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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
26/08/2022 |
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Data da última atualização: |
26/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BARBOSA, H. P.; FIALHO, E. T.; BELLAVER, C.; BARIONI JUNIOR, W.; BASSI, L. J. |
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Afiliação: |
HACY PINTO BARBOSA, CNPSA; ELIAS TADEU FIALHO, CNPSA; CLAUDIO BELLAVER, CNPSA; WALDOMIRO BARIONI JUNIOR, CPPSE; LEVINO JOSE BASSI, CNPSA. |
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Título: |
Efeitos dos fosfatos de tapira e nonocálcico no desempenho produtivo e reprodutivo de suínos. III - creche. |
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Ano de publicação: |
1990 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 27., 1990, Campinas. Anais... Campinas: SBZ, 1990. |
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Páginas: |
p. 176. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Um total de 183 leitegadas de porcas Landrace x Large White submetidas a diferentes fontes de fósforo (Fosfatos Bicálcico, Tapira e Monocálcico) foram avaliadas em um experimento no CNPSA. |
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Thesagro: |
Fósforo; Landrace; Large White. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1145792/1/EfeitosFosfatosTapira-III.pdf
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Marc: |
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520 $aUm total de 183 leitegadas de porcas Landrace x Large White submetidas a diferentes fontes de fósforo (Fosfatos Bicálcico, Tapira e Monocálcico) foram avaliadas em um experimento no CNPSA.
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700 1 $aBASSI, L. J.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
15/08/2018 |
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Data da última atualização: |
25/02/2019 |
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Autoria: |
ASSIS, T. O. G. de; DIAS, C. T. dos S.; RODRIGUES, P. C. |
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Afiliação: |
Tatiana Oliveira Gonçalves de Assis, Universidade de São Paulo - Usp/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - Esalq/Departamento de Ciências Exatas; Carlos Tadeu dos Santos Dias, Universidade de São Paulo - Usp/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - Esalq/Departamento de Ciências Exatas; Paulo Canas Rodrigues, Universidade Federal da Bahia - UFB/Departamento de Estatística. |
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Título: |
A weighted AMMI algorithm for nonreplicated data. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 5, p. 557-565, maio, 2018. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Algoritmo AMMI ponderado para dados não replicados. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to propose a weighting scheme for the additive main effects and multiplicative interactions (AMMI) model, as well as to assess the usefulness of this W-AMMI model in the study of genotype x environment interaction (GxE) and quantitative trait locus x environment interaction (QxE) for nonreplicated data. Data from the 'Harrington' x TR306 barley (Hordeum vulgare) mapping population, with 141 genotypes evaluated in 25 environments, were used to compare the results from the AMMI model with those of two proposed versions of the W-AMMI model: equal weights per row and equal weights per column. The proposed W-AMMI columns algorithm is viable to analyze data with heterogeneous variance, when there are no replicates available. The use of the AMMI and W-AMMI models, in the indicated cases, improves QTL detection, besides providing a sound interpretation of GxE and a better understanding of QxE, which allows obtaining valuable information on increasing productivities in different environments. |
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Palavras-Chave: |
Contaminated data; Dado discrepante; Dado perdido; Detecção de QTL; Genotype-by-environment interaction; Interação genótipo x ambiente; Missing data; Outliers; QTL detection. |
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Thesagro: |
Hordeum Vulgare. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/181468/1/A-weighted-AMMI-algorithm.pdf
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Marc: |
LEADER 01923naa a2200277 a 4500
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520 $aThe objective of this work was to propose a weighting scheme for the additive main effects and multiplicative interactions (AMMI) model, as well as to assess the usefulness of this W-AMMI model in the study of genotype x environment interaction (GxE) and quantitative trait locus x environment interaction (QxE) for nonreplicated data. Data from the 'Harrington' x TR306 barley (Hordeum vulgare) mapping population, with 141 genotypes evaluated in 25 environments, were used to compare the results from the AMMI model with those of two proposed versions of the W-AMMI model: equal weights per row and equal weights per column. The proposed W-AMMI columns algorithm is viable to analyze data with heterogeneous variance, when there are no replicates available. The use of the AMMI and W-AMMI models, in the indicated cases, improves QTL detection, besides providing a sound interpretation of GxE and a better understanding of QxE, which allows obtaining valuable information on increasing productivities in different environments.
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653 $aDado discrepante
653 $aDado perdido
653 $aDetecção de QTL
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653 $aInteração genótipo x ambiente
653 $aMissing data
653 $aOutliers
653 $aQTL detection
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700 1 $aRODRIGUES, P. C.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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