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Registros recuperados : 6 | |
2. | | SANTOS, I. G. dos; CARNEIRO, V. Q.; SANT'ANNA, I. de C.; CRUZ, C. D.; CARVALHO, C. G. P.; BORBA FILHO, A. L.; ALVES, A. D. Factor analysis and GGE biplot for environmental andgenotypic evaluation in sunflower trials. Functional Plant Breeding Journal, v. 1, n. 2, p. 29-40, 2019. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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3. | | OLIVEIRA, G. F.; NASCIMENTO, A. C. C.; NASCIMENTO, M.; SANT'ANNA, I. de C.; ROMERO, J. V.; AZEVEDO, C. F.; BHERING, L. L.; CAIXETA, E. T. Quantile regression in genomic selection for oligogenic traits in autogamous plants: a simulation study. Plos One, v. 16, n. 1, e0243666, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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4. | | SILVA, G. N.; NASCIMENTO, M.; SANT'ANNA, I. de C.; CRUZ, C. D.; CAIXETA, E. T.; CARNEIRO, P. C. S.; ROSADO, R. D. S.; PESTANA, K. N.; ALMEIDA, D. P. de; OLIVEIRA, M. da S. Artificial neural networks compared with Bayesian generalized linear regression for leaf rust resistance prediction in Arabica coffee. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 3, p. 186-193, mar. 2017. Título em português: Redes neurais artificiais comparadas com modelos lineares generalizados sob o enfoque bayesiano para predição de resistência à ferrugem em café arábica. Biblioteca(s): Embrapa Café; Embrapa Unidades Centrais. |
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5. | | OLIVEIRA, G. F.; NASCIMENTO, A. C. C.; AZEVEDO, C. F.; CELERI, M. de O.; BARROSO, L. M. A.; SANT’ANNA, I. de C.; VIANA, J. M. S.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M. Population size in QTL detection using quantile regression in genome‑wide association studies. Scientific Reports, v. 13, Article 9585, 2023. 10 p. Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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6. | | SOUSA, I. C. de; NASCIMENTO, M.; SANT’ANNA, I. de C.; CAIXETA, E. T.; AZEVEDO, C. F.; CRUZ, C. D.; SILVA, F. L. da; ALKIMIM, E. R.; NASCIMENTO, A. C. C.; SERÃO, N. V. L. Marker effects and heritability estimates using additive-dominance genomic architectures via artificial neural networks in Coffea canephora. Plos One, v. 17, n.1, e0262055, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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Registros recuperados : 6 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
20/02/2020 |
Data da última atualização: |
15/06/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
C - 0 |
Autoria: |
SANTOS, I. G. dos; CARNEIRO, V. Q.; SANT'ANNA, I. de C.; CRUZ, C. D.; CARVALHO, C. G. P.; BORBA FILHO, A. L.; ALVES, A. D. |
Afiliação: |
UFV; UFV; UFV; UFV; CLAUDIO GUILHERME PORTELA DE CARVAL, CNPSO; UFMT; IFSULDEMINAS. |
Título: |
Factor analysis and GGE biplot for environmental andgenotypic evaluation in sunflower trials. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Functional Plant Breeding Journal, v. 1, n. 2, p. 29-40, 2019. |
DOI: |
10.35418/2526-4117/v1n2a3 |
Idioma: |
Inglês |
Palavras-Chave: |
Sunflower. |
Thesagro: |
Genótipo; Girassol; Helianthus Annuus. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/211009/1/aSantos-factor.pdf
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Marc: |
LEADER 00742naa a2200241 a 4500 001 2120438 005 2020-06-15 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.35418/2526-4117/v1n2a3$2DOI 100 1 $aSANTOS, I. G. dos 245 $aFactor analysis and GGE biplot for environmental andgenotypic evaluation in sunflower trials.$h[electronic resource] 260 $c2019 650 $aGenótipo 650 $aGirassol 650 $aHelianthus Annuus 653 $aSunflower 700 1 $aCARNEIRO, V. Q. 700 1 $aSANT'ANNA, I. de C. 700 1 $aCRUZ, C. D. 700 1 $aCARVALHO, C. G. P. 700 1 $aBORBA FILHO, A. L. 700 1 $aALVES, A. D. 773 $tFunctional Plant Breeding Journal$gv. 1, n. 2, p. 29-40, 2019.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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