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| Registros recuperados : 299 | |
| 83. |  | SOARES, E. R. de C.; DELMON, J. M. G.; SANO, E. E.; BEZERRA, H. da S. Análise da expansão da agricultura no Cerrado (período: 1996-2006) com base nos dados do Censo Agropecuário. In: SIMPÓSIO NACIONAL CERRADO, 9.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL SAVANAS TROPICAIS, 2., 2008, Brasília, DF. Desafios e estratégias para o equilíbrio entre sociedade, agronegócio e recursos naturais: anais... Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2008. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 86. | | MIURA, T.; HUETE, A. R.; FERREIRA, L. G.; SANO, E. E. An assessment of land cover dependencies of VI-biophysical relationships for regional extrapolations of ground LBA ecology measurements in Brazilian Cerrado In: CONFERÊNCIA CIENTÍFICA DO LBA, 3., 2004, Brasília, DF. Anais de trabalhos completos. Brasília, DF: LBA, 2004. 1 p.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 94. | | ARANTES, A. E.; COUTO, V. R. de M.; SANO, E. E.; FERREIRA, L. G. Livestock intensification potential in Brazil based on agricultural census and satellite data analysis. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 9, p. 1053-1060, Sept. 2018. Título em português: Potencial de intensificação da pecuária no Brasil baseado na análise de dados censitários e de satélite.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 97. | | SANO, E. E.; LUIZ, A. J. B.; ASSAD, E. D.; BEZERRA, H. S.; MOREIRA, L. Estimativa de erros cometidos pelo Sistema de Informacao Geograficas SGI na medida de areas de poligonos. In: CONFERENCIA LATINOAMERICANA SOBRE SISTEMAS DE INFORMACAO GEOGRAFICA, 4.; SIMPOSIO BRASILEIRO DE GEOPROCESSAMENTO, 2., 1993, Sao Paulo, SP. [s.n.t]. p.105-120.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 98. | | SANO, E. E.; LUIZ, A. J. B.; ASSAD, E. D.; BEZERRA, H. S.; MOREIRA, L. C. Estimativa de erros cometidos pelo Sistema de Informações Geográficas SGI na medida de áreas de polígonos. In: CONFERêNCIA LATINOAMERICANA SOBRE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA, 4.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOPROCESSAMENTO, 2., 1993, São Paulo. Anais... Sao Paulo: [s.n.], 1993. p.105-120.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| Registros recuperados : 299 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
11/10/2010 |
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Data da última atualização: |
19/04/2018 |
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Autoria: |
SILVA, G. B. S. da; FORMAGGIO, A. R.; SHIMABUKURO, Y. E.; ADAMI, M.; SANO, E. E. |
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Afiliação: |
Gustavo Bayma Siqueira da Silva, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Antonio Roberto Formaggio, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Yosio Edemir Shimabukuro, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Marcos Adami, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; EDSON EYJI SANO, CPAC. |
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Título: |
Discriminação da cobertura vegetal do Cerrado matogrossense por meio de imagens MODIS. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 2, p. 186-194, fev. 2010 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Discrimination of Cerrado vegetation cover in the state of Mato Grosso using MODIS images. |
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Conteúdo: |
O objetivo do presente trabalho foi avaliar o potencial de uso do modelo linear de mistura espectral (MLME), aplicado em imagens "MODIS), para discriminar as classes de cobertura vegetal natural e antropogênica do Cerrado matogrossense. O monitoramento do bioma Cerrado está se tornando muito importante devido à sua forte antropização, principalmente nas últimas quatro décadas. Nesse contexto, o sensor MODIS apresenta-se como opção devido à sua alta resolução temporal. Entretanto, considerando sua moderada resolução espacial, é indicada a decomposição de sua resposta espectral. O MLME apresenta-se como uma técnica viável, pois permite estimar o percentual dos componentes do pixel. Os dados utilizados nos perfis temporais das classes corresponderam às seguintes imagens fração do MLME: vegetação, solo e sombra. A discriminação das classes naturais e antropogênicas foi avaliada por meio do cálculo da distância Mahalanobis e apresentada por meio de dendrogramas. As imagens fração permitem análises de séries temporais na caracterização espacial e temporal das classes. As imagens fração solo e sombra, na estação seca, apresentam melhores resultados na discriminação das classes selecionadas. Para discriminação de classes com composições florísticas semelhantes, são indicadas as imagens fração da estação chuvosa. |
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Palavras-Chave: |
Análise temporal; Linear spectral mixture model; Modelo linear de mistura espectral; Temporal analysis. |
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Thesagro: |
Sensoriamento remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/105857/1/Discriminacao.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo do presente trabalho foi avaliar o potencial de uso do modelo linear de mistura espectral (MLME), aplicado em imagens "MODIS), para discriminar as classes de cobertura vegetal natural e antropogênica do Cerrado matogrossense. O monitoramento do bioma Cerrado está se tornando muito importante devido à sua forte antropização, principalmente nas últimas quatro décadas. Nesse contexto, o sensor MODIS apresenta-se como opção devido à sua alta resolução temporal. Entretanto, considerando sua moderada resolução espacial, é indicada a decomposição de sua resposta espectral. O MLME apresenta-se como uma técnica viável, pois permite estimar o percentual dos componentes do pixel. Os dados utilizados nos perfis temporais das classes corresponderam às seguintes imagens fração do MLME: vegetação, solo e sombra. A discriminação das classes naturais e antropogênicas foi avaliada por meio do cálculo da distância Mahalanobis e apresentada por meio de dendrogramas. As imagens fração permitem análises de séries temporais na caracterização espacial e temporal das classes. As imagens fração solo e sombra, na estação seca, apresentam melhores resultados na discriminação das classes selecionadas. Para discriminação de classes com composições florísticas semelhantes, são indicadas as imagens fração da estação chuvosa.
650 $aRemote sensing
650 $aSensoriamento remoto
653 $aAnálise temporal
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653 $aModelo linear de mistura espectral
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773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 45, n. 2, p. 186-194, fev. 2010
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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