|
|
Registros recuperados : 28 | |
13. | | SAMPAIO, H. N.; BARROS, M. de F. C.; OLIVEIRA, J. V. de; LIMA, F. de S.; PEDROSA, E. M. R. Efeito de doses de nitrogênio e potássio nas injúrias provocadas por Spodoptera frugiperda (J.E. Smith) (Lepidoptera: Noctuidae) na cultura do milho. Agrária - Revista Brasileira de Ciências Agrárias, v.2, n.3, p. 219-222, jul./set., 2007. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
| |
14. | | FARIAS, M. A. A. CUNHAL, M. A. P. da, FARIA, G. A. PEIXOTO, C. P. SAMPAIO, H. S. de V. Competição entre sete populações de maracujá amarelo. Magistra, Cruz das Almas, v. 17, n. 3, p. 142-145, set./dez. 2005 Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
| |
15. | | SAMPAIO, H. S.; PERRUSO, J. C.; AZEVEDO, S. R. T.; SOARES, M. A.; CASSINO, P. C. R. Proposta metodologica de monitoramento de pragas em tomateiro estaqueado. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 15., 1995, Caxambu. Resumos... Lavras : SEB / ESAL, 1995. p.614. Resumos do VI Encontro Nacional de Fitossanitaristas e II Simposio Integrado de manejo de Pragas Caxambu, 1995. Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
| |
17. | | SAMPAIO, H. S.; BOURSCHEIDT, V.; SARRACINI, L. H.; JORGE, L. A. de C.; BETTIOL, G. M.; BERNARDI, A. C. de C. Comparação entre índices de vegetação obtidos por imagens aéreas com veículo aéreo não tripulado (VANT) e satélite. Brazilian Journal of Biosystems Engineering, v. 14, n. 2, p. 111-124, 2020. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Instrumentação; Embrapa Pecuária Sudeste. |
| |
18. | | NASCIMENTO, A. S. do; MESQUITA, A. L. M.; SAMPAIO, H. V.; CARDOSO, R. L.; TAVARES, J. T. Q.; LIMA ROSA, J. F.; OLIVEIRA, H. P. de. Manejo integrado e biologia da broca da laranjeira Crasotomus flavofasciatus Guerin, 1844 (Col: Curculionidae). Cruz das Almas: EMBRAPA-CNPMF, 1983. 3p. (EMBRAPA-CNPMF. Pesquisa em Andamento, 10). Biblioteca(s): Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba. |
| |
19. | | NASCIMENTO, A. S. do; MESQUITA, A. L. M.; SAMPAIO, H. V.; CARDOSO, R. L.; TAVARES, J. T. Q. ROSA, J. F. L.; OLIVEIRA, H. P. de. Manejo integrado e biologia da broca da laranjeira cratosomus flavofasciatus Guerin, 1844 [Col: Curculionidade] Cruz das Almas, BA: EMBRAPA/Mandioca e Fruticultura, 1983 3p. EMBRAPA/Pesquisa em Andamento N 10. Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
| |
20. | | NASCIMENTO, A. S. do; MESQUITA, A. L. M.; SAMPAIO, H. V.; CARDOSO, R. L.; TAVARES, J. T. Q.; ROSA, J. F. L.; OLIVEIRA, H. P. de. Manejo integrado e biologia da broca da laranjeira Cratosomus flavofasciatus Guerin, 1844 (Col: Curculionidae). Cruz das Almas: EMBRAPA-CNPMF, 1983. 3p. (EMBRAPA-CNPMF. Pesquisa em andamento, 10). Biblioteca(s): Embrapa Amapá; Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
| |
Registros recuperados : 28 | |
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Instrumentação; Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
20/07/2020 |
Data da última atualização: |
16/03/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 4 |
Autoria: |
SAMPAIO, H. S.; BOURSCHEIDT, V.; SARRACINI, L. H.; JORGE, L. A. de C.; BETTIOL, G. M.; BERNARDI, A. C. de C. |
Afiliação: |
H. S. Sampaio, IFSP; Vandoir Bourscheidt, UFSCar; L. H. Sarracini, Aérials, São Carlos; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA; GIOVANA MARANHAO BETTIOL, CPAC; ALBERTO CARLOS DE CAMPOS BERNARDI, CPPSE. |
Título: |
Comparação entre índices de vegetação obtidos por imagens aéreas com veículo aéreo não tripulado (VANT) e satélite. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Brazilian Journal of Biosystems Engineering, v. 14, n. 2, p. 111-124, 2020. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.18011/bioeng2020v14n2p111-124 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O sensoriamento remoto (SR), amplamente utilizado em diferentes áreas do conhecimento, também pode ser aplicado para o manejo de sistemas agropecuários. Entre as diferentes técnicas aplicadas sobre os produtos de SR, pode se destacar o uso de índices de vegetação, que buscam relacionar variações do comportamento espectral medido através de imagens com diferentes parâmetros biofísicos das plantas. E a qualidade dos produtos resultantes depende diretamente da precisão das imagens utilizadas. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo comparar os índices de vegetação obtidos a partir de imagens de satélite e através de veículo aéreo não tripulado (VANT) em uma área de pastagem irrigada. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat-8 e fotografias obtidas com câmeras acopladas em VANT (modelo convencional RGB e adaptada NGB, com bandas no visível e infravermelho próximo). Para as duas fontes de dados, foram calculados os seguintes índices: NDVI, o índice clássico no monitoramento da vegetação; o MPRI, que é correlato ao NDVI, porém se utiliza somente das bandas do espectro visível; o NDVI adaptado à câmeras digitais RGB e; o ENDVI, um aprimoramento do NDVI proposto para otimizar o uso de câmeras RGB. Os índices obtidos pelas duas fontes foram então correlacionados. A fim de tornar a comparação com imagens Landsat-8 mais adequada, os valores digitais das imagens de VANT foram convertidos para valores de reflectância. Os resultados mostraram uma correlação positiva intermediária dos índices NDVI e ENDVI obtidos a partir das imagens