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201. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | OLIVEIRA, R. P. de; BRANDAO, Z. N.; BERNARDI, A. C. de C.; PEREZ, N. B.; FRANCHINI, J. C.; BENITES, V. de M.; SANTI, A.; GEBLER, L.; BASSOI, L. H.; FILIPPINI ALBA, J. M.; SHIRATSUCHI, L. S. Sistematização do índice de oportunidade na adoção da agricultura de precisão para diferentes sistemas produtivos. In: BERNARDI, A. C. de C.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 173-179. Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Pecuária Sul; Embrapa Semiárido; Embrapa Soja; Embrapa Solos; Embrapa Trigo; Embrapa Uva e Vinho. |
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202. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | MENESES, D. J. de; LOCATELLI, M. de C.; MARTINEZ, R. A. S.; POSTERLI, W. R. de O.; LIMA, M. V. G.; SANTI, A.; BEHLING, M.; MAGALHÃES, M. O. L. Soil Characteristics under Three Management Systems in an Agricultural Property at the Cerrado-Brazil. IAR Journal of Agriculture Research and Life Sciences, v. 3, n. 2, p. 55-62, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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203. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | WUTTKE, D. C.; MÜLLER, A. L.; KOVALESKI, S.; KERBER, T. L.; BAZZAN, E.; VICARI, M. B.; DALMAGO, G. A.; SANTI, A.; CUNHA, G. R. da; PIRES, J. L. F.; PASINATO, A.; BASSO, C. C. B. Apropriação do potencial da produtividade primária líquida (PPL) do ambiente pelo trigo. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA TRIGO, 6., 2010, Passo Fundo. Resumos... Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2010. 1 p. html. (Embrapa Trigo. Documentos online, 123). Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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204. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | RODIGHERI, G.; BORGMANN, T. B.; LISKA, B.; SILVA, E. L. da; MUMBACH, G. L.; GOUVEA, J. A. de; PASINATO, A.; CUNHA, G. R. da; NICOLAU, M.; SANTI, A.; DALMAGO, G. A. Emergência de plântulas de trigo em função de cultivar e profundidade de semeadura. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., MOSTRA DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TRIGO, 6., 2014, Passo Fundo. A construção de um cientista!: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 13 Orientador: Gilberto Rocca da Cunha. Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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205. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | CUNHA, G. R. da; PASINATO, A.; GOUVEA, J. A. de; CASTRO, R. L. de; SCHEEREN, P. L.; CARGNIN, A.; SÓ e SILVA, M.; CAIERAO, E.; DALMAGO, G. A.; PIRES, J. L. F.; SANTI, A. Comportamento bioclimático de trigos brasileiros. In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE TRIGO E TRITICALE, 7.; SEMINÁRIO TÉCNICO DO TRIGO, 8., 2013, Londrina. Resumos... [S.l.: s.n., 2013. Ecologia. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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206. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | PRIGOL, E.; TIBOLA, V.; CARARO, T.; NOLL, F.; PASINATO, A.; PIMENTEL, M. B. M.; CRESPI, T. B.; LEAO, R. C.; SANTI, A.; DALMAGO, G. A.; PIRES, J. L. F.; CUNHA, G. R. da. Inventário piloto de emissões diretas de gases de efeito estufa na Embrapa Trigo - Passo Fundo/RS. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA TRIGO, 6., 2010, Passo Fundo. Resumos... Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2010. 1 p. html. (Embrapa Trigo. Documentos online, 123). Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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207. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | NOLL, F.; CARRARO, T.; PRIGOL, E.; TIBOLA, V.; PASINATO, A.; PIMENTEL, M. B. M.; CRESPI, T. B.; LEAO, R. C.; SANTI, A.; DALMAGO, G. A.; PIRES, J. L. F.; CUNHA, G. R. da. Inventário piloto de emissões indiretas de gases de efeito estufa na Embrapa Trigo - Passo Fundo/RS. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA TRIGO, 6., 2010, Passo Fundo. Resumos... Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2010. 1 p. html. (Embrapa Trigo. Documentos online, 123). Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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208. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | CARRARO, T.; NOLL, F.; PRIGOL, E.; TIBOLA, V.; PASINATO, A.; PIMENTEL, M. B. M.; CRESPI, T. B.; LEAO, R. C.; SANTI, A.; DALMAGO, G. A.; PIRES, J. L. F.; CUNHA, G. R. da. Inventários corporativos de emissões de gases de efeito estufa. