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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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Data corrente: |
11/12/2008 |
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Data da última atualização: |
12/02/2009 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
VASCONCELOS, M. C.; NOGUEIRA, L. C.; VASCO, A. N.; SANTOS, A. C. A. S.; RIBEIRO, D. O.; COSTA, A. S.; TUPINAMBÁ, E. A. |
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Afiliação: |
Michelle C. Vasconcelos, (estagiária) Embrapa Tabuleiros Costeiros; Luis Carlos Nogueira, Embrapa Tabuleiros Costeiros; Anderson N. Vasco, (estagiário) Embrapa Tabuleiros Costeiros; Ana C. A. S. Santos, (estagiária) Embrapa Tabuleiros Costeiros; Daniel O. Ribeiro, Universidade Estadual de Santa Catarina; Andreza S. Costa, Universidade Federal de Pernambuco; Evandro Almeida Tupinambá, Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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Título: |
Características físicas de sementes de gindiroba (Fevillea trilobata) cultivada sob microaspersão em solo de restinga. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 18; ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO, 4., 2008, São Cristóvão. Anais... São Cristóvão: UFS, 2008. Ciências agrárias. 1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Gindiroba. |
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Thesagro: |
Irrigação. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Cerrados. Para informações adicionais entre em contato com cpac.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
08/12/2016 |
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Data da última atualização: |
06/02/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
PARAIBA, C. C. M.; DINIZ, C. A. R.; MAIA, A. de H. N.; RODRIGUES, L. N. |
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Afiliação: |
CAROLINA COSTA MOTA PARAIBA, UFSCAR; CARLOS ALBERTO RIBEIRO DINIZ, UFSCAR; ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; LINEU NEIVA RODRIGUES, CPAC. |
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Título: |
Truncated location-scale nonlinear regression models. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Communications in Statistics, Theory and Methods (Online), 20 jul 2016. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2016.1152485 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: We present a class of truncated nonlinear regression models for location and scale where the truncated nature of the data is incorporated into the statistical model by assuming that the response variable follows a truncated distribution. The location parameter of the response variable is assumed to be modeled by a continuous nonlinear function of covariates and unknown parameters. In addition, the proposed model also allows for the scale parameter of the responses to be characterized by a continuous function of the covariates and unknown parameters. Three particular cases of the proposed models are presented by considering the response variable to follow a truncated normal, truncated skew normal, and truncated beta distribution. These truncated nonlinear regression models are constructed assuming fixed known truncation limits and model parameters are estimated by direct maximization of the log-likelihood using a nonlinear optimization algorithm. Standardized residuals and diagnostic metrics based on the cases deletion are considered to verify the adequacy of the model and to detect outliers and influential observations. Results based on simulated data are presented to assess the frequentist properties of estimates and a real data set on soil-water retention from the Buriti Vermelho River Basin database is analyzed using the proposed methodology. |
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Palavras-Chave: |
Análise diagnóstica; Dados de retenção de água do solo; Diagnostic analysis; Nonlinear regression; Regressão não-linear; Soil-water retention data; Truncamento; Truncation. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 02197naa a2200265 a 4500
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100 1 $aPARAIBA, C. C. M.
245 $aTruncated location-scale nonlinear regression models.
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520 $aAbstract: We present a class of truncated nonlinear regression models for location and scale where the truncated nature of the data is incorporated into the statistical model by assuming that the response variable follows a truncated distribution. The location parameter of the response variable is assumed to be modeled by a continuous nonlinear function of covariates and unknown parameters. In addition, the proposed model also allows for the scale parameter of the responses to be characterized by a continuous function of the covariates and unknown parameters. Three particular cases of the proposed models are presented by considering the response variable to follow a truncated normal, truncated skew normal, and truncated beta distribution. These truncated nonlinear regression models are constructed assuming fixed known truncation limits and model parameters are estimated by direct maximization of the log-likelihood using a nonlinear optimization algorithm. Standardized residuals and diagnostic metrics based on the cases deletion are considered to verify the adequacy of the model and to detect outliers and influential observations. Results based on simulated data are presented to assess the frequentist properties of estimates and a real data set on soil-water retention from the Buriti Vermelho River Basin database is analyzed using the proposed methodology.
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773 $tCommunications in Statistics, Theory and Methods (Online), 20 jul 2016.
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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