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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  14/02/2014
Data da última atualização:  11/03/2014
Autoria:  ARVOR, D.; MEIRELLES, M. S. P.; DUBREUIL, V.; BEGUÈ, A.; SHIMABUKURO, Y. E.
Afiliação:  Damien Arvor; MARGARETH SIMOES P MEIRELLES, CNPS; Vincent Dubreuil; Agnès Bégué; Yosio E. Shimabukuro.
Título:  Analyzing the agricultural transition in Mato Grosso, Brazil, using satellite-derived indices.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  Applied Geography, v. 32, p. 702-713, 2011.
Idioma:  Português
Conteúdo:  The Amazonian state of Mato Grosso is the main production area for soybeans in Brazil and contains 31.3% of the national production as of 2009. The rapid evolution of the agricultural systems in this area shows that the region is experiencing a rapid agricultural transition. In this paper, we broke down this transition process into three steps: crop expansion, agricultural intensification and ecological intensification. We used remote sensing products to develop and compute satellite-derived indices describing the main agricultural dynamics during the cropping years from 2000e2001 to 2006e2007. Our results indicated that Mato Grosso is continuing to expand its agricultural sector, with a 43% increase in the net cropped area during the study period. Although this expansion mainly occurred in the cerrado ecoregion until the early 2000s, the forest ecoregion is experiencing expansion at this time.We observed that 65% of the crop expansion in Mato Grosso from 2000 to 2006 occurred in this ecoregion. However, we did not identify this crop expansion as the major driver of deforestation in Mato Grosso because only 12.6% of the cleared areas were directly converted into croplands. Agricultural intensification also evolved rapidly, as the proportion of the net cropped area cultivated with double cropping systems harvesting two successive commercial crops (i.e., soybean and corn or soybean and cotton) increased from 6% to 30% during the study period. Finally, we found that ecological ... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Amazon Agricultural intensification; Crop expansion.
Thesaurus Nal:  cropping systems; deforestation; remote sensing.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPS17966 - 1UPCAP - DD14.0008614.00086
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  20/10/2006
Data da última atualização:  30/03/2023
Autoria:  SILVA, E. M. da; LIMA, J. E. F. W.; RODRIGUES, L. N.; AZEVEDO, J. A. de.
Afiliação:  Euzebio Medrado da Silva, CPAC; JORGE ENOCH FURQUIM WERNECK LIMA, CPAC; LINEU NEIVA RODRIGUES, CPAC; Juscelino Antônio de Azevedo, CPAC.
Título:  Comparação de modelos matemáticos não-lineares empregados na análise de desempenho de sistemas de irrigação.
Ano de publicação:  2006
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 41, n. 6, p. 1049-1052, jun. 2006
Idioma:  Português
Notas:  Notas Científicas. Título em inglês: Comparison of non-linear models used for evaluating irrigation system performance.
Conteúdo:  Modelos matemáticos não-lineares utilizados na análise de desempenho de sistemas de irrigação foram comparados visando a indicar o que se ajusta melhor aos dados observados em perfis de distribuição da água aplicada na irrigação. Foram considerados quatro modelos de probabilidade (Normal, Log-normal, Gama e Beta) e dois modelos potenciais (modelos Silva e Karmeli), aplicados a 91 casos de avaliação de desempenho da irrigação. A comparação entre as curvas de freqüência acumulada da soma de quadrados dos erros, obtida do ajuste de cada modelo aos dados, revelou que o modelo Silva é estatisticamente o melhor entre os modelos testados.
Palavras-Chave:  application uniformity; distribution profile; eficiência de irrigação; irrigation efficiency; perfil de distribuição; uniformidade de aplicação.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/36266/1/41n06a22.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE36266 - 1UPEAP - DD630.72081P474
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