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| Registros recuperados : 286 | |
| 130. |  | MOREIRA, J. M. M. A. P.; RODRIGUES, L. N.; ZANATTA, J. A.; TORRES, M. de O. Planejamento de irrigação em pivô central por meio de modelos matemáticos. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, 20., 2013, Bento Gonçalves. Água, desenvolvimento econômico e socioambiental. Porto Alegre, RS: Associação Brasileira de Recursos Hídricos, 2013. 8 p.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 131. | | MOREIRA, J. M. M. A. P.; RODRIGUES, L. N.; ZANATTA, J. A.; TORRES, M. de O. Planejamento de irrigação em pivô central por meio de modelos matemáticos. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, 20., 2013, Bento Gonçalves. Água, desenvolvimento econômico e socioambiental. Porto Alegre, RS: Associação Brasileira de Recursos Hídricos, 2013. 8 p.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 137. | | PASSO, D. P.; RODRIGUES, L. N.; BRAGA, A. R. dos S.; MARTINS, E. de S. Mapeamento de solos da Bacia Hidrográfica do Rio Buriti Vermelho, DF. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 2., 2014, Campinas. Impactos da agricultura e das mudanças climáticas nos recursos hídricos: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 183-186.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| Registros recuperados : 286 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Cerrados. Para informações adicionais entre em contato com cpac.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
13/10/2017 |
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Data da última atualização: |
27/02/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
PARAIBA, C. C. M.; DINIZ, C. A. R.; MAIA, A. de H. N.; RODRIGUES, L. N. |
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Afiliação: |
Carolina Costa Mota Paraíba, USCAR; Carlos Alberto Ribeiro Diniz, UFSCAR; ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; LINEU NEIVA RODRIGUES, CPAC. |
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Título: |
Truncated location-scale non linear regression models. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Communications in Statistics: Theory and Methods, v. 46, n. 15, p. 7355-7374, 2017. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2016.1152485 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
ABSTRACT: We present a class of truncated non linear regression models for location and scale where the truncated nature of the data is incorporated into the statistical model by assuming that the response variable follows a truncated distribution. The location parameter of the response variable is assumed to be modeled by a continuous non linear function of covariates and unknown parameters. In addition, the proposed model also allows for the scale parameter of the responses to be characterized by a continuous function of the covariates and unknown parameters. Three particular cases of the proposed models are presented by considering the response variable to follow a truncated normal, truncated skew normal, and truncated beta distribution. These truncated non linear regression models are constructed assuming fixed known truncation limits and model parameters are estimated by direct maximization of the log-likelihood using a non linear optimization algorithm. Standardized residuals and diagnostic metrics based on the cases deletion are considered to verify the adequacy of the model and to detect outliers and influential observations. Results based on simulated data are presented to assess the frequentist properties of estimates, and a real data set on soil-water retention from the Buriti Vermelho River Basin database is analyzed using the proposed methodology. |
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Palavras-Chave: |
Regressão Não-Linear; Truncamento. |
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Thesagro: |
Diagnóstico; Retenção de Água no Solo. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 02078naa a2200217 a 4500
001 2151966
005 2023-02-27
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1080/03610926.2016.1152485$2DOI
100 1 $aPARAIBA, C. C. M.
245 $aTruncated location-scale non linear regression models.$h[electronic resource]
260 $c2017
520 $aABSTRACT: We present a class of truncated non linear regression models for location and scale where the truncated nature of the data is incorporated into the statistical model by assuming that the response variable follows a truncated distribution. The location parameter of the response variable is assumed to be modeled by a continuous non linear function of covariates and unknown parameters. In addition, the proposed model also allows for the scale parameter of the responses to be characterized by a continuous function of the covariates and unknown parameters. Three particular cases of the proposed models are presented by considering the response variable to follow a truncated normal, truncated skew normal, and truncated beta distribution. These truncated non linear regression models are constructed assuming fixed known truncation limits and model parameters are estimated by direct maximization of the log-likelihood using a non linear optimization algorithm. Standardized residuals and diagnostic metrics based on the cases deletion are considered to verify the adequacy of the model and to detect outliers and influential observations. Results based on simulated data are presented to assess the frequentist properties of estimates, and a real data set on soil-water retention from the Buriti Vermelho River Basin database is analyzed using the proposed methodology.
650 $aDiagnóstico
650 $aRetenção de Água no Solo
653 $aRegressão Não-Linear
653 $aTruncamento
700 1 $aDINIZ, C. A. R.
700 1 $aMAIA, A. de H. N.
700 1 $aRODRIGUES, L. N.
773 $tCommunications in Statistics: Theory and Methods$gv. 46, n. 15, p. 7355-7374, 2017.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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