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| Registros recuperados : 1.496 | |
| 1161. |  | SILVA, F. F. da; GONCALVES, L. C.; RODRIGUES, J. A. S.; CORREA, C. E. S.; RODRIGUEZ, N. M.; BRITO, A. F.; MOURAO, G. B. Qualidade de silagens de híbridos de sorgo (Sorghum bicolor (L.) Moench) de portes baixo, médio e alto com diferentes proporções de colmo+folhas/Panicula. 1. Avaliação do processo fermentativo. Revista Brasileira de Zootecnica, Viçosa, v. 28, n. 1, p. 14-20, 1999.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 1162. | | SILVA, F. F. da; GONCALVES, L. C.; RODRIGUES, J. A. S.; CORREA, C. E. S.; RODRIGUEZ, N. M.; BRITO, A. F.; MOURAO, G. B. Qualidade de silagens de híbridos de sorgo (Sorghum bicolor (L.) Moench) de portes baixo, médio e alto com diferentes proporções de colmo+folhas/panicula. 2. Avaliação do valor nutritivo. Revista Brasileira de Zootecnia, Viçosa, v. 28, n. 1, p. 21-29, 1999.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 1163. | | VIEIRA, F. A. P.; BORGES, I.; STEHLING, C. A. V.; GONCALVES, L. C.; COELHO, S. G. C.; FERREIRA, M. I. C.; RODRIGUES, J. A. S. Qualidade de silagens de sorgo com aditivos. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, Belo Horizonte, v. 56, n. 6, p. 764-772, dez. 2004.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 1164. | | ARAUJO, V. L.; RODRIGUEZ, N. M.; GONCALVES, L. C.; RODRIGUES, J. A. S.; BORGES, I.; BORGES, A. L. C. C.; SALIBA, E. O. S. Qualidade das silagens de três híbridos de sorgo ensilados em cinco diferentes estádios de maturação. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, Belo Horizonte, v. 59, n. 1, p. 168-174, fev. 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 1165. | | PEZZOPANE, J. R. M.; MARSETTI, M. M. S.; SOUZA, J. M.; FERRARI, W. R.; RODRIGUES, J. de O.; PEZZOPANE, J. E. M. Radiação fotossinteticamente ativa em cultivo de café conilon arborizado com coqueiro anão-verde. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16., 2009, Belo Horizonte. Mudanças climáticas, recursos hídricos e energia para uma agricultura sustentável: Anais. Belo Horizonte: SBA, 2009. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 1166. | | TOLENTINO, D. C.; RODRIGUES, J. A. S.; PIRES, D. A. de A.; VERIATO, F. T.; LIMA, L. O. B.; MOURA, M. M. A. The quality of silage of different sorghum genotypes. Acta Scientiarum. Animal Sciences, Maringá, v. 38, n. 2, p. 143-149, Apr./June 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 1167. | | FONSECA, R. da S.; RODRIGUES, J. A.; SANTOS, L. G. dos; RAIMUNDO, E. G.; PRAVATO, L. G. M.; BRIGHENTI, A. M. Supressão da braquiária em sistema de Integração Lavoura-Pecuária (ILP) com diferentes doses de herbicidas. In: ENCONTRO LATINO AMERICANO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 27; ENCONTRO LATINO AMERICANO DE PÓS GRADUAÇÃO, 23; ENCONTRO LATINO AMERICANO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA JÚNIOR, 17.; ENCONTRO LATINO AMERICANO DE EXTENSÃO UNIVERSITÁRIA, 3., ENCONTRO LATINO AMERICANO DE INICIAÇÃO A LIVRE DOCÊNCIA, 13., 2023, São José dos Campos. A era digital digital e suas implicações digitais: desafios e contribuições: anais. São José dos Campos: Universidade do Vale do Paraíba, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 1168. | | RODRIGUES, J. A. S.; TOMICH, T. R.; GONÇALVES, L. C.; ALBUQUERQUE, C. J. B.; GUIMARAES, A. de S.; FERNANDES, L. de O.; PAES, J. M. V. Sorgo forrageiro para silagem, corte e pastejo. Informe Agropecuário, Belo Horizonte v. 35, n. 278, p. 50-62, jan./fev. 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 1169. | | FERREIRA, P. D. S.; GONÇALVES, L. C.; RODRIGUES, J. A. S.; JAYME, D. G.; RAMIREZ, M. A.; TEIXEIRA, A. de M.; ALMEIDA, T. R. Teor de matéria seca das diferentes frações da planta de quatro híbridos de sorgo avaliados em quatro idades de corte. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DO LEITE, 10.; WORKSHOP DE POLÍTICAS PÚBLICAS, 10.; SIMPÓSIO DE SUSTENTABILIDADE DA ATIVIDADE LEITEIRA, 11., 2011, Maceió. Anais. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 1170. | | ALVAREZ, R. de C. F.; CRUSCIOL, C. A. C.; NASCENTE, A. S.; RODRIGUES, J. D.; HABERMANN, G.; PAIVA NETO, V. B. de. Trinexapac-ethyl affects growth and gas exchange of upland rice. Revista Caatinga, Mossoró, v. 29, n. 2, p. 320-326, abr./jun. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 1171. | | RODRIGUES, J. E. L. F.; BOTELHO, S. M.; TEIXEIRA, R. N. G.; RODRIGUES, E. F.; BASTOS, E. A.; NASCIMENTO JUNIOR, J. de D. B. Resposta à calagem para o feijão-caupi [Vigna unguiculata (L.) Walp], em solo ácido, de baixa fertilidade, no estado do Pará. Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2014. 4 p. (Embrapa Amazônia oriental. Comunicado técnico, 255).| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Meio-Norte. |
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| 1173. | | SANTOS, I. F. dos; VILLELA, M.; SANTOS, A. E. dos; MENDES, S. M.; RODRIGUES, J. A. S.; MENEZES, C. B. de; MARUCCI, R. C.; BATISTA, C. S. Resistência de genótipos de sorgo (Sorghum bicolor L. Moench) à Diatraea saccharalis (Fabricius, 1794) (Lepidoptera: Crambidae). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 25., 2014, Goiânia. Resumos... Santo Antônio de Goiás: Sociedade Entomológica do Brasil, 2014. p. 810| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 1175. | | SANTOS, A. E. dos; CARVALHO, S. S. S.; MENDES, S. M.; VILELA, M.; RODRIGUES, J. A. S.; RIBEIRO, A. C. G.; SANTOS, I. F. dos; VIANA, P. A. Resistência de linhagens de sorgo forrageiro ao ataque de Diatraea Saccharalis (Fabricius, 1794) (Lepidoptera: Crambidae). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 25., 2014, Goiânia. Resumos... Santo Antônio de Goiás: Sociedade Entomológica do Brasil, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 1176. | | PEREIRA, I. S.; CASELA, C. R.; SILVA, D. D.; COTA, L. V.; LANZA, F. E.; TOYOTA, M.; ABREU, M. S.; RODRIGUES, J. A. S. Resistência de linhagens de sorgo e seus híbridos a Exserohilum turcicum. Tropical Plant Pathology, Brasília, v. 34, p. S163, ago. 2009. Trabalho apresentado no 42º Congresso Brasileiro de Fitopatologia, 2009. Rio de Janeiro, RJ.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 1177. | | SUDANO, M. J.; CRESPILHO, A. M.; FERNANDES, C. B.; MARTINS JUNIOR, A.; PAPA, F. O.; RODRIGUES, J.; MACHADO, R.; LANDIM-ALVARENGA, F. da C. Use of Bayesian Inference to correlate in vitro embryo production and in vivo fertility in zebu bulls. Veterinary Medicine International, v.2011, Article ID 436381, 2011. 6 p.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 1178. | | AMARAL, A. P. S. F.; TOMICH, T. R.; MAURICIO, R. M.; GONÇALVES, L. C.; SILVEIRA, S. R. e; PIRES NETO, O. S.; RODRIGUES, J. A. S. Use of F57 bags by the semi-automatic in vitro technique of gas production. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, v. 66, n. 6, p. 1936-1940, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 1179. | | PADRÃO, V. A.; GONÇALVES, D. L.; CUSTÓDIO, I. G.; SILVA, A. F. da; KARAM, D.; MENEZES, C. B. de; RODRIGUES, J. A. S. Seletividade do S-metolachlor aplicado em pós-emergência na cultura do sorgo. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA PIBIC/BIC JÚNIOR/FAPEMIG, 14., 2019, Sete Lagoas. [Trabalhos apresentados]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| Registros recuperados : 1.496 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sudeste. Para informações adicionais entre em contato com cppse.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
17/11/2022 |
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Data da última atualização: |
29/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
CONGIO, G. F. S.; BANNINK, A.; MAYORGA, O. L.; RODRIGUES, J. P. P.; BOUGOUIN, A.; KEBREAB, E.; CARVALHO, P. C. F.; BERCHIELLI, T. T.; MERCADANTE, M. E. Z.; VALADARES-FILHO, S. C.; BORGES, A. L. C. C.; BERNDT, A.; RODRIGUES, P. H. M.; KU-VERA, J. C.; MOLINA-BOTERO, I. C.; ARANGO, J.; REIS, R. A.; POSADA-OCHOA , S. L.; TOMICH, T. R.; CASTELÁN-ORTEGA, O. A.; MARCONDES, M. I.; GÓMEZ, C.; RIBEIRO-FILHO, H. M. N.; GERE, J. I.; ARIZA-NIETO, C.; GIRALDO, L. A.; GONDA, H.; CERÓN-CUCCHI, M. E.; HERNÁNDEZ, O.; RICCI, P.; HRISTOV, A. N. |
