Data/hora: 12/06/2024 03:02:31

Biblioteca(s): | Embrapa Instrumentação.
Data corrente: | 16/07/2019
Data da última atualização: | 11/03/2020
Autoria: | LIMA, C. L.; SAQUI, D.; ATAKI, S.; JORGE, L. A. de C.; FERREIRA, E. J.; SAITO, J. H.
Afiliação: | LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA; EDNALDO JOSE FERREIRA, CNPDIA.
Título: | Estimating agriculture NIR images from aerial RGB data.
Ano de publicação: | 2019
Fonte/Imprenta: | In: RODRIGUES, J. M. F.; CARDOSO, P. J. S.; MONTEIRO, J.; LAM, R. KRZHIZHANOVSKAYA, V. V.; LEES, M. H.; DONGARRA, J.; SLOOT, P. M. A. (Eds.). Sustainable agrochemistry: a compendium of technologies. Switzerland Springer Nature, 2019.
Páginas: | 562-574
ISBN: | 978-3-030-22734-0
DOI: | 10.1007/978-3-030-22734-0
Idioma: | Inglês
Notas: | Lecture Notes in Computer Science, v. 11536, Springer, Cham.
Palavras-Chave: | KNN; NIR image estimation; Spectral signature.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Exemplares: | CNPDIA - (17184-1) - UPC - AA - DD - PROCI.19-047 -  - 2019.0133 - DIS