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA TRIGO, 6., 2010, Passo Fundo. Resumos... Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2010. 1 p. html. (Embrapa Trigo. Documentos online, 123). Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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209. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | KOVALESKI, S.; MÜLLER, A. L.; WUTTKE, D. C.; KERBER, T. L.; BAZZAN, E.; BONI, M. V.; PASINATO, A.; BASSO, C. C. B.; DALMAGO, G. A.; SANTI, A.; PIRES, J. L. F.; CUNHA, G. R. da. Indicadores de sustentabilidade para o trigo na região sul do Brasil - resultados preliminares. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA TRIGO, 6., 2010, Passo Fundo. Resumos... Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2010. 1 p. html. (Embrapa Trigo. Documentos online, 123). Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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210. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | STEMPKOWSKI, L. A.; PEREIRA, F. S.; VALENTE, J. B.; FARIAS, M.; LAU, D.; DALMAGO, G. A.; SANTI, A.; MAR, T. B.; KUHNEM, P.; CASA, R. T.; BOGO, A.; SILVA, F. N. da. Management of wheat stripe mosaic virus by crop rotation. European Journal of Plant Pathology, v. 158, p. 349-361, July 2020. Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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211. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | GOUVEA, J. A. de; CUNHA, G. R. da; PASINATO, A.; DALMAGO, G. A.; SANTI, A.; PIRES, J. L. F.; CASTRO, R. L. de; SCHEEREN, P. L.; RODIGHERI, G.; BORGMANN, T. B. Redução de danos de geada por meio da aclimatação ao frio em genótipos de trigo. In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE TRIGO E TRITICALE, 8.; SEMINÁRIO TÉCNICO DO TRIGO, 9., 2014, Canela; REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE TRIGO E TRITICALE, 9.; SEMINÁRIO TÉCNICO DO TRIGO, 10., 2015, Passo Fundo. Anais... Passo Fundo: Biotrigo Genética: Embrapa Trigo, 2015. 2015 - Ecologia, Fisiologia e Práticas Culturais - Trabalho 195. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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212. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | DALMAGO, G. A.; KOVALESKI, S.; HELDWEIN, A. B.; GOUVEA, J. A. de; CUNHA, G. R. da; FOCHESATO, E.; SANTI, A.; PINTO, D. G.; VICARI, M. B.; SANTOS, M. A. dos. Saldo de radiação em canola em função de diferentes formas de distribuição de palha na superfície. In: SIMPÓSIO LATINO AMERICANO DE CANOLA, 1., 2014, Passo Fundo. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2014. 5 p. Poster 42. Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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213. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | RODRIGUES, G. S.; OLIVEIRA, P. de; NOVAES, R. M. L.; PEREIRA, S. E. M.; NICODEMO, M. L. F.; SENA, A. L. dos S.; BELCHIOR, E. B.; ALMEIDA, M. R. M. de; SANTI, A.; WRUCK, F. J. Avaliação de impactos ambientais de sistemas de integração lavoura-pecuária-floresta conforme contexto de adoção. Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2017. 38 p. il (Embrapa Meio Ambiente. Documentos, 110). Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Pesca e Aquicultura; Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Trigo. |
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214. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | RODRIGUES, G. S.; OLIVEIRA, P. de; NOVAES, R. M. L.; PEREIRA, S. E. M.; NICODEMO, M. L. F.; SENA, A. L. dos S.; BELCHIOR, E. B.; ALMEIDA, M. R. M. de; SANTI, A.; WRUCK, F. J. Avaliação de impactos ambientais de sistemas de integração lavoura-pecuária-floresta conforme contexto de adoção. In: SKORUPA, L. A.; MANZATTO, C. V. (Ed.). Sistemas de integração lavoura-pecuária-floresta no Brasil: estratégias regionais de transferência de tecnologia, avaliação da adoção e de impactos. Brasília: DF, Embrapa, 2019. p. 314-339. Este capítulo reproduz o conteúdo apresentado nos Documentos 110 da Embrapa Meio Ambiente: "Avaliação de impactos ambientais de sistemas de integração lavoura-pecuária-floresta conforme contexto de adoção". Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Pesca e Aquicultura; Embrapa Trigo. |
