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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
02/01/2019 |
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Data da última atualização: |
25/02/2019 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, E. J.; SAVEGNAGOL, R. P.; FREITAS, L. A. de; FREITAS, A. P.; MAIA, S. R.; SIMILI, F. F.; EL FARO, L.; COSTA, R. L. D. da; SANTANA JÚNIOR, M. L.; PAZ, C. C. P. de. |
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Afiliação: |
Elisa Junqueira Oliveira, Universidade de São Paulo - USP/Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto/Departamento de Genética; Rodrigo Pelicioni Savegnagol, Universidade Estadual Paulista - USP/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias/Departamento de Ciências Exatas; Luara Afonso de Freitas, Universidade Estadual Paulista - USP/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias/Departamento de Ciências Exatas; Anielly Paula Freitas, Universidade de São Paulo - USP/Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto/Departamento de Genética; Suellen Rodrigues Maia, Instituto de Zootecnia/Centro Avançado de Pesquisa de Bovinos de Corte; Flávia Fernanda Simili, Instituto de Zootecnia/Centro Avançado de Pesquisa de Bovinos de Corte; Lenira El Faro, Instituto de Zootecnia/Centro Avançado de Pesquisa de Bovinos de Corte; Ricardo Lopes Dias da Costa, Instituto de Zootecnia/Centro de Pesquisa em Zootecnia Diversificada; Mário Luiz Santana Júnior, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT/Instituto de Ciências Agrárias e Tecnológicas; Claudia Cristina Paro de Paz, Instituto de Zootecnia/Centro Avançado de Pesquisa de Bovinos de Corte. |
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Título: |
Estimates of genetic parameters and cluster analysis for worm resistance and resilience in Santa Inês meat sheep. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 12, p. 1338-1345, Dez. 2018. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Estimativas de parâmetros genéticos e análise de agrupamento para resistência e resiliência à verminose em ovinos de corte Santa Inês. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to estimate genetic parameters for traits related to resistance to endoparasites in Santa Inês sheep, for a possible inclusion in sheep breeding programs, as well as to evaluate the additive genetic pattern of the animals using cluster analyzes, in order to assess whether there are groups within the population that can be used as candidates for selection for resistance to endoparasites. The studied traits were: Famacha score, fecal egg counts (FEC), packed cell volume (PCV), total plasma protein (TPP), body condition score (BCS), and body weight (BW). Heritability estimates ranged from 0.17 (0.05) for TPP to 0.31 (0.07) for BCS. The cluster analyzes based on the breeding values identified four clusters. Famacha and BCS can be recommended as selection criteria for resistance to hematophagous endoparasites because they can respond to selection and are easy to be measured. Animals from cluster 1 have great potential as candidates for selection because of their additive genetic pattern, taking into account body weight and endoparasite resistance due to higher breeding values for BW, BCS, PCV, and TPP and lower breeding values for Famacha and FEC. |
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Palavras-Chave: |
Análise de agrupamento; Análise multivariada; Correlação genética; Famacha; Herdabilidade; K-means. |
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Thesaurus Nal: |
Cluster analysis; Genetic correlation; Heritability; Multivariate analysis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/189602/1/Estimative-of-genetic-parameters-and-cluster.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
06/07/2009 |
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Data da última atualização: |
31/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. |
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Afiliação: |
CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, FEAGRI/UNICAMP. |
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Título: |
