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| Registros recuperados : 217 | |
| 141. |  | CARDOSO, D. J.; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, N. C.; TONIOLO JÚNIOR, L.; OLIVEIRA, K. A. de. Recommended thinning regimes for Araucaria angustifolia plantations on small properties in southern Brazil: a case study. Advances in Forestry Science, Cuiabá, v. 4, n. 4, p. 211-218, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 142. | | HOROKOSKI, T. T.; GARRASTAZU, M. C.; MENDONÇA, S. D.; LACERDA, A. E. B. de; ROSOT, M. A. D. Sediment Retention modelling - the applicability of InVEST for local territorial management and planning in Brazil. In: CONGRESO LATINOAMERICANO DE IUFRO, 3., 2013, San José. Bosques, competitividad y territorios sostenibles. San José: CATIE; [S.l.]: IUFRO, 2013. 1 p. IUFROLAT 2013. Disponibilizado online. Resumen.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 145. | | DLUGOSZ, F. L.; ROSOT, N. C.; ROSOT, M. A. D.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; GARRASTAZU, M. C. Uso do levantamento aéreo expedito convencional e digital para o monitoramento da cobertura florestal no Paraná: estado da arte e potencialidades. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 30, n. 63, p. 245-252, ago./out. 2010. Artigo de revisão.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 147. | | KURASZ, G.; DLUGOSZ, F. L.; ROSOT, N. C.; ROSOT, M. A. D.; OLIVEIRA, Y. M. M. de. Uso de técnicas de geoprocessamento e levantamento topográfico na regularização fundiária da Embrapa Florestas. In: SEMINÁRIO DE PESQUISA, 15; SEMANA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 10., Guarapuava, 2003. [Resumos]. Guarapuava: UNICENTRO, 2003.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 148. | | DZEPRAILIDIS, C.; CARPANEZZI, A. A.; ROSOT, M. A. D.; HIGA, R. C. V.; OLIVEIRA, Y. M. M. de. Zoneamento de riscos climáticos para as plantações de Pinus taeda, Eucalyptus grandis e Mimosa scabrella Bentham. In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA FLORESTAS, 3., 2004, Colombo. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2004. 1 CD-ROM. (Embrapa Florestas. Documentos, 102). Resumo.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 149. | | OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; CIESSLA, W. M.; JOHNSON, E. W.; RHEA, R.; PENTEADO JUNIOR, J. F.; LUZ, N. B. da. O mapeamento aéreo expedito para o monitoramento florestal no sul do Brasil. In: DISPERATI, A. A.; SANTOS, J. R. dos (Ed.). Aplicações de geotecnologias na Engenharia Florestal. Curitiba: Copiadora Gabardo, 2004. p. 12-24.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 151. | | LACERDA, A. E. B. de; CARDOSO, D. J.; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; RADOMSKI, M. I.; OLIVEIRA, Y. M. M. de. Práticas de manejo e a regeneração natural de araucária. In: SOUSA, V. A. de; FRITZSONS, E.; PINTO JUNIOR, J. E.; AGUIAR, A. V. de (ed.). Araucária: pesquisa e desenvolvimento no Brasil. Brasília, DF: Embrapa, 2021. cap. 10, p. 213-227.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 152. | | AGUSTINI, A. F.; OLIVEIRA, M.; MATTOS, P. P. de; RIVERA, H. H.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D. Growth periodicity of six tree species from Araucaria forest. In: CONGRESO FORESTAL MUNDIAL, 13., 2009, Buenos Aires. Desarrollo forestal: equilibrio vital. Argentina: FAO, 2009. Resumo.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 155. | | OLIVEIRA, Y. M. M. de; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, N. C.; ROSOT, M. A. D.; SOARES, A. de O.; PENTEADO JUNIOR, J. F.; CIESLA, W. M.; JOHNSON, E. Levantamento Aéreo Expedito (LAE). 2. ed. rev. Colombo: Embrapa Florestas, 2008. 53 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 157).| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 156. | | OLIVEIRA, Y. M. M. de; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, N. C.; ROSOT, M. A. D.; SOARES, A. de O.; PENTEADO JÚNIOR, J. F.; CIESLA, W. M.; JOHNSON, E. Levantamento Aéreo Expedito (LAE). 2. ed. rev. Colombo: Embrapa Florestas, 2008. 53 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 157).| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 159. | | ALBERGONI, L.; FARIA, B. da S.; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, M. A. D.; LACERDA, A. E. B. de; ROSOT, N. C.; OLIVEIRA, Y. M. M. de. Mapeamento do uso da terra no entorno de uma reserva florestal avaliando a classificação orientada ao objeto com imgaem ALOS AVNIR-2. In: SEMINÁRIO DE ATUALIZAÇÃO EM SENSORIAMENTO REMOTO E SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS APLICADOS À ENGENHARIA FLORESTAL, 9., 2010, Curitiba. [Anais]. [Curitiba]: FUPEF, 2010. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 160. | | OLIVERIA, Y. M. M. de; VENCATO, M. de F.; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; LACERDA, A. B. de; MATTOS, P. P. de. Sistema Nacional de Parcelas Permanentes - SisPP: situação atual. In: SEMINÁRIO NACIONAL SOBRE DINÂMICAS DE FLORESTAS, 1., 2008, Curitiba. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2008. 1 CD-ROM. Resumo da Palestra 03. Acesso pelo Programa do Evento.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| Registros recuperados : 217 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
