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Registros recuperados : 40 | |
9. | | SUGAWARA, L. M.; RUDORFF, B. F. T.; ADAMI, M. Viabilidade de uso de imagens do Landsat em mapeamento de área cultivada com soja no Estado do Paraná. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 12, p. 1777-1783, dez. 2008. Título em inglês: Feasibility of the use of Landsat imagery to map soybean crop areas in Paraná, Brazil. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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11. | | ADAMI, M.; RIZZI, R.; MOREIRA, M. A.; RUDORFF, B. F. T.; FERREIRA, C. C. Amostragem probabilística estratificada por pontos para estimar a área cultivada com soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 6, p. 585-592, jun. 2010 Título em inglês: Probabilistic stratified point sampling to estimate soybean crop area. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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13. | | EPIPHANIO, J. C. N.; GLERIANI, J. M.; FORMAGGIO, A. R.; RUDORFF, B. F. T. Índices de vegetação no sensoriamento remoto da cultura do feijão. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 31, n. 6, p. 445-454, jun. 1996. Título em inglês: Vegetation indices for remote sensing of beans (Phaseolus vulgaris L.). Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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15. | | SHIMABIKURO, Y. E.; RODRIGUEZ YI, J. L.; RUDORFF, B. F. T.; DUARTE, V. Monitoramento da cobertura vegetal do Mato Grosso através de imagens AVHRR do satélite NOAA. In: INTERNATIONAL CONGRESS AND EXHIBITION ON FOREST, 5., 1999, Curitiba. Forest 99: [resumos]. Rio de Janeiro: BIOSFERA, 1999. 1 CD-ROM. Autoria bilíngue: CONGRESSO E EXPOSICAO INTERNACIONAL SOBRE FLORESTAS, 5., 1999, Curitiba. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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Registros recuperados : 40 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
23/08/2010 |
Data da última atualização: |
30/04/2018 |
Autoria: |
ADAMI, M.; RIZZI, R.; MOREIRA, M. A.; RUDORFF, B. F. T.; FERREIRA, C. C. |
Afiliação: |
Marcos Adami, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Rodrigo Rizzi, Universidade Federal de Pelotas; Maurício Alves Moreira, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Bernardo Friedrich Theodor Rudorff, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Camila Cossetin Ferreira, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. |
Título: |
Amostragem probabilística estratificada por pontos para estimar a área cultivada com soja. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 6, p. 585-592, jun. 2010 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Probabilistic stratified point sampling to estimate soybean crop area. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de um modelo probabilístico de amostragem estratificada por pontos, e definir um tamanho de amostra adequado para estimar a área cultivada com soja no Rio Grande do Sul. A área foi estratificada de acordo com a percentagem de soja cultivada em cada município do estado: menor que 20, de 20 a 40 e maior que 40%. Foram avaliadas estimativas obtidas por meio de seis tamanhos de amostras, resultantes da combinação de três níveis de significância (10, 5 e 1%) e dois valores de erro amostral (5 e 2,5%). Para cada tamanho de amostra, foram realizados 400 sorteios aleatórios. As estimativas foram avaliadas com base na área de soja obtida de um mapa temático de referência proveniente de uma cuidadosa classificação automática e visual de imagens multitemporais dos satélites TM/Landsat-5 e ETM+/Landsat-7 disponível para a safra 2000/2001. A área de soja no Rio Grande do Sul pode ser estimada por meio de um modelo de amostragem probabilística estratificada por pontos, sendo que a melhor estimativa é obtida para o maior tamanho amostral (1.990 pontos), com diferença de apenas -0,14% em relação à estimativa do mapa de referência e um coeficiente de variação de 6,98%. |
Palavras-Chave: |
Modelagem; Multitemporal images; Satellite image; Sistemas de informação geográfica. |
Thesagro: |
Estatística agrícola; Glycine max; Sensoriamento remoto. |
Thesaurus NAL: |
Agricultural statistics; Geographic information systems; Models. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/105874/1/Amostragem.pdf
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Marc: |
LEADER 02237naa a2200301 a 4500 001 1860635 005 2018-04-30 008 2010 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aADAMI, M. 245 $aAmostragem probabilística estratificada por pontos para estimar a área cultivada com soja. 260 $c2010 500 $aTítulo em inglês: Probabilistic stratified point sampling to estimate soybean crop area. 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de um modelo probabilístico de amostragem estratificada por pontos, e definir um tamanho de amostra adequado para estimar a área cultivada com soja no Rio Grande do Sul. A área foi estratificada de acordo com a percentagem de soja cultivada em cada município do estado: menor que 20, de 20 a 40 e maior que 40%. Foram avaliadas estimativas obtidas por meio de seis tamanhos de amostras, resultantes da combinação de três níveis de significância (10, 5 e 1%) e dois valores de erro amostral (5 e 2,5%). Para cada tamanho de amostra, foram realizados 400 sorteios aleatórios. As estimativas foram avaliadas com base na área de soja obtida de um mapa temático de referência proveniente de uma cuidadosa classificação automática e visual de imagens multitemporais dos satélites TM/Landsat-5 e ETM+/Landsat-7 disponível para a safra 2000/2001. A área de soja no Rio Grande do Sul pode ser estimada por meio de um modelo de amostragem probabilística estratificada por pontos, sendo que a melhor estimativa é obtida para o maior tamanho amostral (1.990 pontos), com diferença de apenas -0,14% em relação à estimativa do mapa de referência e um coeficiente de variação de 6,98%. 650 $aAgricultural statistics 650 $aGeographic information systems 650 $aModels 650 $aEstatística agrícola 650 $aGlycine max 650 $aSensoriamento remoto 653 $aModelagem 653 $aMultitemporal images 653 $aSatellite image 653 $aSistemas de informação geográfica 700 1 $aRIZZI, R. 700 1 $aMOREIRA, M. A. 700 1 $aRUDORFF, B. F. T. 700 1 $aFERREIRA, C. C. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 45, n. 6, p. 585-592, jun. 2010
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