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| Registros recuperados : 211 | |
| 201. |  | NUNES, S. A.; ROMANI, L. A. S.; AVILA, A. M. H.; COLTRI, P. P.; TRAINA JÚNIOR, C.; CORDEIRO, R. L. F.; SOUSA, E. P. M.; TRAINA, A. J. M. Analysis of large scale climate data: how well climate change models and data from real sensor networks agree? In: INTERNATIONAL WORLD WIDE WEB CONFERENCE, 22., 2013, Rio de Janeiro. Proceedings... New York: ACM, 2013. p. 517-526. WWW 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 202. | | BERGIER, I.; SILVA, R.; PAPA, M.; SANTOS, P. M.; OLIVEIRA, S. R. de M.; VACARI, I.; ABREU, U. G. P. de; ROMANI, L. A. S.; PIEROZZI JUNIOR, I.; INAMASU, R. Y.; MASSRUHA, S. M. F. S. BovTrace: interoperabilidade e acessibilidade para a rastreabilidade animal SISBOV e do AgriTrace CNA/Senar. Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2023. 19 p. il. color. (Embrapa Agricultura Digital. Comunicado técnico, 136).| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação; Embrapa Pantanal; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 203. | | NUNES, S. A.; COLABARDINI, J. E. M.; COLTRI, P. P.; ÁVILA, A. M. H. de; ROMANI, L. A. S.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M.; SOUSA, E. P. M. ClimFractal Analyser: um ambiente de análise de séries temporais climáticas baseado em workflows. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON DATABASES, 27., 2012, São Paulo. Proceedings... São Paulo: Sociedade Brasileira de Computação, 2012. p. 25-30. SBBD 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 204. | | ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; AMARAL, B. F.; CHINO, D. Y. T.; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M.; TRAINA, A. J. M. TRAINA. Clustering analysis applied to NOAA/AVHRR multitemporal images to improve the monitoring process of sugarcane crops. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 6., 2011, Trento. Proceedings... Piscataway: IEEE; Italy: University of Trento, 2011. p. 33-36.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 206. | | CORDEIRO, R. L. F.; GUO, F.; HAVERKAMP, D. S.; HORNE, J. H.; HUGHES, E. K.; KIM, G.; ROMANI, L. A. S.; COLTRI, P. P.; SOUZA, T. T.; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JÚNIOR, C.; FALOUTSOS, C. QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases. Information Sciences, New York, v. 164, p. 211-229, Apr. 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 207. | | GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JUNIOR, J.; COLTRI, P. P.; AVILA, A. M. H. de; AMARAL, B. F. do; SOUSA, E. B. M. de; ROMANI, L. A. S. Relação entre o índice EVI e dados de precipitação nas áreas de plantio de cana-de-açúcar na região central do Brasil. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 1054-1063. 1 CD-ROM. Geopantanal 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 209. | | ROMANI, L. A. S.; BARIANI, J. M.; DRUCKER, D. P.; VAZ, G. J.; MONDO, V. H. V.; MOURA, M. F.; BOLFE, E. L.; SOUSA, P. H. P. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; LUCHIARI JUNIOR, A. Role of research and development institutions and AgTechs in the digital transformation of agriculture in Brazil. Revista Ciência Agronômica, v. 51, n. 5, 20207800, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 210. | | ROMANI, L. A. S.; BAMBINI, M. D.; BARIANI, J. M.; DRUCKER, D. P.; MINITTI, A. F.; GONZALEZ, A. F.; KUROMOTO, V. M.; TELLES, G. A. de S.; ARAÚJO, R. F.; DIAS, C. N.; ASSUNÇÃO, B. S. B. de; SOUZA, S. S. de; LUCHIARI JÚNIOR, A.; MEIRA, C. A. A. Ecossistema de inovação em agricultura: evolução e contribuições da Embrapa. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (Ed.). Agricultura digital: pesquisa, desenvolvimento e inovação nas cadeias produtivas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 12, p. 278-304. Na publicação: Debora Pignatai Drucker, Adriana Farah, Ricardo Araújo, Shalon Silva Souza.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 211. | | ROMANI, L. A. S.; BAMBINI, M. D.; BARIANI, J. M.; DRUCKER, D. P.; MINITTI, A. F.; GONZALEZ, A. F.; KUROMOTO, V. M.; TELLES, G. A. de S.; ARAÚJO, R. F.; DIAS, C. N.; ASSUNÇÃO, B. S. B. de; SOUZA, S. S. de; LUCHIARI JÚNIOR, A.; MEIRA, C. A. A. Innovation ecosystem in agriculture: Embrapa's evolution and contributions. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 12, p. 209-227. Na publicação: Debora Pignatai Drucker, Adriana Farah, Ricardo Araújo, Shalon Silva Souza.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 211 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
26/11/2012 |
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Data da última atualização: |
08/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JUNIOR, J.; COLTRI, P. P.; AVILA, A. M. H. de; AMARAL, B. F. do; SOUSA, E. B. M. de; ROMANI, L. A. S. |
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Afiliação: |
RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Cepagri/Unicamp; JURANDIR ZULLO JUNIOR, Cepagri/Unicamp; PRISCILA PEREIRA COLTRI, Cepagri/Unicamp; ANA MARIA HEUMINSKI DE AVILA, Cepagri/Unicamp; BRUNO FERRAL DO AMARAL, ICMC/USP; ELAINE PARROS MACHADO DE SOUSA, ICMC/USP; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA. |
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Título: |
Relação entre o índice EVI e dados de precipitação nas áreas de plantio de cana-de-açúcar na região central do Brasil. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012. |
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Páginas: |
p. 1054-1063. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Geopantanal 2012. |
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Conteúdo: |
Resumo: . Índices de vegetação como o EVI e o NDVI são correlacionados com a biomassa o que permite que sejam usados para monitoramento de safras agrícolas. Consequentemente, esses índices têm auxiliado na estimativa do rendimento e na avaliação da expansão da cana-de-açúcar no Brasil. O objetivo deste trabalho foi avaliar a relação entre o índice de vegetação EVI2/MODIS e valores de precipitação (TRMM) no período de 2001 a 2011 para acompanhar a expansão da cana-de-açúcar na região central do Brasil. Foram selecionados 150 pontos com o plantio de cana-de-açúcar na região central do Brasil. Em seguida, foram extraídos os perfis temporais de EVI2/MODIS e precipitação a partir do modelo TRMM. Fez-se, então, a análise estatística e de agrupamento dos dados, utilizando K-Medoids e DTW (Dynamic Time Warping). Considerando todas as análises realizadas neste trabalho, encontrou-se uma forte correlação entre os valores de EVI2 e precipitação (TRMM). Os estados de MT e GO apresentaram um melhor ajuste de dados no período analisado. Em MS, o R-sq foi baixo, pois os pontos coletados apresentaram transição de culturas agrícolas, vegetação nativa e pastagem para cana-de-açúcar. De acordo com estes resultados, o método de agrupamento das séries de precipitação e EVI2 pode ser considerado como uma nova ferramenta no monitoramento da cultura de cana-de-açúcar na região central do Brasil. |
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Palavras-Chave: |
Agrupamento; Cana-de-açúcar; Índice de vegetação; Série temporal. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Cluster analysis; Remote sensing; Sugarcane; Time series analysis; Vegetation. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/70802/1/p182.pdf
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Marc: |
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Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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