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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
03/03/2016 |
Data da última atualização: |
31/03/2023 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
AMARAL, F. C. S. do; BOTELHO, F. P. (org.). |
Afiliação: |
FERNANDO CEZAR SARAIVA DO AMARAL, CNPS; FABIO PEREIRA BOTELHO, CNPS. |
Título: |
Curso sobre o SiBCTI: embasamento teórico e prático com enfoque na região Semiárida. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2015. |
Páginas: |
73 p. |
Descrição Física: |
il. color. |
Série: |
(Embrapa Solos. Documentos, 190). |
ISSN: |
1517-2627 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Este é um curso prático do Sistema Brasileiro de Classificação de Terras para Irrigação (SiBCTI) (AMARAL, 2011). Visa atender um público diversificado, composto por pesquisadores, professores, estudantes, consultores, irrigantes e planejadores públicos ou da iniciativa privada. |
Palavras-Chave: |
Classificação de terras; SiBCTI. |
Thesagro: |
Irrigação; Solo; Terra. |
Thesaurus Nal: |
Irrigation; Soil. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/157718/1/Doc-190-Curso-SiBCTI.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
Data corrente: |
18/06/2019 |
Data da última atualização: |
16/12/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
FERREIRA, L. M.; SÁFADI, T.; FERREIRA, J. L. |
Afiliação: |
Leila Maria Ferreira, UFLA; Thelma Sáfadi, UFLA; JULIANO LINO FERREIRA, CPPSUL. |
Título: |
Wavelet-domain elastic net for clustering on genomes strains. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Biology, v. 41, n. 4, p. 884-892, Oct./Dec. 2018. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
We propose to evaluate genome similarity by combining discrete non-decimated wavelet transform (NDWT) and elastic net. The wavelets represent a signal with levels of detail, that is, hidden components are detected by means of the decomposition of this signal, where each level provides a different characteristic. The main feature of the elastic net is the grouping of correlated variables where the number of predictors is greater than the number of observations. The combination of these two methodologies applied in the clustering analysis of the Mycobacterium tuberculosis genome strains proved very effective, being able to identify clusters at each level of decomposition. |
Thesagro: |
Análise Estatística; Bactéria Patogênica; Genética; Genoma; Linhagem; Micobactéria. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/198686/1/GMB-2018-0035-1.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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