Data/hora: 03/06/2024 12:12:49

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 06/10/2005
Data da última atualização: | 10/02/2020
Autoria: | MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A.
Afiliação: | CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, Feagri/Unicamp.
Título: | Mineração de dados no desenvolvimento de sistemas de alerta contra doenças de culturas agrícolas.
Ano de publicação: | 2005
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação. anais. Londrina: Sociedade Brasileira de Informática Aplicada à Agropecuária e Agroindústria, 2005.
Páginas: | 8 p.
Idioma: | Português
Conteúdo: | Este artigo apresenta um projeto de pesquisa em execução com a finalidade de avaliar a aplicação de tarefas de mineração de dados no desenvolvimento de sistemas de alerta contra doenças de culturas agrícolas. Através de processos de descoberta de conhecimento em bancos de dados, espera-se obter modelos de previsão para a ferrugem do cafeeiro (Hemileia vastatrix) e para a mancha preta do amendoim (Çercosporidium personatum), tal que possam vir a fazer parte futuramente de um sistema de monitoramento agrometeorológico.
Palavras-Chave: | Cercosporidium personatum; Data mining; Descoberta de conhecimento em bancos de dados; Ferrugem do cafeeiro; Knowledge discovery in databases; Mancha preta do amendoim; Mineração de dados; Modelo de previsão; Prediction system; Predictive models; Sistema de previsão.
Thesagro: | Hemileia vastatrix.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/173765/1/Mineracao-SBIAgro-2005.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)

Exemplares:

CNPTIA - (10877-1) - UPC - AA - -- -  -  - 2005.00084 - DES
CNPTIA - (10877-2) - UPC - AA - DD -  -  - 2005.00028 - DIS