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215. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | CORASSA, G. M.; HANSEL, F. D.; LOLLATO, R.; PIRES, J. L. F.; SCHWALBERT, R.; AMADO, T. J. C.; GUARIENTI, E. M.; GAVIRAGHI, R.; BISOGNIN, M. B.; REIMCHE, G. B.; SANTI, A. L.; CIAMPITTI, I. A. Nitrogen management strategies to improve yield and dough properties in hard red spring wheat. Agronomy Journal, v. 110, n. 6, p. 2417-2429, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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216. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ALHO, C. F. B. V.; FREITAS, A. C. R. de; SANTOS, F. C. dos; SILVEIRA, M. C. T. da; SANTI, A.; NASCIMENTO, A. F. do; ALVES, B. J. R.; MADARI, B. E. Performance of the Manure-DNDC model in estimating soil organic carbon stocks of (sub)tropical soils under different pedoclimatic zones and farming systems. In: CONGRESO INTERNACIONAL DE SISTEMAS SILVOPASTORILES, 12.; CONGRESO DE LA RED GLOBAL DE SISTEMAS SILVOPASTORILES, 2.; IV SEMINARIO NACIONAL DE SISTEMAS SILVOPASTORILES, 4., 2023, Montevideo; CONGRESO NACIONAL SISTEMAS SILVOPASTORILES, 5., 2023, Buenos Aires. Sistemas silvopastoriles: hacia una diversificación sostenible. Cali: CIPAV, 2023. p. 638. Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Trigo. |
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217. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | BORGMANN, T. B.; CEZAROTTO, L.; GOELLNER, E.; SEVERIS, R. M.; PASINATO, A.; GOUVEA, J. A. de; CUNHA, G. R. da; SANTI, A.; DALMAGO, G. A.; PIRES, J. L. F. Resposta genética à aclimatação como fator de redução de danos causados por geadas em trigo. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA TRIGO, 8.; MOSTRA DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TRIGO, 5., 2013, Passo Fundo. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2013. p. 45. Editores técnicos: Joseani Mesquita Antunes, Ana Lídia Variani Bonato, Márcia Barrocas Moreira Pimentel. Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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218. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | PELLEGRINO, G. Q.; MATSUURA, M. I. da S. F.; NASCIMENTO, A. F. do; ALVES, B. J. R.; LIMA, C. E. P.; SANTI, A.; ZANATTA, J. A.; MADARI, B. E.; MARQUES, T. R.; ANGELOTTI, F.; ZACHARIAS, A. O.; GUARDA, V. D. A. Portfólio de mudanças climáticas da Embrapa: atuação, oportunidades e desafios para inovação. Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. 40 p. il. color. (Embrapa Agricultura Digital. Documentos, 182). Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agrobiologia; Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Florestas; Embrapa Hortaliças; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Semiárido; Embrapa Trigo; Embrapa Unidades Centrais. |
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219. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | RODIGHERI, G.; BORGMANN, T. B.; LISKA, B.; CUNHA, G. R. da; FERNANDES, J. M. C.; PASINATO, A.; GUARIENTI, E. M.; PIRES, J. L. F.; CASTRO, R. L. de; SÓ e SILVA, M.; DALMAGO, G. A.; SANTI, A.; GOUVEA, J. A. de. Modelagem da influência genética e ambiental sobre a dormência dos grãos e seu efeito no risco de germinação pré-colheita em trigo. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 10., MOSTRA DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TRIGO, 7., 2015, Passo Fundo. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 17. Graduação PIBIC. Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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220. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | PELLEGRINO, G. Q.; MATSUURA, M. I. da S. F.; NASCIMENTO, A. F. do; ALVES, B. J. R.; LIMA, C. E. P.; SANTI, A.; ZANATTA, J. A.; MADARI, B. E.; MARQUES, T. R.; ANGELOTTI, F.; ZACHARIAS, A. O.; GUARDA, V. D. A. Sumário executivo: portfólio de mudanças climáticas da Embrapa: atuação, oportunidades e desafios para inovação. Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. 20 p. il. color. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agrobiologia; Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Florestas; Embrapa Hortaliças; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Semiárido; Embrapa Trigo; Embrapa Unidades Centrais. |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Pecuária Sul; Embrapa Semiárido; Embrapa Soja; Embrapa Solos; Embrapa Trigo; Embrapa Uva e Vinho. |
Data corrente: |
20/05/2014 |
Data da última atualização: |
12/06/2017 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
OLIVEIRA, R. P. de; BRANDAO, Z. N.; BERNARDI, A. C. de C.; PEREZ, N. B.; FRANCHINI, J. C.; BENITES, V. de M.; SANTI, A.; GEBLER, L.; BASSOI, L. H.; FILIPPINI ALBA, J. M.; SHIRATSUCHI, L. S. |
