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Registros recuperados : 50 | |
1. | | BERNDT, A.; ROMERO SOLÓRZANO, L. A.; SAKAMOTO, L. S. Pecuária de corte frente à emissão de gases de efeito estufa e estratégias diretas e indiretas para mitigar a emissão de metano. In: SIMPÓSIO DE NUTRIÇÃO DE RUMINANTES, 6., nutrição de precisão para sistemas intensivos de produção de carne: alto desempenho e baixo impacto ambiental: anais; BRAZILIAN RUMINANT NUTRITION CONFERENCE, 4., 2013, Botucatu. Precision nutrition for intensive beef production systems: higt performance and low enviromental impact : Proceedings. Botucatu: UNESP, 2013. p. 3-15 Editado por: Mário De Beni Arrigoni, Cyntia Ludovico Martins, Danilo Domingues Millen, Marco Aurélio Factori, André Luis Coneglian Brichi, Alexandre Perdigão. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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2. | | BERNDT, A.; MÉO FILHO, P. de; SAKAMOTO, L. S.; MORELLI, M. Técnicas para mensurar emissão de metano em bovinos. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PRODUÇÃO DE RUMINANTES NO CERRADO, 4., Uberlândia, MG. Anais... Uberlândia, MG: FAMEV UFU, 2018. p.71-82. Uberlândia-MG, 12 e 13 de abril de 2018. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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4. | | BERNDT, A.; LANNA, D. P. D.; CRUZ, G. M. da; TULLIO, R. R.; SAKAMOTO, L. S.; ALENCAR, M. M. de. Prediction of the chemical body composition of Nellore and crossbreed bulls. Journal of Animal Science, v. 95, n. 9, p. 3932-3939, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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5. | | BERNDT, A.; SAKAMOTO, L. S.; FERRARI, F. B.; BORBA, H.; MENDES, E. D. M.; TULLIO, R. R. Enteric methane emissions from beef cattle of different genetic groups in confinement in Brazil. In: ANNUAL MEETING OF THE EUROPEAN FEDERATION OF ANIMAL SCIENCE, 66., 2015, Warsaw. Abstracts... Warsow: Wageningen Academic, 2015. p. 135 Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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6. | | CHAVES, R.; MÉO FILHO, P. de; SAKAMOTO, L. S.; ANDRADE, A.; FUENTES, B.; MARCONDES, C. R.; BERNDT, A. Comparação entre linhagens da raça Canchim quanto às características de carcaça. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA SÃO CARLOS, 10., 2018, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação; Embrapa Pecuária Sudeste, 2018. p. 17. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 68). Editores técnicos: Daniel Souza Corrêa, Elaine Cristina Paris, Maria Alice Martins, Paulino Ribeiro Villas Boas, Wilson Tadeu Lopes da Silva. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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7. | | MORELLI, M.; NOVELLI, T. I.; SAKAMOTO, L. S.; TULLIO, R. R.; BARIONI JUNIOR, W.; PALHARES, J. C. P. Meat quality of Nellore cattle finished in feedlot fed with diets containing agroindustrial co-products or not. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 54., 2017, Foz do Iguaçu, PR. Proceedings... Foz do Iguaçu, PR: SBZ, 2017. p. 1118. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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8. | | FRANCISCO, V. C.; SILVA, M. L. P. da; FLEMING, V. do N.; SAKAMOTO, L. S.; FERREIRA, A. U. de C.; NASSU, R. T. Análise sensorial descritiva de carne bovina proveniente de animais cruzados. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS, 25., 2016, Gramado, RS. Anais... Gramado, RS: SBCTA Regional, 2016. p. 1-5. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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9. | | OLIVEIRA, P. P. A.; BERNDT, A.; PEDROSO, A. de F.; ALVES, T. C.; PEZZOPANE, J. R. M.; SAKAMOTO, L. S.; HERNIQUE, F. L.; RODRIGUES, P. H. M. Greenhouse gas balance and carbon footprint of pasture-based beef cattle production systems in the tropical region (Atlantic Forest biome). Animal, v. 14, n. S3, p.s427-s437, sep. 2020. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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10. | | BERNDT, A.; MEO FILHO, P.; SAKAMOTO, L. S.; LEMES, A. A. F.; MAHLMEISTER, K.; VILAS BOAS, D. F.; MARCONDES, C. R.; PEDROSO, A. de F.; BUENO, I. Enteric methane emission of canchim steers in irrigated pasture with high stocking rate. In: GREENHOUSE GAS AND ANIMAL AGRICULTURE CONFERENCE, 6., Melbourne, Australia. Proceedings... Melbourne, Australia: GGAA, 2016. p. 118. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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11. | | GOMES, R. C.; BERNDT, A.; ALMEIDA, R. G.; MACEDO, M. C. M.; MARTINS, M. W. F.; SAKAMOTO, L. S.; VILAS BOAS, D. F. Enteric methane emission of Nellore cattle in extensive grazing or integrated systems. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216). p. 100-103. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216) Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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12. | | GOMES, R. C.; BERNDT, A.; ALMEIDA, R. G.; MACEDO, M. C. M.; MARTINS, M. W. F.; SAKAMOTO, L. S.; VILAS BOAS, D. F. Enteric methane emission of Nellore cattle in extensive grazing or integrated systems. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216). p. 100-103 Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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13. | | SAKAMOTO, L. S.; MÉO FILHO, P. DE; MENDES, E. D. M.; ALENCAR, M. M. de; TULLIO, R. R.; FERRARI, F. B.; LEME, P. R.; BERNDT, A. Emissão de metano entérico de bovinos cruzados Canchim, Angus e Charolês, terminados em confinamento. In: SOTTA, E. D.; SAMPAIO, F. G.; COSTA, M. de S. N. (org.). Coletânea de fatores de emissão e remoção de gases de efeito estufa da pecuária brasileira. Brasília, DF: MAPA: SENAR, 2020. p.54-55. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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14. | | GOMES, R. da C.; BERNDT, A.; ALMEIDA, R. G. de; MACEDO, M. C. M.; MARTINS, M. W. F.; SAKAMOTO, L. S.; BOAS, D. F. V. Emissão de metano entérico de novilhas nelore em sistemas integrados e extensivo. In: SOTTA, E. D.; SAMPAIO, F. G.; COSTA, M. de S. N. (org.). Coletânea de fatores de emissão e remoção de gases de efeito estufa da pecuária brasileira. Brasília, DF: MAPA: SENAR, 2020. p.117. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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15. | | BERNDT, A.; LEMES, A. P.; ALVES, T. C.; PEDROSO, A. D. F.; SAKAMOTO, L. S.; BARIONI, L. G.; OLIVEIRA, P. A. Emission intensities by Holstein and Holstein x Jersey crossbreed lactating cows in two Brazilian. In: LIVESTOCK, CLIMATE CHANGE AND FOOD SECURITY CONFERENCE, 2014, Madrid. Conference abstract book... [Paris]: INRA, 2014. p. 74. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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16. | | BERNDT, A.; LEMES, A. P.; ALVES, T. C.; PEDROSO, A. de F.; SAKAMOTO, L. S.; BARIONI, L. G.; OLIVEIRA, P. P. A. Emission intensities by Holstein and Holstein x Jersey crossbreed lactating cows in two Brazilian grazing Systems. In: LIVESTOCK, CLIMATE CHANGE AND FOOD SECURITY CONFERENCE, 2014, Madrid. Conference abstract book... [Paris]: INRA, 2014. p. 74. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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17. | | OLIVEIRA, P. P. A.; RODRIGUES, P. H. M.; AZENHA, M. V.; LEMES, A. P.; SAKAMOTO, L. S.; CORTE, R. U.; PRAES, M. F. F. M. Emissões de GEEs e amônia em sistemas pastoris: mitigação e boas práticas de manejo. In: SIMPÓSIO SOBRE MANEJO DA PASTAGEM, 27., Piracicaba. Anais... Piracicaba: FEALQ, 2015. p. 179-223. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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18. | | FERNANDES, R. M.; SAKAMOTO, L. S.; BERTI, G. F.; VILAS BOAS, D. F.; ANDRADE, L. L.; SIQUEIRA, G. R.; BERNDT, A. Effect of the use of the SF6 tracer gas technique on the performance of Nellore Cattle. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p.472-473. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216). Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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19. | | OLIVEIRA, P. P. A.; CORTE, R. R. S.; SILVA, S. L.; RODRIGUEZ, P. H. M.; SAKAMOTO, L. S.; PEDROSO, A. de F.; TULLIO, R. R.; BERNDT, A. The effect of grazing system intensification on the growth and meat quality of beef cattle in the Brazilian Atlantic Forest biome. Meat Science, v. 139, p. 157-161, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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20. | | ANDRADE, L. L. de; GUILARDI, J. H.; SAKAMOTO, L. S.; LEMES, A. P.; BOAS, D. F. V.; MAHLMEISTER, K.; BERNDT, A. Avaliação da emissão de gás SF6 de cápsulas utilizadas na mensuração de metano entérico em bovinos. In: SILVA, W. T. L. da et al. (Ed.). Anais da 8ª Jornada Científica Embrapa São Carlos. Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2016. p. 102. (Embrapa Instrumentação; Documentos, 61) Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Registros recuperados : 50 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sudeste. Para informações adicionais entre em contato com cppse.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
05/12/2017 |
Data da última atualização: |
05/12/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
BERNDT, A.; LANNA, D. P. D.; CRUZ, G. M. da; TULLIO, R. R.; SAKAMOTO, L. S.; ALENCAR, M. M. de. |
Afiliação: |
ALEXANDRE BERNDT, CPPSE; Dante Pazzanese Duarte Lanna, ESALQ/USP; Geraldo Maria da Cruz, Pesquisador aposentado do CPPSE; RYMER RAMIZ TULLIO, CPPSE; Leandro Sannomiya Sakamoto, Bolsista/Embrapa Pecuária Sudeste; MAURICIO MELLO DE ALENCAR, CPPSE. |
Título: |
Prediction of the chemical body composition of Nellore and crossbreed bulls. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Journal of Animal Science, v. 95, n. 9, p. 3932-3939, 2017. |
DOI: |
