Data/hora: 05/06/2024 12:17:50

Biblioteca(s): | Embrapa Instrumentação.
Tipo da produção científica: | Artigo em Anais de Congresso
Data corrente: | 08/05/2017
Data da última atualização: | 18/07/2018
Autoria: | ROSA, N. S.; CRUVINEL, P. E.; NAIME, J. de M.
Afiliação: | PAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA; JOAO DE MENDONCA NAIME, CNPDIA.
Título: | Prerequisite study for the development of embedded instrumentation for plant phenotyping using computational vision
Ano de publicação: | 2017
Fonte/Imprenta: | In: Semantic Computing (ICSC), 2017 IEEE 11th Internacional Conference on. IEEE, 2017, p. 445-451.
ISSN: | 978-1-5090-4284-5
DOI: | 10.1109/ICSC.2017.42
Idioma: | Inglês
Palavras-Chave: | Field crop; Machine vision; Plant phenotyping; Project development; Weed identification.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Exemplares: | CNPDIA - (16265-1) - UPC - AA - PP - PROCI.17-0004 -  - 2017.0004 - DIS