|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Soja. |
Data corrente: |
08/06/1993 |
Data da última atualização: |
12/03/1996 |
Autoria: |
CARVALHO, J. R. P. de. |
Título: |
Comparação entre os testes t sequencial de Wald e de Student. |
Ano de publicação: |
1978 |
Fonte/Imprenta: |
1978. |
Páginas: |
79 f. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Tese (Mestrado em Experimentação e Estatística) - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, Piracicaba. |
Conteúdo: |
O trabalho tem por objetivo uma introducao a analise sequencial, especificamente ao teste t-sequencial; verificar seu poder e sua robustez quando comparado com um teste equivalente nao-sequencial. Tal comparacao e feita atraves da tecnica de simulacao de daos, obtendo resultados que mostram, quando bem utilizada, quao eficiente e o seu emprego. O numero de observacoes e funcao de uma sequencia infinita de daos com probalbilidade igual a 1 de se tomar uma decisao, ou seja, aceitar ou rejeitar a hipotes Ho: O=0 em favor da hipotese H1. E apresentdo um grafico da Curva Caracteristica de Operacao e do Tamanho Medio da Amostras. Alem do mais, verifica-se pelo trabalho, que o estudo sobre a nao-normalidade dos dados, permite a conclusao de que o ters t-sequencial independe dos principios para o qual e formado, caracterizando dessa forma sua robustez. |
Palavras-Chave: |
Análise sequencial; Estatistica experimental; Estatística Matemática; Teste t sequencial. |
Thesagro: |
Análise; Método; Simulação. |
Categoria do assunto: |
-- X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01550nam a2200217 a 4500 001 1002436 005 1996-03-12 008 1978 bl uuuu m 00u1 u #d 100 1 $aCARVALHO, J. R. P. de 245 $aComparação entre os testes t sequencial de Wald e de Student. 260 $a1978.$c1978 300 $a79 f. 500 $aTese (Mestrado em Experimentação e Estatística) - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, Piracicaba. 520 $aO trabalho tem por objetivo uma introducao a analise sequencial, especificamente ao teste t-sequencial; verificar seu poder e sua robustez quando comparado com um teste equivalente nao-sequencial. Tal comparacao e feita atraves da tecnica de simulacao de daos, obtendo resultados que mostram, quando bem utilizada, quao eficiente e o seu emprego. O numero de observacoes e funcao de uma sequencia infinita de daos com probalbilidade igual a 1 de se tomar uma decisao, ou seja, aceitar ou rejeitar a hipotes Ho: O=0 em favor da hipotese H1. E apresentdo um grafico da Curva Caracteristica de Operacao e do Tamanho Medio da Amostras. Alem do mais, verifica-se pelo trabalho, que o estudo sobre a nao-normalidade dos dados, permite a conclusao de que o ters t-sequencial independe dos principios para o qual e formado, caracterizando dessa forma sua robustez. 650 $aAnálise 650 $aMétodo 650 $aSimulação 653 $aAnálise sequencial 653 $aEstatistica experimental 653 $aEstatística Matemática 653 $aTeste t sequencial
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
Data corrente: |
27/06/2013 |
Data da última atualização: |
07/11/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
SALOMÃO, R. P.; SANTANA, A. C.; BRIENZA JUNIOR, S. |
Afiliação: |
Rafael Paiva Salomão, MPEG; ANTONIO CORDEIRO SANTANA, UFRA; SILVIO BRIENZA JUNIOR, CPATU. |
Título: |
Seleção de espécies da floresta ombrófila densa e indicação da densidade de plantio na restauração florestal de áreas degradadas na Amazônia. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
Ciência Florestal, v. 23, n. 1, p. 139-151, jan./mar. 2013. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.5902/198050988448 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A identificação de espécies-chave que influenciam a ocorrência das demais espécies associadas é de fundamental importância para o sucesso da restauração florestal em áreas degradadas. Objetivou-se neste trabalho apresentar um índice fitossociológico e socioeconômico (IFSE), obtido por técnicas de análise fatorial, cujo modelo envolveu seis variáveis quantitativas (abundância, frequência, dominância, biomassa, valor comercial da madeira e quantidade de produtos florestais não madeireiros) e igual número de variáveis qualitativas, cuja variável dummy assumiu valor igual a 1 para aquelas espécies cujos maiores valores acumulados equivaleram a 50 % do total para cada uma das variáveis quantitativas analisadas. A amostra para o inventário florestal em 407 ha de floresta ombrófila densa foi composta por 80 parcelas de 0,25 ha (4,91 % de intensidade amostral) onde todos os indivíduos com diâmetro a 1,30 m do solo (DAP) ≥ 10 cm foram identificados e mensurados. Foram registrados 10.105 indivíduos, distribuídos em 493 espécies, abrangendo 58 famílias. As espécies foram ranqueadas através do índice proposto em três categorias de prioridade fitossociológica e socioeconômica (alta, média e baixa). A adequação da análise fatorial foi determinada pelos testes Bartlett e KMO. O teste de Bartlett avaliou a significância geral da matriz de correlação indicando que as correlações, em geral, são significantes ao nível de 1 % de probabilidade. O teste KMO, indicou que as variáveis estão correlacionadas e o modelo fatorial apresentou um nível muito bom de adequação aos dados. Estes resultados respaldaram o emprego da análise fatorial para a extração de fatores e a estimação dos escores fatoriais. Os resultados foram estatisticamente validados para a construção do IFSE e, 25 espécies foram selecionadas como prioritárias (espécies-chave). Recomendou-se a densidade de plantio para essas espécies florestais na recuperação de áreas degradadas na Amazônia. MenosA identificação de espécies-chave que influenciam a ocorrência das demais espécies associadas é de fundamental importância para o sucesso da restauração florestal em áreas degradadas. Objetivou-se neste trabalho apresentar um índice fitossociológico e socioeconômico (IFSE), obtido por técnicas de análise fatorial, cujo modelo envolveu seis variáveis quantitativas (abundância, frequência, dominância, biomassa, valor comercial da madeira e quantidade de produtos florestais não madeireiros) e igual número de variáveis qualitativas, cuja variável dummy assumiu valor igual a 1 para aquelas espécies cujos maiores valores acumulados equivaleram a 50 % do total para cada uma das variáveis quantitativas analisadas. A amostra para o inventário florestal em 407 ha de floresta ombrófila densa foi composta por 80 parcelas de 0,25 ha (4,91 % de intensidade amostral) onde todos os indivíduos com diâmetro a 1,30 m do solo (DAP) ≥ 10 cm foram identificados e mensurados. Foram registrados 10.105 indivíduos, distribuídos em 493 espécies, abrangendo 58 famílias. As espécies foram ranqueadas através do índice proposto em três categorias de prioridade fitossociológica e socioeconômica (alta, média e baixa). A adequação da análise fatorial foi determinada pelos testes Bartlett e KMO. O teste de Bartlett avaliou a significância geral da matriz de correlação indicando que as correlações, em geral, são significantes ao nível de 1 % de probabilidade. O teste KMO, indicou que as variáveis estão c... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Análise multivariada; Código Florestal; Espécie-chave; Key species; Restauração florestal; Restauração variada; Seleção de espécies arbóreas; Selection of tree species. |
Thesaurus NAL: |
forest restoration; multivariate analysis. |
Categoria do assunto: |
-- K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/84882/1/8448-37034-1-PB.pdf
|
Marc: |
LEADER 02975naa a2200277 a 4500 001 1960698 005 2022-11-07 008 2013 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.5902/198050988448$2DOI 100 1 $aSALOMÃO, R. P. 245 $aSeleção de espécies da floresta ombrófila densa e indicação da densidade de plantio na restauração florestal de áreas degradadas na Amazônia. 260 $c2013 520 $aA identificação de espécies-chave que influenciam a ocorrência das demais espécies associadas é de fundamental importância para o sucesso da restauração florestal em áreas degradadas. Objetivou-se neste trabalho apresentar um índice fitossociológico e socioeconômico (IFSE), obtido por técnicas de análise fatorial, cujo modelo envolveu seis variáveis quantitativas (abundância, frequência, dominância, biomassa, valor comercial da madeira e quantidade de produtos florestais não madeireiros) e igual número de variáveis qualitativas, cuja variável dummy assumiu valor igual a 1 para aquelas espécies cujos maiores valores acumulados equivaleram a 50 % do total para cada uma das variáveis quantitativas analisadas. A amostra para o inventário florestal em 407 ha de floresta ombrófila densa foi composta por 80 parcelas de 0,25 ha (4,91 % de intensidade amostral) onde todos os indivíduos com diâmetro a 1,30 m do solo (DAP) ≥ 10 cm foram identificados e mensurados. Foram registrados 10.105 indivíduos, distribuídos em 493 espécies, abrangendo 58 famílias. As espécies foram ranqueadas através do índice proposto em três categorias de prioridade fitossociológica e socioeconômica (alta, média e baixa). A adequação da análise fatorial foi determinada pelos testes Bartlett e KMO. O teste de Bartlett avaliou a significância geral da matriz de correlação indicando que as correlações, em geral, são significantes ao nível de 1 % de probabilidade. O teste KMO, indicou que as variáveis estão correlacionadas e o modelo fatorial apresentou um nível muito bom de adequação aos dados. Estes resultados respaldaram o emprego da análise fatorial para a extração de fatores e a estimação dos escores fatoriais. Os resultados foram estatisticamente validados para a construção do IFSE e, 25 espécies foram selecionadas como prioritárias (espécies-chave). Recomendou-se a densidade de plantio para essas espécies florestais na recuperação de áreas degradadas na Amazônia. 650 $aforest restoration 650 $amultivariate analysis 653 $aAnálise multivariada 653 $aCódigo Florestal 653 $aEspécie-chave 653 $aKey species 653 $aRestauração florestal 653 $aRestauração variada 653 $aSeleção de espécies arbóreas 653 $aSelection of tree species 700 1 $aSANTANA, A. C. 700 1 $aBRIENZA JUNIOR, S. 773 $tCiência Florestal$gv. 23, n. 1, p. 139-151, jan./mar. 2013.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|