12/06/2015 |
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Data da última atualização: |
09/05/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LUZ, N. B. da; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; FRANCISCON, L.; MESQUITA JÚNIOR, H. N. de; FREITAS, J. V. de. |
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Afiliação: |
Naíssa Batista da Luz, ONU/FAO; YEDA MARIA MALHEIROS DE OLIVEIRA, CNPF; MARIA AUGUSTA DOETZER ROSOT, CNPF; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF; LUZIANE FRANCISCON, CNPF; Humberto Navarro de Mesquita Júnior, Serviço Florestal Brasileiro; Joberto Veloso de Freitas, Serviço Florestal Brasileiro. |
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Título: |
Classificação híbrida de imagens Landsat-8 e RapidEye para o mapeamento do uso e cobertura da terra nas Unidades Amostrais de Paisagem do Inventário Florestal Nacional do Brasil. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. |
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Páginas: |
p. 7222-7230. |
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Descrição Física: |
Disponível online. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
In response to the growing demand for reliable information on forest and tree resources as well as for land use/land cover (LULC) maps at larger scales, the Brazilian National Forest Inventory (NFI-BR) is now being conducted. Besides the traditional approaches related to forest assessment, the NFI-BR includes a geospatial component to provide such information at landscape scale. Using a sampling grid of 20 km × 20 km, field registry sample units were established, and 100 km2 landscape sample units (LSU) were located on a 40 km × 40 km grid. LULC maps are being prepared for each LSU using RapidEye and Landsat-8 imagery. Different remote sensing techniques are being tested to characterize LULC in order to identify patterns in different themes using spatial analysis, such as forest fragmentation, state of conservation, production and forest health. The mapping approach uses a hybrid approach, here understood as the combination of automatic unsupervised pixel-by-pixel classification and object based image classification. Attributes from image objects such as spectral characteristics, texture, and context are also involved in process tree classification, as well as ancillary data such as roads, water bodies and digital terrain models. LULC maps are the basis for analyzing landscape-scale forest fragmentation analysis as well as for evaluating compliance of permanent preservation areas under recently approved environmental legislation. |
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Palavras-Chave: |
Ancillary data; Automatic image classification; Brasil; Classificação automática de imagens; Classificação orientada a objetos; Imagem de satélite; Inventário Florestal Nacional; Object-based classification. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/142855/1/2015-Marilice-Classificacao-hibrida-de-imagens-Landsat-8-e-RapidEye.pdf
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Marc: |
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520 $aIn response to the growing demand for reliable information on forest and tree resources as well as for land use/land cover (LULC) maps at larger scales, the Brazilian National Forest Inventory (NFI-BR) is now being conducted. Besides the traditional approaches related to forest assessment, the NFI-BR includes a geospatial component to provide such information at landscape scale. Using a sampling grid of 20 km × 20 km, field registry sample units were established, and 100 km2 landscape sample units (LSU) were located on a 40 km × 40 km grid. LULC maps are being prepared for each LSU using RapidEye and Landsat-8 imagery. Different remote sensing techniques are being tested to characterize LULC in order to identify patterns in different themes using spatial analysis, such as forest fragmentation, state of conservation, production and forest health. The mapping approach uses a hybrid approach, here understood as the combination of automatic unsupervised pixel-by-pixel classification and object based image classification. Attributes from image objects such as spectral characteristics, texture, and context are also involved in process tree classification, as well as ancillary data such as roads, water bodies and digital terrain models. LULC maps are the basis for analyzing landscape-scale forest fragmentation analysis as well as for evaluating compliance of permanent preservation areas under recently approved environmental legislation.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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