Árvore de decisão na análise de epidemias da ferrugem do cafeeiro. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 6., 2009, Vitória. Inovação científica, competitividade e mudanças climáticas: anais. Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2009. Não paginado. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma árvore de decisão para analisar epidemias da ferrugem do cafeeiro. O conhecimento dos fatores que condicionam as epidemias de ferrugem é importante e pode servir de base para a decisão sobre as medidas de controle a adotar e o melhor momento de implementá-las. Taxas de infecção calculadas a partir de avaliações mensais de incidência da doença foram agrupadas em três classes: declínio ou estagnação - TX1; crescimento até 5 pontos percentuais - TX2; e crescimento acima de 5 pontos percentuais - TX3. Dados meteorológicos, carga pendente de frutos e espaçamento entre plantas foram usados como variáveis explicativas das classes de taxa de infecção. A árvore de decisão foi induzida de 364 exemplos preparados a partir de dados coletados em lavouras de café em produção, de outubro de 1998 a outubro de 2006. O modelo classificou corretamente 78% dos exemplos de treinamento e a sua acurácia foi estimada em 73% para a classificação de novos exemplos. O acerto para cada classe de taxa de infecção foi de 88% (TX1), 57% (TX2) e 79% (TX3). As variáveis explicativas mais importantes foram a temperatura média nos períodos de molhamento foliar, a carga pendente de frutos, a média das temperaturas máximas diárias no período de incubação e a umidade relativa do ar. A árvore de decisão demonstrou seu potencial como modelo de representação simbólica e interpretável, auxiliando na compreensão de quais variáveis e como as interações dessas variáveis conduziram as epidemias da ferrugem do cafeeiro no campo. MenosO objetivo deste trabalho foi desenvolver uma árvore de decisão para analisar epidemias da ferrugem do cafeeiro. O conhecimento dos fatores que condicionam as epidemias de ferrugem é importante e pode servir de base para a decisão sobre as medidas de controle a adotar e o melhor momento de implementá-las. Taxas de infecção calculadas a partir de avaliações mensais de incidência da doença foram agrupadas em três classes: declínio ou estagnação - TX1; crescimento até 5 pontos percentuais - TX2; e crescimento acima de 5 pontos percentuais - TX3. Dados meteorológicos, carga pendente de frutos e espaçamento entre plantas foram usados como variáveis explicativas das classes de taxa de infecção. A árvore de decisão foi induzida de 364 exemplos preparados a partir de dados coletados em lavouras de café em produção, de outubro de 1998 a outubro de 2006. O modelo classificou corretamente 78% dos exemplos de treinamento e a sua acurácia foi estimada em 73% para a classificação de novos exemplos. O acerto para cada classe de taxa de infecção foi de 88% (TX1), 57% (TX2) e 79% (TX3). As variáveis explicativas mais importantes foram a temperatura média nos períodos de molhamento foliar, a carga pendente de frutos, a média das temperaturas máximas diárias no período de incubação e a umidade relativa do ar. A árvore de decisão demonstrou seu potencial como modelo de representação simbólica e interpretável, auxiliando na compreensão de quais variáveis e como as interações dessas variáveis con... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise de epidemias; Árvore de decisão; Cafeeiro; Data mining; Decision tree; Descoberta de conhecimento em bases de dados; Ferrugem do cafeeiro; Knowledge discovery in database; Mineração de dados; Modelos. |
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Thesagro: |
Agricultura; Café; Coffea Arábica; Doença de planta; Hemileia Vastatrix. |
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Thesaurus NAL: |
Models. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158323/1/arvore-decisao.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo deste trabalho foi desenvolver uma árvore de decisão para analisar epidemias da ferrugem do cafeeiro. O conhecimento dos fatores que condicionam as epidemias de ferrugem é importante e pode servir de base para a decisão sobre as medidas de controle a adotar e o melhor momento de implementá-las. Taxas de infecção calculadas a partir de avaliações mensais de incidência da doença foram agrupadas em três classes: declínio ou estagnação - TX1; crescimento até 5 pontos percentuais - TX2; e crescimento acima de 5 pontos percentuais - TX3. Dados meteorológicos, carga pendente de frutos e espaçamento entre plantas foram usados como variáveis explicativas das classes de taxa de infecção. A árvore de decisão foi induzida de 364 exemplos preparados a partir de dados coletados em lavouras de café em produção, de outubro de 1998 a outubro de 2006. O modelo classificou corretamente 78% dos exemplos de treinamento e a sua acurácia foi estimada em 73% para a classificação de novos exemplos. O acerto para cada classe de taxa de infecção foi de 88% (TX1), 57% (TX2) e 79% (TX3). As variáveis explicativas mais importantes foram a temperatura média nos períodos de molhamento foliar, a carga pendente de frutos, a média das temperaturas máximas diárias no período de incubação e a umidade relativa do ar. A árvore de decisão demonstrou seu potencial como modelo de representação simbólica e interpretável, auxiliando na compreensão de quais variáveis e como as interações dessas variáveis conduziram as epidemias da ferrugem do cafeeiro no campo.
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