUBNER, A. P.; LUNKES, A.; GUIDINI, E.; AMARAL, E. B. do. Liberação de fósforo e potássio durante a decomposição de resíduos culturais em plantio direto. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 38, n. 9, p. 1097-1104, set. 2003 Título em inglês: Phosphorus and potassium release during decomposition of crops residues in no-tillage system. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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124. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | COSTA, F. de S.; AMARAL, E. F. do; MELO, C. S. de; MARTINS, D. A. 1º Inventário das emissões de gases de efeito estufa do município de Rio Branco, Acre: série 2012-2016. Rio Branco, AC: Embrapa Acre, 2019. 36 p. (Embrapa Acre. Documentos, 160). Selo ODS 11, Selo ODS 13, Selo ODS 17. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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127. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | MELO, A. W. F. de; AMARAL, E. F. do; SCARCELLO, J. A.; BROWN, I. F. Diagnóstico de pastagens/roçados, florestas secundárias e florestas primárias em área piloto na região leste do estado do Acre. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 6., 1997, Rio Branco, AC. Anais. Rio Branco: UFAC, 1997. p. 79. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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131. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | AMARAL, E. F. do; BROWN, I. F.; MELO, A. W. F. de; CORDEIRO, D. G. Dinâmica de propriedades químicas e físicas dos solos e estoques de nutrientes no atual sistema de uso da terra no estado do Acre. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 27., 1999, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: Embrapa-CPAC: UNB, 1999. 1 p. 1 CD ROM. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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133. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SILVA, S. S. da; VALENTIM, J. F.; AMARAL, E. F. do; MELO, A. W. F. de. Dinâmica do desmatamento no período de 1988 e 2007 do município Rio Branco, Acre, Brasil. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007, Florianópolis. Anais... São José dos Campos: INPE, 2007. p. 6273-6280. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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134. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SILVA, S. S. da; VALENTIM, J. F.; AMARAL, E. F. do; MELO, A. W. F. de. Dinâmica do desmatamento no período de 1988 e 2007 do município Rio Branco, Acre, Brasil. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. p. 6273-6280. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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136. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | OLIVEIRA, T. K. de; AMARAL, E. F. do; MELO, A. W. F. de; CORDEIRO, D. G. Distribuição do sistema radicular da pupunheira (Bactris gasipaes) e do cupuaçuzeiro (Theobroma grandiflorum) em sistema agroflorestal na Amazônia Ocidental. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 27., 1999, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: Embrapa-CPAC: UNB, 1999. 1 p. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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138. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | OLIVEIRA, A. C. B.; CARRÃO-PANIZZI, M. C.; AMARAL, E. S.; AGUIAR, G. A. Avaliação de cultivares de soja para uso como soja hortaliça na região de Pelotas/RS. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 5.; MERCOSOJA 2009, Goiânia. Resumos... Londrina: Embrapa Soja, 2009. p. 241, trab. 440. Editado por Adilson de Oliveira Júnior, Odilon Ferreira Saraiva, Clara Beatriz Hoffmann Campo, César de Castro. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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Registros recuperados : 352 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
12/01/2018 |
Data da última atualização: |
21/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SANTOS, A. A. dos; SANTOS, T. T. |
Afiliação: |
ANDREZA APARECIDA DOS SANTOS, Unicamp, Bolsista CNPTIA; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA. |
Título: |
Estudo de métodos de aprendizagem profunda para reconhecimento de bagas de uva. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPCUÁRIA, 13., 2017, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2017. |
Páginas: |
p. 43-46. |
ISBN: |
978-85-7035-761-8 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Editores técnicos: Giampaolo Queiroz Pellegrino, Luciana Guilherme Sacomani Zenerato, Maria Fernanda Moura, Giulia Croce, Poliana Fernanda Giachetto. |
Conteúdo: |
Resumo: Dois métodos de aprendizagem profunda (deep learning) para reconhecimento de frutos foram estudados. Foi utilizada uma base de dados de 1.830 imagens contando exemplos de bagas de uva e não uva manualmente anotadas. Os testes realizados demonstraram a identificação de bagas com 85% de precisão e de cobertura (recall) utilizando redes neurais convolutivas. Esses resultados melhoraram o método anteriormente proposto por Santos e Santos (2017) e demonstram a possibilidade de evolução de métodos que podem ser aplicados em campo. |
Palavras-Chave: |
Aprendizagem profunda; Deep learning; Pattern recognition; Reconhecimento de padrões; Visão computacional. |
Thesagro: |
Viticultura. |
Thesaurus NAL: |
Computer vision. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/170931/1/Estudo-de-metodo-aprendizagem.pdf
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Marc: |
LEADER 01506nam a2200241 a 4500 001 2085142 005 2020-01-21 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 020 $a978-85-7035-761-8 100 1 $aSANTOS, A. A. dos 245 $aEstudo de métodos de aprendizagem profunda para reconhecimento de bagas de uva.$h[electronic resource] 260 $aIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPCUÁRIA, 13., 2017, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa$c2017 300 $ap. 43-46. 500 $aEditores técnicos: Giampaolo Queiroz Pellegrino, Luciana Guilherme Sacomani Zenerato, Maria Fernanda Moura, Giulia Croce, Poliana Fernanda Giachetto. 520 $aResumo: Dois métodos de aprendizagem profunda (deep learning) para reconhecimento de frutos foram estudados. Foi utilizada uma base de dados de 1.830 imagens contando exemplos de bagas de uva e não uva manualmente anotadas. Os testes realizados demonstraram a identificação de bagas com 85% de precisão e de cobertura (recall) utilizando redes neurais convolutivas. Esses resultados melhoraram o método anteriormente proposto por Santos e Santos (2017) e demonstram a possibilidade de evolução de métodos que podem ser aplicados em campo. 650 $aComputer vision 650 $aViticultura 653 $aAprendizagem profunda 653 $aDeep learning 653 $aPattern recognition 653 $aReconhecimento de padrões 653 $aVisão computacional 700 1 $aSANTOS, T. T.
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Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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