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Afiliação: |
GUILHERMO F. S. CONGIO, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz; ANDRÉ BANNINK, Wageningen University & Research; OLGA L. MAYORGA, Colombian Corporation for Agricultural Research; JOÃO P. P. RODRIGUES, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro; ADELINE BOUGOUIN, University of California; ERMIAS KEBREAB, University of California; PAULO C. F. CARVALHO, Universidade Federal do Rio de Janeiro; TELMA T. BERCHIELLI, Universidade Estadual Paulista; MARIA E. Z. MERCADANTE, Agência Paulista de Tecnologia do Agronegócio; SEBASTIÃO C. VALADARES-FILHO, Universidade Federal de Viçosa; ANA L. C. C. BORGES, Universidade Federal de Minas Gerais; ALEXANDRE BERNDT, CPPSE; PAULO H. M. RODRIGUES, Universidade de São Paulo; JUAN C. KU-VERA, University of Yucatan; ISABEL C. MOLINA-BOTERO, National Agrarian University La Molina; JACOBO ARANGO, International Center for Tropical Agriculture; RICARDO A. REIS, Universidade Estadual Paulista; SANDRA L. POSADA-OCHOA, University of Antioquia; THIERRY RIBEIRO TOMICH, CNPGL; OCTAVIO A. CASTELÁN-ORTEGA, Autonomous University of the State of Mexico; MARCOS I. MARCONDES, Washington State University; CARLOS GÓMEZ, National Agrarian University La Molina; HENRIQUE M. N. RIBEIRO-FILHO, Universidade do Estado de Santa Catarina; JOSÉ I. GERE, National Technological University; CLAUDIA ARIZA-NIETO, Colombian Corporation for Agricultural Research; LUIS A. GIRALDO, National University of Colombia; HORACIO GONDA, Swedish University of Agricultural Sciences; MARÍA E. CERÓN-CUCCHI, National Institute of Agricultural Technology; OLEGARIO HERNÁNDEZ, National Institute of Agricultural Technology; PATRICIA RICCI, National Institute of Agricultural Technology; ALEXANDER N. HRISTOV, The Pennsylvania State University. |
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Título: |
Improving the accuracy of beef cattle methane inventories in Latin America and Caribbean countries. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Science of the Total Environment, v. 856, 159128, 2023. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.159128 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
On-farm methane (CH4) emissions need to be estimated accurately so that the mitigation effect of recommended prac-tices can be accounted for. In the present study prediction equations for enteric CH4 have been developed in lieu of expensive animal measurement approaches. Our objectives were to: (1) compile a dataset from individual beef cattle data for the Latin America and Caribbean (LAC) region; (2) determine main predictors of CH4 emission variables; (3) develop and cross-validate prediction models according to dietary forage content (DFC); and (4) compare the pre-dictive ability of these newly-developed models with extant equations reported in literature, including those currently used for CH4 inventories in LAC countries. After outlier's screening, 1100 beef cattle observations from 55 studies were kept in the final dataset (similar to 50 % of the original dataset). Mixed-effects models were fitted with a random effect of study. The whole dataset was split according to DFC into a subset for all-forage (DFC = 100 %), high-forage (94 % >= DFC >= 54 %), and low-forage (50 % >= DFC) diets. Feed intake and average daily gain (ADG) were the main pre-dictors of CH4 emission (g d-1), whereas this was feeding level [dry matter intake (DMI) as % of body weight] for CH4 yield (g kg-1 DMI). The newly-developed models were more accurate than IPCC Tier 2 equations for all subsets. Sim-ple and multiple regression models including ADG were accurate and a feasible option to predict CH4 emission when data on feed intake are not available. Methane yield was not well predicted by any extant equation in contrast to the newly-developed models. The present