Data/hora: 17/06/2024 15:37:35

Biblioteca(s): 	Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.	
Data corrente: 	03/07/2020	
Data da última atualização: 	23/11/2020	
Autoria: 	CAVANI, L.; LOPES, F. B.; GIGLIOTID, R.; BRESOLIN, T.; CAMPOS, G. S.; OKINO, C. H.; GULIAS-GOMES, C. C.; CAETANO, A. R.; OLIVEIRA, M. C. de S.; CARDOSO, F. F.; ROSA, G. J. de M.; OLIVEIRA, H. N. de.	
Afiliação: 	LIGIA CAVANI, UNESP; FERNANDO BRITO LOPES, UNIVERSITY OF WISCONSIN-MADISON, USA; RODRIGO GIGLIOTID; TIAGO BRESOLIN, UNESP; GABRIEL SOARES CAMPOS, UFRGS; CINTIA HIROMI OKINO, CPPSE; CLAUDIA CRISTINA GULIAS GOMES, CPPSUL; ALEXANDRE RODRIGUES CAETANO, Cenargen; MARCIA CRISTINA DE SENA OLIVEIRA, CPPSE; FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL; GUILHERME JORDÃO DE MAGALHÃES ROSA, UNIVERSITY OF WISCONSIN MADISON, USA; HENRIQUE NUNES DE OLIVEIRA, Unesp.	
Título: 	Inferring phenotypic causal networks for tick infestation, Babesia bovis infection, and weight gain in Hereford and Braford cattle using structural equation models.	
Ano de publicação: 	2020	
Fonte/Imprenta: 	Livestock Science, v. 238, 2020.	
DOI: 	https://doi.org/10.1016/j.livsci.2020.104032	
Idioma: 	Inglês	
Palavras-Chave: 	Causality; Genetic parameter; Inductive causation; Tick resistance.	
Thesaurus Nal: 	Babesiosis.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN)	
Exemplares: 	CENARGEN - (38217-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS