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| Registros recuperados : 11 | |
| 4. |  | OLIVEIRA, V. M. de; TORRES, R. de A.; CARVALHO, D. M. F.; ROCHA, B. B.; CARNEIRO, F. M. Atividades relacionadas à ordenha que podem alterar a saúde do úbere, a qualidade e a composição do leite. In: TORRES, R. de A.; OLIVEIRA, V. M.; RODRIGUES, C. A. F. (Ed.). Políticas e tecnologias para o desenvolvimento da pecuária de leite familiar da Zona da Mata Mineira. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2009. p. 113-128.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 5. | | CARNEIRO, F. M.; BRITO FILHO, A. L. de; MARTINS, M. de S.; BRANDÃO, Z. N.; SHIRATSUCHI, L. S. Machine learning approach for corn nitrogen recommendation. In: SILVA-MATOS, R. R. S. da; DOIHARA, I. P.; LINHARES, S. C. (org.). Medio ambiente: Agricultura, desarrollo y sustentabilidad 2. Ponta Grossa, PR: Atena, 2023. c. 3. p. 21-28.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 6. | | FREITAS, A. F. de; COSTA, C. N.; VIANELLO, R. L.; FREITAS, M. S. de; CAMILO, B. S.; CARNEIRO, F. M. Estimativas de componentes de variância e parâmetros genéticos para a tolerância ao calor de animais da raça Holandês em Minas Gerais. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DO LEITE, 6., 2007, Resende. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 8. | | BRANDAO, Z. N.; RODRIGUES, H. M.; OLIVEIRA, R. P. de; MEDEIROS, E. P. de; CARNEIRO, F. M.; SHIRATSUCHI, L. S. Variabilidade dos solos usando técnicas geoespaciais e machine learning para monitoramento nutricional e estimativa da produtividade do algodoeiro. In: BASSOI, L. H.; BERNARDI, A. C. de C.; VAZ, C. M. P.; PIRES, J. L. F.; GEBLER, L.; JORGE, L. A. de C.; INAMASU, R. Y. (ed.). Agricultura de precisão: um novo olhar na era digital. São Carlos, SP: Cubo, 2024. cap. 30, p. 290-296.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão; Embrapa Solos. |
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| 9. | | GUIDOLINI, J. F.; SCHULER, A. E.; CARNEIRO, F. M.; OLIVEIRA, G. S. de; COSTA, B. de O.; SILVA, M. C. da; PISSARRA, T. C. T. Compilação e organização de parâmetros físicos de solos da Bacia do Pito Aceso para aplicação no sistema de modelagem hidrológica JAMS. In: CONGRESO LATINOAMERICANO Y DEL CARIBE DE INGENIERÍA AGRÍCOLA, 11.; CONGRESO NACIONAL DE INGENIERÍA AGRÍCOLA, 23., 2014, Cancún. Desarrollos de ingeniería agrícola en América Latina: trabajos. Santiago: Asociación Latinoamericana y del Caribe de Ingeniería Agrícola, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 10. | | BRITO FILHO, A. L. de; CARNEIRO, F. M.; RONTANI, F.; SILVA, R. P. da; BRANDÃO, Z. N.; SILVA JUNIOR, C. A. da; SHIRATSUCHI, L. S. Comparison between active and passive optics sensors to monitor spectral behavior during rice growth stages. In: SILVA-MATOS, R. R. S. da; DOIHARA, I. P.; LINHARES, S. C. (org.). Medio ambiente: Agricultura, desarrollo y sustentabilidad 2. Ponta Grossa, PR: Atena, 2023. c. 1. p. 1-9.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 11. | | CARNEIRO, F. M.; BRITO FILHO, A. L. de; FERREIRA, F. M.; SEBEN JUNIOR, G. de F.; BRANDÃO, Z. N.; SILVA, R. P. da; SHIRATSUCHI, L. S. Soil and satellite remote sensing variables importance using machine learning to predict cotton yield. Smart Agricultural Technology, v. 5, p. 1-10, 100292, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| Registros recuperados : 11 | |
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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. | | BOULAY, A. M.; DRASTIG, K.; AMANULLAH; CHAPAGAIN, A.; CHARLON, V.; CIVIT, B.; CAMILLIS, C. DE; SOUZA, M. DE; HESS, T.; HOEKSTRA, A. Y.; IBIDHI, R.; LATHUILLIERE, M. J.; MANZARDO, A.; MCALLISTER, T.; MORALES, R. A.; MOTOSHITA, M.; PALHARES, J. C. P.; PIRLO, G.; RIDOUTT, B.; RUSSO, V.; SALMORAL, G.; SINGH, R.; VANHAM, D.; WIEDEMANN, S.; ZHENG, W.; PFISTER, S. Building consensus on water use assessment of livestock production systems and supply chains: outcome and recommendations from the FAO LEAP partnership. Ecological Indicators, v.124, may 2021, 107391. 11 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
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