Afiliação: |
RONALDO PEREIRA DE OLIVEIRA, CNPS; ZIANY NEIVA BRANDAO, CNPA; ALBERTO CARLOS DE CAMPOS BERNARDI, CPPSE; NAYLOR BASTIANI PEREZ, CPPSUL; JULIO CEZAR FRANCHINI DOS SANTOS, CNPSO; VINICIUS DE MELO BENITES, CNPS; ANDERSON SANTI, CNPT; LUCIANO GEBLER, CNPUV; LUIS HENRIQUE BASSOI, CPATSA; JOSE MARIA FILIPPINI ALBA, CPACT; LUCIANO SHOZO SHIRATSUCHI, CPAMT. |
Título: |
Sistematização do índice de oportunidade na adoção da agricultura de precisão para diferentes sistemas produtivos. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
In: BERNARDI, A. C. de C.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014. |
Páginas: |
p. 173-179. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
RESUMO: A caracterização da variação espacial da produção é demanda na adoção da agricultura de precisão. Algumas abordagens buscam estabelecer métricas em apoio a uma gestão eficiente do manejo por sítio-específico. Entre as métricas parametrizadas segundo o ajuste do semi-variograma, o índice de oportunidade de adoção quantifica a variação espacial em função da viabilidade operacional das tecnologias disponíveis. Proposto com base em sistemas de produção de grãos australianos, o modelo foi aplicado no Brasil como ação transversal aos experimentos da Rede de Agricultura de Precisão da Embrapa. O principal objetivo foi avaliar o potencial de uso do índice aplicado a diferentes sistemas produtivos sob condições comuns de monitoramento no Brasil. Este trabalho conclui a fase de sistematização do índice; adaptando o protocolo de aplicação do método; e complementa resultados preliminares do modelo aplicado a dados de condutividade elétrica aparente do solo. Resultados finalísticos consideram conjuntos de dados obtidos por diferentes tecnologias de monitoramento em dez unidades de pesquisa. Valores absolutos e correlações resultantes da sistematização indicam a aplicabilidade do modelo, validam a estabilidade numérica dos resultados e sugerem calibrações especificas do comprimento operacional para os diferentes sistemas de produção. ABSTRACT: Quantitative characterization of the spatial variation in crop yield has first been applied in Brazil using the opportunity index for the adoption of precision agriculture. The study is part of a joint research project, named Brazilian Precision Agriculture Research Network, aiming at establishing methods and protocols for the adoption of PA technology. The model uses semi-variogram parameters to quantify the magnitude and the spatial structure of variation. This work complements preliminary index results from four to ten research-plots, concluding a stepwise process to adapt the method of application to different production systems and sensor technologies. Results from available technologies have fit typical index values previously observed in Australia, suggesting model suitability to Brazilian conditions, numerical stability in response, and the potential for model calibration to different management practices. MenosRESUMO: A caracterização da variação espacial da produção é demanda na adoção da agricultura de precisão. Algumas abordagens buscam estabelecer métricas em apoio a uma gestão eficiente do manejo por sítio-específico. Entre as métricas parametrizadas segundo o ajuste do semi-variograma, o índice de oportunidade de adoção quantifica a variação espacial em função da viabilidade operacional das tecnologias disponíveis. Proposto com base em sistemas de produção de grãos australianos, o modelo foi aplicado no Brasil como ação transversal aos experimentos da Rede de Agricultura de Precisão da Embrapa. O principal objetivo foi avaliar o potencial de uso do índice aplicado a diferentes sistemas produtivos sob condições comuns de monitoramento no Brasil. Este trabalho conclui a fase de sistematização do índice; adaptando o protocolo de aplicação do método; e complementa resultados preliminares do modelo aplicado a dados de condutividade elétrica aparente do solo. Resultados finalísticos consideram conjuntos de dados obtidos por diferentes tecnologias de monitoramento em dez unidades de pesquisa. Valores absolutos e correlações resultantes da sistematização indicam a aplicabilidade do modelo, validam a estabilidade numérica dos resultados e sugerem calibrações especificas do comprimento operacional para os diferentes sistemas de produção. ABSTRACT: Quantitative characterization of the spatial variation in crop yield has first been applied in Brazil using the opportunity index for the a... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Decision support; Índice de oportunidade; Opportunity index; Sistema produtivo; Site-specific; Sítio-específico; Spatial variability; Suporte a decisão; Variação espacial. |
