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Registros recuperados : 299 | |
126. | | SANO, E. E.; LUIZ, A. J. B.; ASSAD, E. D.; BEZERRA, H. S.; MOREIRA, L. Estimativa de erros cometidos pelo Sistema de Informacao Geograficas SGI na medida de areas de poligonos. In: CONFERENCIA LATINOAMERICANA SOBRE SISTEMAS DE INFORMACAO GEOGRAFICA, 4.; SIMPOSIO BRASILEIRO DE GEOPROCESSAMENTO, 2., 1993, Sao Paulo, SP. [s.n.t]. p.105-120. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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127. | | SANO, E. E.; LUIZ, A. J. B.; ASSAD, E. D.; BEZERRA, H. S.; MOREIRA, L. C. Estimativa de erros cometidos pelo Sistema de Informações Geográficas SGI na medida de áreas de polígonos. In: CONFERêNCIA LATINOAMERICANA SOBRE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA, 4.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOPROCESSAMENTO, 2., 1993, São Paulo. Anais... Sao Paulo: [s.n.], 1993. p.105-120. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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Registros recuperados : 299 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
18/11/2021 |
Data da última atualização: |
18/11/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
SILVA, V. S.; SANO, E. E.; ALMEIDA, T. de; MESQUITA JÚNIOR, H. N. de. |
Afiliação: |
VANESSA SOUZA SILVA; EDSON EYJI SANO, CPAC; TATI DE ALMEIDA; HUMBERTO NAVARRO DE MESQUITA JÚNIOR. |
Título: |
Discriminação de Classes de Cobertura Vegetal em uma Região de Transição Amazônia/Cerrado no Estado de Mato Grosso por meio de Imagens do Satélite ALOS-2/PALSAR-2. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Cartografia, v. 73, n. 1, 2021. |
Páginas: |
16 p. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Resumo: A região de transição entre Amazônia e Cerrado, especialmente no estado de Mato Grosso, é bastante sensível em termos ambientais por causa da elevada biodiversidade e alta produção de grãos e carne bovina. O objetivo deste estudo foi discriminar classes representativas de uso e cobertura de terras encontradas na região de Sinop/Mato Grosso com base nas imagens de radar do satélite ALOS-2/PALSAR-2. As seguintes classes temáticas foram consideradas: floresta primária; floresta secundária; cultura agrícola; e pastagem cultivada. As imagens foram obtidas nos meses de fevereiro (estação chuvosa) e setembro (estação seca) de 2016, com resolução espacial de 6,25 metros, polarizações HH e HV e banda L (comprimento de onda de 23 cm), as quais foram processadas pelos algoritmos de classificação supervisionada Random Forest (RF) e Support Vector Machine (SVM). Amostras de treinamento e de validação (65 amostras) foram obtidas em campo e complementadas com base nos mapas de uso e cobertura de terras produzidos pelos projetos MapBiomas e TerraClass Amazônia (135 amostras). Foi possível discriminar dois grupos de classes temáticas: floresta primária e floresta secundária; e cultura agrícola e pastagem cultivada. Apesar da acurácia global do RF ter sido superior ao do SVM, os dois classificadores mostraram desempenhos estatisticamente similares. |
Palavras-Chave: |
Banda L; Radar de cobertura sintética. |
Thesagro: |
Radar; Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227878/1/Sano-Discriminacao-de-classes-de-cobertura.pdf
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Marc: |
LEADER 02116naa a2200217 a 4500 001 2136274 005 2021-11-18 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSILVA, V. S. 245 $aDiscriminação de Classes de Cobertura Vegetal em uma Região de Transição Amazônia/Cerrado no Estado de Mato Grosso por meio de Imagens do Satélite ALOS-2/PALSAR-2.$h[electronic resource] 260 $c2021 300 $a16 p. 520 $aResumo: A região de transição entre Amazônia e Cerrado, especialmente no estado de Mato Grosso, é bastante sensível em termos ambientais por causa da elevada biodiversidade e alta produção de grãos e carne bovina. O objetivo deste estudo foi discriminar classes representativas de uso e cobertura de terras encontradas na região de Sinop/Mato Grosso com base nas imagens de radar do satélite ALOS-2/PALSAR-2. As seguintes classes temáticas foram consideradas: floresta primária; floresta secundária; cultura agrícola; e pastagem cultivada. As imagens foram obtidas nos meses de fevereiro (estação chuvosa) e setembro (estação seca) de 2016, com resolução espacial de 6,25 metros, polarizações HH e HV e banda L (comprimento de onda de 23 cm), as quais foram processadas pelos algoritmos de classificação supervisionada Random Forest (RF) e Support Vector Machine (SVM). Amostras de treinamento e de validação (65 amostras) foram obtidas em campo e complementadas com base nos mapas de uso e cobertura de terras produzidos pelos projetos MapBiomas e TerraClass Amazônia (135 amostras). Foi possível discriminar dois grupos de classes temáticas: floresta primária e floresta secundária; e cultura agrícola e pastagem cultivada. Apesar da acurácia global do RF ter sido superior ao do SVM, os dois classificadores mostraram desempenhos estatisticamente similares. 650 $aRadar 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aBanda L 653 $aRadar de cobertura sintética 700 1 $aSANO, E. E. 700 1 $aALMEIDA, T. de 700 1 $aMESQUITA JÚNIOR, H. N. de 773 $tRevista Brasileira de Cartografia$gv. 73, n. 1, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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