study delivered new models that may be alternatives for the IPCC Tier 2 equa-tions to improve CH4 prediction for beef cattle in inventories of LAC countries based either on more or less readily available data. MenosOn-farm methane (CH4) emissions need to be estimated accurately so that the mitigation effect of recommended prac-tices can be accounted for. In the present study prediction equations for enteric CH4 have been developed in lieu of expensive animal measurement approaches. Our objectives were to: (1) compile a dataset from individual beef cattle data for the Latin America and Caribbean (LAC) region; (2) determine main predictors of CH4 emission variables; (3) develop and cross-validate prediction models according to dietary forage content (DFC); and (4) compare the pre-dictive ability of these newly-developed models with extant equations reported in literature, including those currently used for CH4 inventories in LAC countries. After outlier's screening, 1100 beef cattle observations from 55 studies were kept in the final dataset (similar to 50 % of the original dataset). Mixed-effects models were fitted with a random effect of study. The whole dataset was split according to DFC into a subset for all-forage (DFC = 100 %), high-forage (94 % >= DFC >= 54 %), and low-forage (50 % >= DFC) diets. Feed intake and average daily gain (ADG) were the main pre-dictors of CH4 emission (g d-1), whereas this was feeding level [dry matter intake (DMI) as % of body weight] for CH4 yield (g kg-1 DMI). The newly-developed models were more accurate than IPCC Tier 2 equations for all subsets. Sim-ple and multiple regression models including ADG were accurate and a feasible option to predict CH4 ... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Bovino; Efeito Estufa; Gado de Corte; Gás; Metano; Regressão Linear. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
LEADER 03486naa a2200565 a 4500
001 2148394
005 2022-11-29
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520 $aOn-farm methane (CH4) emissions need to be estimated accurately so that the mitigation effect of recommended prac-tices can be accounted for. In the present study prediction equations for enteric CH4 have been developed in lieu of expensive animal measurement approaches. Our objectives were to: (1) compile a dataset from individual beef cattle data for the Latin America and Caribbean (LAC) region; (2) determine main predictors of CH4 emission variables; (3) develop and cross-validate prediction models according to dietary forage content (DFC); and (4) compare the pre-dictive ability of these newly-developed models with extant equations reported in literature, including those currently used for CH4 inventories in LAC countries. After outlier's screening, 1100 beef cattle observations from 55 studies were kept in the final dataset (similar to 50 % of the original dataset). Mixed-effects models were fitted with a random effect of study. The whole dataset was split according to DFC into a subset for all-forage (DFC = 100 %), high-forage (94 % >= DFC >= 54 %), and low-forage (50 % >= DFC) diets. Feed intake and average daily gain (ADG) were the main pre-dictors of CH4 emission (g d-1), whereas this was feeding level [dry matter intake (DMI) as % of body weight] for CH4 yield (g kg-1 DMI). The newly-developed models were more accurate than IPCC Tier 2 equations for all subsets. Sim-ple and multiple regression models including ADG were accurate and a feasible option to predict CH4 emission when data on feed intake are not available. Methane yield was not well predicted by any extant equation in contrast to the newly-developed models. The present study delivered new models that may be alternatives for the IPCC Tier 2 equa-tions to improve CH4 prediction for beef cattle in inventories of LAC countries based either on more or less readily available data.
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Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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