10.2527/jas2017.1484 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Young Nellore and crossbreed bulls were comparatively slaughtered to generate equation models for predicting the chemical composition of the empty body and carcass from the chemical composition of the Hankins and Howe section (HH section; Hankins and Howe, 1946). Data were collected from 236 animals from different genetic groups: Nellore, one-half Canchim + one-half Nellore, one-half Angus + one-half Nellore, and one-half Simmental + one-half Nellore, with 48 baseline animals (BW range from 218 to 433 kg) and 188 animals finished in the feedlot (BW range from 356 to 618 kg). The chemical composition prediction equation model was developed for all genetic groups using stepwise regression analysis. Across all animals, the percentages of water and ether extract in the HH section were highly correlated (P < 0.001) with the percentages in the carcass (r = 0.911 and r = 0.901, respectively, for water content of the carcass [H2OC] and r = 0.921 and r = 0.921, respectively, for ether extract content of the carcass [EEC]) and empty body (r = 0.937 and r = 0.926, respectively, for water content of the empty body [H2OEB] and r = 0.935 and r = 0.939, respectively, for ether extract content of the empty body [EEEB]). The best prediction models were for the traits of empty body weight, H2OEB, EEEB, H2OC, and EEC. Determination coefficients for predicting the dependent variables obtained from the carcass composition were lower than those obtained from the empty body composition. It was concluded that the chemical composition of the empty body and the carcass can be predicted from the composition of the HH section, using a general equation for different genetic groups. MenosYoung Nellore and crossbreed bulls were comparatively slaughtered to generate equation models for predicting the chemical composition of the empty body and carcass from the chemical composition of the Hankins and Howe section (HH section; Hankins and Howe, 1946). Data were collected from 236 animals from different genetic groups: Nellore, one-half Canchim + one-half Nellore, one-half Angus + one-half Nellore, and one-half Simmental + one-half Nellore, with 48 baseline animals (BW range from 218 to 433 kg) and 188 animals finished in the feedlot (BW range from 356 to 618 kg). The chemical composition prediction equation model was developed for all genetic groups using stepwise regression analysis. Across all animals, the percentages of water and ether extract in the HH section were highly correlated (P < 0.001) with the percentages in the carcass (r = 0.911 and r = 0.901, respectively, for water content of the carcass [H2OC] and r = 0.921 and r = 0.921, respectively, for ether extract content of the carcass [EEC]) and empty body (r = 0.937 and r = 0.926, respectively, for water content of the empty body [H2OEB] and r = 0.935 and r = 0.939, respectively, for ether extract content of the empty body [EEEB]). The best prediction models were for the traits of empty body weight, H2OEB, EEEB, H2OC, and EEC. Determination coefficients for predicting the dependent variables obtained from the carcass composition were lower than those obtained from the empty body composition. It was con... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Comparative slaughter; Nellore crossbreed. |
Thesaurus NAL: |
carcass composition. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
Marc: |
LEADER 02372naa a2200229 a 4500 001 2081472 005 2017-12-05 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.2527/jas2017.1484$2DOI 100 1 $aBERNDT, A. 245 $aPrediction of the chemical body composition of Nellore and crossbreed bulls.$h[electronic resource] 260 $c2017 520 $aYoung Nellore and crossbreed bulls were comparatively slaughtered to generate equation models for predicting the chemical composition of the empty body and carcass from the chemical composition of the Hankins and Howe section (HH section; Hankins and Howe, 1946). Data were collected from 236 animals from different genetic groups: Nellore, one-half Canchim + one-half Nellore, one-half Angus + one-half Nellore, and one-half Simmental + one-half Nellore, with 48 baseline animals (BW range from 218 to 433 kg) and 188 animals finished in the feedlot (BW range from 356 to 618 kg). The chemical composition prediction equation model was developed for all genetic groups using stepwise regression analysis. Across all animals, the percentages of water and ether extract in the HH section were highly correlated (P < 0.001) with the percentages in the carcass (r = 0.911 and r = 0.901, respectively, for water content of the carcass [H2OC] and r = 0.921 and r = 0.921, respectively, for ether extract content of the carcass [EEC]) and empty body (r = 0.937 and r = 0.926, respectively, for water content of the empty body [H2OEB] and r = 0.935 and r = 0.939, respectively, for ether extract content of the empty body [EEEB]). The best prediction models were for the traits of empty body weight, H2OEB, EEEB, H2OC, and EEC. Determination coefficients for predicting the dependent variables obtained from the carcass composition were lower than those obtained from the empty body composition. It was concluded that the chemical composition of the empty body and the carcass can be predicted from the composition of the HH section, using a general equation for different genetic groups. 650 $acarcass composition 653 $aComparative slaughter 653 $aNellore crossbreed 700 1 $aLANNA, D. P. D. 700 1 $aCRUZ, G. M. da 700 1 $aTULLIO, R. R. 700 1 $aSAKAMOTO, L. S. 700 1 $aALENCAR, M. M. de 773 $tJournal of Animal Science$gv. 95, n. 9, p. 3932-3939, 2017.
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