de satélite e VANT, que pode ter sido afetada tanto pela diferença de escala das imagens quanto pela variação temporal nas datas de aquisição de ambos os produtos. Evidenciou-se também a necessidade de calibração dos dados das imagens tomadas com VANTs, para garantir que a conversão para reflectância seja mais adequada. De modo geral, os índices estudados mostraram-se sensíveis para indicar as variações na área estudada e confirmaram que podem ser ferramentas de agricultura de precisão, auxiliando no planejamento do manejo das pastagens com a aplicação da Agricultura de Precisão. MenosO sensoriamento remoto (SR), amplamente utilizado em diferentes áreas do conhecimento, também pode ser aplicado para o manejo de sistemas agropecuários. Entre as diferentes técnicas aplicadas sobre os produtos de SR, pode se destacar o uso de índices de vegetação, que buscam relacionar variações do comportamento espectral medido através de imagens com diferentes parâmetros biofísicos das plantas. E a qualidade dos produtos resultantes depende diretamente da precisão das imagens utilizadas. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo comparar os índices de vegetação obtidos a partir de imagens de satélite e através de veículo aéreo não tripulado (VANT) em uma área de pastagem irrigada. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat-8 e fotografias obtidas com câmeras acopladas em VANT (modelo convencional RGB e adaptada NGB, com bandas no visível e infravermelho próximo). Para as duas fontes de dados, foram calculados os seguintes índices: NDVI, o índice clássico no monitoramento da vegetação; o MPRI, que é correlato ao NDVI, porém se utiliza somente das bandas do espectro visível; o NDVI adaptado à câmeras digitais RGB e; o ENDVI, um aprimoramento do NDVI proposto para otimizar o uso de câmeras RGB. Os índices obtidos pelas duas fontes foram então correlacionados. A fim de tornar a comparação com imagens Landsat-8 mais adequada, os valores digitais das imagens de VANT foram convertidos para valores de reflectância. Os resultados mostraram uma correlação positiva intermediá... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
ENDVI; Landsat 8; Manejo das pastagens; MPRI; NDVI; VANT. |
Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232594/1/P-COMPARACAO-ENTRE-INDICES-DE-VEGETACAO-OBTIDOS-....pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/214696/1/ComparacaoIndicesVegetacao.pdf
|
Marc: |
LEADER 03124naa a2200289 a 4500 001 2138685 005 2022-03-16 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.18011/bioeng2020v14n2p111-124$2DOI 100 1 $aSAMPAIO, H. S. 245 $aComparação entre índices de vegetação obtidos por imagens aéreas com veículo aéreo não tripulado (VANT) e satélite.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aO sensoriamento remoto (SR), amplamente utilizado em diferentes áreas do conhecimento, também pode ser aplicado para o manejo de sistemas agropecuários. Entre as diferentes técnicas aplicadas sobre os produtos de SR, pode se destacar o uso de índices de vegetação, que buscam relacionar variações do comportamento espectral medido através de imagens com diferentes parâmetros biofísicos das plantas. E a qualidade dos produtos resultantes depende diretamente da precisão das imagens utilizadas. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo comparar os índices de vegetação obtidos a partir de imagens de satélite e através de veículo aéreo não tripulado (VANT) em uma área de pastagem irrigada. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat-8 e fotografias obtidas com câmeras acopladas em VANT (modelo convencional RGB e adaptada NGB, com bandas no visível e infravermelho próximo). Para as duas fontes de dados, foram calculados os seguintes índices: NDVI, o índice clássico no monitoramento da vegetação; o MPRI, que é correlato ao NDVI, porém se utiliza somente das bandas do espectro visível; o NDVI adaptado à câmeras digitais RGB e; o ENDVI, um aprimoramento do NDVI proposto para otimizar o uso de câmeras RGB. Os índices obtidos pelas duas fontes foram então correlacionados. A fim de tornar a comparação com imagens Landsat-8 mais adequada, os valores digitais das imagens de VANT foram convertidos para valores de reflectância. Os resultados mostraram uma correlação positiva intermediária dos índices NDVI e ENDVI obtidos a partir das imagens de satélite e VANT, que pode ter sido afetada tanto pela diferença de escala das imagens quanto pela variação temporal nas datas de aquisição de ambos os produtos. Evidenciou-se também a necessidade de calibração dos dados das imagens tomadas com VANTs, para garantir que a conversão para reflectância seja mais adequada. De modo geral, os índices estudados mostraram-se sensíveis para indicar as variações na área estudada e confirmaram que podem ser ferramentas de agricultura de precisão, auxiliando no planejamento do manejo das pastagens com a aplicação da Agricultura de Precisão. 650 $aAgricultura de Precisão 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aENDVI 653 $aLandsat 8 653 $aManejo das pastagens 653 $aMPRI 653 $aNDVI 653 $aVANT 700 1 $aBOURSCHEIDT, V. 700 1 $aSARRACINI, L. H. 700 1 $aJORGE, L. A. de C. 700 1 $aBETTIOL, G. M. 700 1 $aBERNARDI, A. C. de C. 773 $tBrazilian Journal of Biosystems Engineering$gv. 14, n. 2, p. 111-124, 2020.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|