|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
11/10/1996 |
|
Data da última atualização: |
07/08/2007 |
|
Autoria: |
ANDRADE, J. A. A. |
|
Título: |
Aplicacoes do metodo de Laplace e Amostrador de Gibbs em dois problemas de bioestatistica. |
|
Ano de publicação: |
1996 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 12., 1996, Caxambu. Resumos... São Paulo: ABE, 1996. |
|
Páginas: |
p.39-40. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Resumo. |
|
Conteúdo: |
O metodo de Laplace e Amostrador de Gibbs sao tecnicas utilizadas para calcular distribuicoes a posterior e algumas quantidades que a envolvem, tais como: medias, variancias, distribuicoes marginais, etc. O metodo de Laplace (Tierney & Kadane - 1986) consiste basicamente em substituir um problema de integracao por um de otimizacao numerica. Enquanto que o Amostrador de Gibbs (Germam & Germam - 1984) e uma ferramenta de simulacao estocastica ou mais precisamente um processo de Monte Carlo Cadeias de Markov (MCMC). neste trabalho aplicaremos os dois metodos acima mencionados em dois problemas de Bioestatistica. O primeiro refere-se ao programa de transplante de coracao de Stanford (Turnbull, et al. - 1974), onde se deseja verificar a eficiencia do transplante,avaliando-se para isto o tempo de vida dos pacientes transplantados e nao transplantados. O segundo e um problema proposto inicialmente por Rao (1973) e revisto por Gelfand & Smith (1990), em que o interesse e na estimacao das probabilidades de ocorrencia de duas caracteristicas geneticas. Pretende-se com estas duas aplicacoes, fazer uma comparacao entre o Metodo de Laplace e o Amostrador de Gibbs. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 01645naa a2200145 a 4500
001 1003731
005 2007-08-07
008 1996 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aANDRADE, J. A. A.
245 $aAplicacoes do metodo de Laplace e Amostrador de Gibbs em dois problemas de bioestatistica.
260 $c1996
300 $ap.39-40.
500 $aResumo.
520 $aO metodo de Laplace e Amostrador de Gibbs sao tecnicas utilizadas para calcular distribuicoes a posterior e algumas quantidades que a envolvem, tais como: medias, variancias, distribuicoes marginais, etc. O metodo de Laplace (Tierney & Kadane - 1986) consiste basicamente em substituir um problema de integracao por um de otimizacao numerica. Enquanto que o Amostrador de Gibbs (Germam & Germam - 1984) e uma ferramenta de simulacao estocastica ou mais precisamente um processo de Monte Carlo Cadeias de Markov (MCMC). neste trabalho aplicaremos os dois metodos acima mencionados em dois problemas de Bioestatistica. O primeiro refere-se ao programa de transplante de coracao de Stanford (Turnbull, et al. - 1974), onde se deseja verificar a eficiencia do transplante,avaliando-se para isto o tempo de vida dos pacientes transplantados e nao transplantados. O segundo e um problema proposto inicialmente por Rao (1973) e revisto por Gelfand & Smith (1990), em que o interesse e na estimacao das probabilidades de ocorrencia de duas caracteristicas geneticas. Pretende-se com estas duas aplicacoes, fazer uma comparacao entre o Metodo de Laplace e o Amostrador de Gibbs.
773 $tIn: SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 12., 1996, Caxambu. Resumos... São Paulo: ABE, 1996.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
