Data/hora: 24/09/2024 06:14:20

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	03/01/2012	
Data da última atualização: 	24/01/2020	
Autoria: 	CHINO, D. Y. T.; AMARAL, B. F.; ROMANI, L. A. S.; SOUSA, E. P. M.; TRAINA, A. J. M.	
Afiliação: 	DANIEL Y. T. CHINO, ICMC/USP; BRUNO F. AMARAL, ICMC/USP; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ELAINE P. M. SOUSA, ICMC/USP; AGMA J. M. TRAINA, ICMC/USP.	
Título: 	SatImagExplorer: tornando a mineração de dados de sensores orbitais mais sensível.	
Ano de publicação: 	2011	
Fonte/Imprenta: 	In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON DATABASES, 26., 2011, Florianópolis. Proceedings... [Porto Alegre]: Sociedade Brasileira de Computação, 2011.	
Páginas: 	p. 25-30.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	SBBD 2011.	
Conteúdo: 	Resumo. A agricultura e uma das principais fontes de recursos do Brasil, o que torna importante a análise das safras agrícolas. Devido ao amplo território, imagens obtidas por sensores orbitais têm sido usadas para obtencao de longas séries de dados, cuja análise pode ser realizada por meio de técnicas de mineração de dados. Porém, atualmente as ferramentas de manipulacao dessas imagens não possuem funcionalidades para análise, tornando necessária a utilização de ferramentas distintas. Nesse contexto, este artigo apresenta o sistema SatImagExplorer, que integra a extração de dados a partir dessas imagens e técnicas de mineração de dados, auxiliando o agrometeorologista na análise e acompanhamento de safras por longos períodos de tempo.	
Palavras-Chave: 	Clusterização; Data mining; Imagens AVHRR/NOAA; Imagens de satélite; Métodos de clustering; Mineração de dados; Séries temporais.	
Thesaurus Nal: 	Cluster analysis; Image analysis; Time series analysis.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (16384-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS