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| Registros recuperados : 211 | |
| 201. |  | NUNES, S. A.; ROMANI, L. A. S.; AVILA, A. M. H.; COLTRI, P. P.; TRAINA JÚNIOR, C.; CORDEIRO, R. L. F.; SOUSA, E. P. M.; TRAINA, A. J. M. Analysis of large scale climate data: how well climate change models and data from real sensor networks agree? In: INTERNATIONAL WORLD WIDE WEB CONFERENCE, 22., 2013, Rio de Janeiro. Proceedings... New York: ACM, 2013. p. 517-526. WWW 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 202. | | BERGIER, I.; SILVA, R.; PAPA, M.; SANTOS, P. M.; OLIVEIRA, S. R. de M.; VACARI, I.; ABREU, U. G. P. de; ROMANI, L. A. S.; PIEROZZI JUNIOR, I.; INAMASU, R. Y.; MASSRUHA, S. M. F. S. BovTrace: interoperabilidade e acessibilidade para a rastreabilidade animal SISBOV e do AgriTrace CNA/Senar. Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2023. 19 p. il. color. (Embrapa Agricultura Digital. Comunicado técnico, 136).| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação; Embrapa Pantanal; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 203. | | NUNES, S. A.; COLABARDINI, J. E. M.; COLTRI, P. P.; ÁVILA, A. M. H. de; ROMANI, L. A. S.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M.; SOUSA, E. P. M. ClimFractal Analyser: um ambiente de análise de séries temporais climáticas baseado em workflows. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON DATABASES, 27., 2012, São Paulo. Proceedings... São Paulo: Sociedade Brasileira de Computação, 2012. p. 25-30. SBBD 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 204. | | ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; AMARAL, B. F.; CHINO, D. Y. T.; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M.; TRAINA, A. J. M. TRAINA. Clustering analysis applied to NOAA/AVHRR multitemporal images to improve the monitoring process of sugarcane crops. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 6., 2011, Trento. Proceedings... Piscataway: IEEE; Italy: University of Trento, 2011. p. 33-36.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 206. | | CORDEIRO, R. L. F.; GUO, F.; HAVERKAMP, D. S.; HORNE, J. H.; HUGHES, E. K.; KIM, G.; ROMANI, L. A. S.; COLTRI, P. P.; SOUZA, T. T.; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JÚNIOR, C.; FALOUTSOS, C. QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases. Information Sciences, New York, v. 164, p. 211-229, Apr. 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 207. | | GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JUNIOR, J.; COLTRI, P. P.; AVILA, A. M. H. de; AMARAL, B. F. do; SOUSA, E. B. M. de; ROMANI, L. A. S. Relação entre o índice EVI e dados de precipitação nas áreas de plantio de cana-de-açúcar na região central do Brasil. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 1054-1063. 1 CD-ROM. Geopantanal 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 209. | | ROMANI, L. A. S.; BARIANI, J. M.; DRUCKER, D. P.; VAZ, G. J.; MONDO, V. H. V.; MOURA, M. F.; BOLFE, E. L.; SOUSA, P. H. P. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; LUCHIARI JUNIOR, A. Role of research and development institutions and AgTechs in the digital transformation of agriculture in Brazil. Revista Ciência Agronômica, v. 51, n. 5, 20207800, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 210. | | ROMANI, L. A. S.; BAMBINI, M. D.; BARIANI, J. M.; DRUCKER, D. P.; MINITTI, A. F.; GONZALEZ, A. F.; KUROMOTO, V. M.; TELLES, G. A. de S.; ARAÚJO, R. F.; DIAS, C. N.; ASSUNÇÃO, B. S. B. de; SOUZA, S. S. de; LUCHIARI JÚNIOR, A.; MEIRA, C. A. A. Ecossistema de inovação em agricultura: evolução e contribuições da Embrapa. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (Ed.). Agricultura digital: pesquisa, desenvolvimento e inovação nas cadeias produtivas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 12, p. 278-304. Na publicação: Debora Pignatai Drucker, Adriana Farah, Ricardo Araújo, Shalon Silva Souza.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 211. | | ROMANI, L. A. S.; BAMBINI, M. D.; BARIANI, J. M.; DRUCKER, D. P.; MINITTI, A. F.; GONZALEZ, A. F.; KUROMOTO, V. M.; TELLES, G. A. de S.; ARAÚJO, R. F.; DIAS, C. N.; ASSUNÇÃO, B. S. B. de; SOUZA, S. S. de; LUCHIARI JÚNIOR, A.; MEIRA, C. A. A. Innovation ecosystem in agriculture: Embrapa's evolution and contributions. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 12, p. 209-227. Na publicação: Debora Pignatai Drucker, Adriana Farah, Ricardo Araújo, Shalon Silva Souza.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 211 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
11/10/2011 |
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Data da última atualização: |
24/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; AMARAL, B. F.; CHINO, D. Y. T.; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M.; TRAINA, A. J. M. TRAINA. |
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Afiliação: |
LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; R. R. V. GONÇALVES, Unicamp; B. F. AMARAL, Unicamp; D. Y. T. CHINO, USP; JURANDIR ZULLO JUNIOR, Cepagri/Unicamp; C. TRAINA JUNIOR, USP; E. P. M. SOUSA, USP; A. J. M. TRAINA, USP. |
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Título: |
Clustering analysis applied to NOAA/AVHRR multitemporal images to improve the monitoring process of sugarcane crops. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 6., 2011, Trento. Proceedings... Piscataway: IEEE; Italy: University of Trento, 2011. |
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Páginas: |
p. 33-36. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This paper discusses how to take advantage of clustering techniques to analyze and extract useful information from multitemporal images of low spatial resolution satellites to monitor the sugarcane expansion. Additionally, we introduce the SatImagExplorer system that was developed to automatically extract time series from a huge volume of remote sensing images as well as provide algorithms of clustering analysis and geospatial visualization. According to experiments accomplished with spectral images of sugarcane ?elds, this proposed approach can be satisfactorily used in crop monitoring. |
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Palavras-Chave: |
Clusterização; Culturas de cana-de-açúcar; Imagem multitemporal; Imagens de NOAA/AVHRR; Mineração de dados; Séries temporais. |
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Thesaurus NAL: |
Cluster analysis; Image analysis; Sugarcane; Time series analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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520 $aThis paper discusses how to take advantage of clustering techniques to analyze and extract useful information from multitemporal images of low spatial resolution satellites to monitor the sugarcane expansion. Additionally, we introduce the SatImagExplorer system that was developed to automatically extract time series from a huge volume of remote sensing images as well as provide algorithms of clustering analysis and geospatial visualization. According to experiments accomplished with spectral images of sugarcane ?elds, this proposed approach can be satisfactorily used in crop monitoring.
650 $aCluster analysis
650 $aImage analysis
650 $aSugarcane
650 $aTime series analysis
653 $aClusterização
653 $aCulturas de cana-de-açúcar
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700 1 $aTRAINA, A. J. M. TRAINA
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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