Data/hora: 10/06/2024 09:08:37

Biblioteca(s): | Embrapa Amazônia Ocidental.
Tipo da produção científica: | Resumo em Anais de Congresso
Data corrente: | 17/05/2022
Data da última atualização: | 09/08/2022
Autoria: | GOMES JUNIOR, L. C. G. P.; SALAME, M. F. A.
Afiliação: | LUIZ CARLOS GLOMYER PEREIRA GOMES JUNIOR, Bolsista de Iniciação Científica, Paic/Fapeam/CPAA; MARCOS FILIPE ALVES SALAME, CPAA.
Título: | Extração e classificação de variáveis do solo no Amazonas a partir de técnicas de inteligência computacional.
Ano de publicação: | 2022
Fonte/Imprenta: | In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 18., 2021, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2022.
Páginas: | p. 53-54.
Idioma: | Português
Conteúdo: | O solo para a agricultura é altamente variável, dependendo diretamente de sua localidade e dos teores dos nutrientes que possui. Ter os teores adequados para cada cultura é fundamental para alcançar um bom plantio e consequentemente uma boa produtividade. A Embrapa Amazônia Ocidental, por meio do Laboratório de Análise de Solos e Plantas, tem dados das análises químicas de solo dos últimos 20 anos, feitas para diversos produtores nas mais distintas áreas do Amazonas. Todavia, o armazenamento se deu em planilhas individuais. Com base nisso, o propósito deste trabalho foi extrair, organizar e classificar variáveis do solo do Amazonas para apoiar na organização e mapeamento de solos no estado a partir da implementação de técnicas de estatística e inteligência computacional.
Palavras-Chave: | Mapeamento; Nutrientes.
Thesagro: | Análise Química; Solo.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1143133/1/XVIII-Jornada-IC-p53a54.pdf
Registro original: | Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA)
Exemplares: | CPAA - (38757-1) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS