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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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141.Imagem marcado/desmarcadoALVES, E. da S.; RODRIGUES, L. N.; FERREIRA, F. L. V. Improving the estimation of soil water evaporation based on days after wetting. Journal of Agronomy and Crop Science, 2022. 12 p.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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142.Imagem marcado/desmarcadoALTHOFF, D.; RODRIGUES, L. N.; SILVA, D. D. da; BAZAME, H. C. Improving methods for estimating small reservoir evaporation in the Brazilian Savanna. Agricultural Water Management, v. 216, p. 105-112, 2019. p. 105-112

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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143.Imagem marcado/desmarcadoFERREIRA, F. L. V.; RODRIGUES, L. N.; SILVA, D. D. da. Influence of changes in land use and land cover and rainfall on the streamflow regime of a watershed located in the transitioning region of the Brazilian Biomes Atlantic Forest and Cerrado. Environmental Monitoring and Assessment, v. 193, n. 16, 2021. 17 p.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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144.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; RODRIGUES, L. N.; PASSO, D. P. Programa SAS para ajuste de curvas de retenção. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. Fortaleza: UFC: SBCS, 2009. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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145.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; RODRIGUES, L. N.; PASSO, D. P. Programa SAS® para ajuste de curvas de retenção. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, [2009]. 1 CD ROM. 5 p.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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146.Imagem marcado/desmarcadoRODRIGUES, L. N.; NERY, A. R.; FERNANDES, P. D.; BELTRÃO, N. E. de M. Potencial produtivo da mamoneira cultivada com água residuária sob diferentes lâminas de irrigação. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DE AGROENERGIA E BIOCOMBUSTÍVEIS, 1., 2007, Teresina: Embrapa Meio Norte, 2007. 1 CD-ROM (Embrapa Meio Norte. Documentos, 143).

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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147.Imagem marcado/desmarcadoRODRIGUES, L. N.; FERNANDES, P. D.; NERY, A. R.; BELTRÃO, N. E. de M. Produção de biomassa da mamoneira irrigada com água residuária. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 36., 2007, Bonito, MS. 4 p.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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148.Imagem marcado/desmarcadoVIANA, S. B. A.; RODRIGUES, L. N.; FERNANDES, P. D.; GHEYI, H. R. Producao de alface em condicoes de salinidade a partir de mudas produzidas com e sem estresse salino. Revista Brasileira Engenharia Agricola e Ambiental, v.5, n.1,p.60-66 , 2001.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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149.Imagem marcado/desmarcadoVIANA, S. B. A.; RODRIGUES, L. N.; FERNANDES, P. D.; GHEYI, H. R. Produção de alface em condições de salinidade a partir de mudas produzidas com e sem estresse salino. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 5, n. 1, p. 60-66, 2001.

Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças.

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150.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, J. M. A. da; PRUSKI, F. F.; RODRIGUES, L. N.; CECÍLIO, R. A. Programa computacional para estimativa do hidrograma de escoamento superficial em bacias hidrográficas. Engenharia na Agricultura, Viçosa, MG, v. 16, n. 4, p. 480-492, 2008.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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151.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, E. M. da; LIMA, J. E. F. W.; AZEVEDO, J. A. de; RODRIGUES, L. N. Proposição de um modelo matemático para a avaliação do desempenho de sistemas de irrigação. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 39, n. 8, p. 741-748, ago. 2004 Título em inglês: A mathematical model for evaluating irrigation systems performance

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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152.Imagem marcado/desmarcadoPARRON, L. M.; CRUZ, C. J. D. da; ROCHA, A. L. A.; RODRIGUES, L. N. Qualidade da água de mananciais da Bacia do Rio Preto. In: SIMPÓSIO NACIONAL CERRADO, 9.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL SAVANAS TROPICAIS, 2., 2008, Brasília, DF. Desafios e estratégias para o equilíbrio entre sociedade, agronegócio e recursos naturais: anais... Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2008. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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153.Imagem marcado/desmarcadoMULLIGAN, M.; KEULERTZ, M.; PANDEYA, B.; KIVELÄ, M.; RODRIGUES, L. N.; ALLAN, T. Uncertainty is the key challenge for agricultural water resources management unde climate change in the BRICS. In: ZOLIN, C. A.; RODRIGUES, R. de A. R. (Ed.). Impact of climate change on water resources in agriculture. Boca Raton: CRC Press, 2015. p. 155-183.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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154.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, E. M. da; LIMA, J. E. F. W.; AZEVEDO, J. A. de; RODRIGUES, L. N. Valores de tensão na determinação da curva de retenção de água de solos do Cerrado. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 41, n. 2, p. 323-330, fev. 2006 Título em inglês: Tension values to describe soil-water retention curve on Cerrado soils.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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155.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, E. M. da; LIMA, J. R. F. W.; AZEVEDO, J. A. de; RODRIGUES, L. N. Valores de tensão na determinação da curva de retenção de água de solos do Cerrado. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.41, n.2, p.323-330, fev. 2006.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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156.Imagem marcado/desmarcadoWARREN, M. S.; TEIXEIRA, A. H. de C.; RODRIGUES, L. N.; HERNANDEZ, F. B. T. Utilização do Sensoriamento Remoto Termal na Gestão de Recursos Hídricos. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 7, n. 1, fev., p. 065-082, 2014.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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157.Imagem marcado/desmarcadoWARREN, M. S.; TEIXEIRA, A. H. de C.; RODRIGUES, L. N.; HERNANDEZ, F. B. T. Utilização do sensoriamento remoto termal na gestão de recursos hídricos. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 7, n. 1, p. 65-82, 2014.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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158.Imagem marcado/desmarcadoRODRIGUES, L. N.; MARIOTI, J.; VARGAS, L. M. P.; SANO, E. E.; MARTINS, E. de S. Bacia experimental do Rio Buriti Vermelho: instrumentação, monitoramento e análise preliminar de dados. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, 18., 2009, Campo Grande. Anais... [Campo Grande: ABRH], 2009. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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159.Imagem marcado/desmarcadoPARRON, L. M.; RODRIGUES, L. N.; MUNIZ, D. H.; MARIOTI, J. Classificação hidroquímica de água superficiais e subterrâneas em uma bacia hidrográfica do bioma Cerrado. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 19., 2012, Lages. Conservação do solo e da água no Brasil: preceitos e ações no ensino, na pesquisa e na extensão: anais. s.l.: SBCS, 2012. 1 CD-ROM. 3 p.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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160.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, E. M. da; LIMA, J. E. F. W.; RODRIGUES, L. N.; AZEVEDO, J. A. de. Comparação de modelos matemáticos não-lineares empregados na análise de desempenho de sistemas de irrigação. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 41, n. 6, p. 1049-1052, jun. 2006 Notas Científicas. Título em inglês: Comparison of non-linear models used for evaluating irrigation system performance.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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Registros recuperados : 286
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Cerrados.
Data corrente:  03/12/2020
Data da última atualização:  07/12/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  FARIAS, D. B. dos; ALTHOFF, D.; RODRIGUES, L. N.; FILGUEIRAS, R.
Afiliação:  LINEU NEIVA RODRIGUES, CPAC.
Título:  Performance evaluation of numerical and machine learning methods in estimating reference evapotranspiration in a Brazilian agricultural frontier.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  Theoretical and Applied Climatology, 2020.
Páginas:  12 p.
DOI:  https://doi.org/10.1007/s00704-020-03380-4
Idioma:  Português
Conteúdo:  The reference evapotranspiration (ET0) estimates is important for water resources and irrigation management. The Penman- Monteith equation is known for its accuracy but requires a high number of climatic parameters that are not always available. Thus, this study aimed to evaluate the performance of machine learning techniques (cubist regression, artificial neural network with Bayesian regularization, support vector machine with linear kernel function) and stepwisemultiple linear regressionmethod to estimate daily ET0 with limited weather data in a Brazilian agricultural frontier (MATOPIBA). Climatic data from 2000 to 2016 obtained from 23 weather stations were used. Five data scenarios were evaluated: (i) all variables, (ii) radiation and temperature, (iii) temperature and relative humidity, (iv) wind speed and temperature, and (v) temperature. The results showed that the machine learning methods are robust in estimating ET0, even in the absence of some variables. Among the methods evaluated using only temperature data, the cubist regression showed better performance. When estimating water demand for soybean and maize crops using only temperature, the cubist regression and calibrated Hargreaves-Samani equation showed the smallest errors.
Thesagro:  Evapotranspiração; Modelo Matemático.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Cerrados (CPAC)
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