Data/hora: 23/09/2024 05:18:19

Biblioteca(s): 	Embrapa Florestas.	
Data corrente: 	20/12/2022	
Data da última atualização: 	05/06/2023	
Autoria: 	ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; CARDOSO, D. J.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; FRANCISCON, L.	
Afiliação: 	MARIA AUGUSTA DOETZER ROSOT, CNPF; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF; DENISE JETON CARDOSO, CNPF; YEDA MARIA MALHEIROS DE OLIVEIRA, CNPF; LUZIANE FRANCISCON, CNPF.	
Título: 	Uso de técnicas de amostragem em análise de paisagem: estudo de caso no estado do Paraná.	
Ano de publicação: 	2022	
Fonte/Imprenta: 	Colombo: Embrapa Florestas, 2022.	
Páginas: 	25 p.	
Série: 	(Embrapa Florestas. Documentos, 381).	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Selo ODS 12 e 15.	
Conteúdo: 	Este trabalho apresenta aderência a diferentes metas dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) estabelecidos pela Agenda 2030 da Organização das Nações Unidas (ONU), em especial dos ODS 12 e 15, por tratar de pesquisa de metodologias voltadas à gestão sustentável dos recursos florestais, com ênfase na manutenção da biodiversidade e conservação da floresta, por meio de técnicas estatísticas relacionadas à geração e aplicação de índices de paisagem. O objetivo do estudo foi avaliar o comportamento de índices de fragmentação da paisagem baseados na densidade de área florestal (FAD), em diferentes instâncias territoriais (estado, mesorregião, bacia hidrográfica) e também sua precisão e acurácia quando os mesmos índices são obtidos por amostragem. Para tanto, aplicou-se a análise FAD à superfície completa do estado do Paraná (abordagem wall-to-wall) e à superfície de cada bacia hidrográfica e mesorregião do estado, comparando censo versus resultados da amostragem de 138 Unidades Amostrais de Paisagem (UAPs). A precisão das estimativas de dois índices ? percentual de área de floresta descontínua e percentual de área de floresta contínua ? foi avaliada pela análise estatística da amostragem, individualmente, considerando-se as médias, os erros de amostragem em percentagem e o número de unidades amostrais necessárias para um limite máximo de erro igual a 10%. Foram testadas abordagens não estratificadas e também com pós-estratificação. A acuracidade foi avaliada com base nos erros reais percentuais. Os resultados do censo mostraram que 24,47% da cobertura florestal nativa do Paraná são constituídos por florestas descontínuas, enquanto 75,53% correspondem a florestas contínuas. As bacias Litorânea e do rio Ribeira possuem mais de 90% de suas áreas florestais ocupadas por florestas contínuas. As mesorregiões metropolitanas de Curitiba e sudeste são as que apresentam os maiores índices de proporção de florestas contínuas, com valores superiores a 89%. Os maiores índices de florestas descontínuas pertencem à mesorregião centro-ocidental (67,29%) e ao grupo das bacias do rio Pirapó-Paranapanema 3 e 4 (60,69%). As abordagens sem estratificação e com pós-estratificação por mesorregião e bacia hidrográfica apresentaram alta precisão, com erros de amostragem variando entre 5% e 11%. A pós-estratificação diminuiu o erro amostral quando comparada à abordagem sem estratificação, sendo ligeiramente mais precisa quando efetuada por mesorregião. Consequentemente, a estimativa do número de unidades de amostra necessário para um limite de erro de até 10% foi menor que o necessário para a abordagem sem estratificação para o total da superfície do estado. O uso de amostragem sistemática na densidade aplicada não se mostrou adequado para estimativas de índices de fragmentação por mesorregião ou bacia hidrográfica de forma independente, gerando erros de amostragem elevados, o que sugere ser mais recomendável o emprego de abordagens wall-to-wall para essas instâncias territoriais. Os erros reais calculados pela diferença percentual entre médias estimadas e o parâmetro populacional obtido pelo censo apresentaram valores elevados em todas as abordagens empregadas, sendo ligeiramente maiores para a pós-estratificação por bacia hidrográfica.	
Palavras-Chave: 	Agenda 2030; Objetivo de desenvolvimento sustentável; Paisagem; Sustentabilidade.	
Thesagro: 	Amostragem; Árvore Florestal; Floresta Nativa.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150086/1/EmbrapaFlorestas-2022-Documentos381.pdf	
Registro original: 	Embrapa Florestas (CNPF)	
Exemplares: 	CNPF - (58441-1) - UMT - FL - DD -  -  -  - DIS