Thesagro: |
Agricultura de Precisão. |
Thesaurus NAL: |
Precision agriculture. |
Categoria do assunto: |
-- E Economia e Indústria Agrícola P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/113647/1/AP-173-179.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/114689/1/Agricultura-de-precisao-cap.12.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/114409/1/PROCI-2014.00173A.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/102363/1/12.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/113680/1/Sistematizacao-do-indice-de-oportunidade-na-adocao-da-agricultura-de-precisao-para-diferentes-sistemas-produtivos.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/116237/1/2014-LV-agricultura-de-precisao-p173.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/199091/1/Sistematizacao-do-indice-de-oportunidade-na-adocao-da-agricultura-de-precisao-para-diferentes-sistemas-produtivos.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/115073/1/Filipini-173.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/114144/1/cpamt-2014-shozo-adocao-agricultura-precisao.pdf
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LEADER 03633naa a2200385 a 4500 001 1997459 005 2017-06-12 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aOLIVEIRA, R. P. de 245 $aSistematização do índice de oportunidade na adoção da agricultura de precisão para diferentes sistemas produtivos.$h[electronic resource] 260 $c2014 300 $ap. 173-179. 520 $aRESUMO: A caracterização da variação espacial da produção é demanda na adoção da agricultura de precisão. Algumas abordagens buscam estabelecer métricas em apoio a uma gestão eficiente do manejo por sítio-específico. Entre as métricas parametrizadas segundo o ajuste do semi-variograma, o índice de oportunidade de adoção quantifica a variação espacial em função da viabilidade operacional das tecnologias disponíveis. Proposto com base em sistemas de produção de grãos australianos, o modelo foi aplicado no Brasil como ação transversal aos experimentos da Rede de Agricultura de Precisão da Embrapa. O principal objetivo foi avaliar o potencial de uso do índice aplicado a diferentes sistemas produtivos sob condições comuns de monitoramento no Brasil. Este trabalho conclui a fase de sistematização do índice; adaptando o protocolo de aplicação do método; e complementa resultados preliminares do modelo aplicado a dados de condutividade elétrica aparente do solo. Resultados finalísticos consideram conjuntos de dados obtidos por diferentes tecnologias de monitoramento em dez unidades de pesquisa. Valores absolutos e correlações resultantes da sistematização indicam a aplicabilidade do modelo, validam a estabilidade numérica dos resultados e sugerem calibrações especificas do comprimento operacional para os diferentes sistemas de produção. ABSTRACT: Quantitative characterization of the spatial variation in crop yield has first been applied in Brazil using the opportunity index for the adoption of precision agriculture. The study is part of a joint research project, named Brazilian Precision Agriculture Research Network, aiming at establishing methods and protocols for the adoption of PA technology. The model uses semi-variogram parameters to quantify the magnitude and the spatial structure of variation. This work complements preliminary index results from four to ten research-plots, concluding a stepwise process to adapt the method of application to different production systems and sensor technologies. Results from available technologies have fit typical index values previously observed in Australia, suggesting model suitability to Brazilian conditions, numerical stability in response, and the potential for model calibration to different management practices. 650 $aPrecision agriculture 650 $aAgricultura de Precisão 653 $aDecision support 653 $aÍndice de oportunidade 653 $aOpportunity index 653 $aSistema produtivo 653 $aSite-specific 653 $aSítio-específico 653 $aSpatial variability 653 $aSuporte a decisão 653 $aVariação espacial 700 1 $aBRANDAO, Z. N. 700 1 $aBERNARDI, A. C. de C. 700 1 $aPEREZ, N. B. 700 1 $aFRANCHINI, J. C. 700 1 $aBENITES, V. de M. 700 1 $aSANTI, A. 700 1 $aGEBLER, L. 700 1 $aBASSOI, L. H. 700 1 $aFILIPPINI ALBA, J. M. 700 1 $aSHIRATSUCHI, L. S. 773 $tIn: BERNARDI, A. C. de C.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014.
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