Data/hora: 10/06/2024 01:14:40

Biblioteca(s): | Embrapa Instrumentação.
Tipo da produção científica: | Capítulo em Livro Técnico-Científico
Data corrente: | 19/02/2013
Data da última atualização: | 11/10/2018
Autoria: | OYAMA, P. I. de C.; JORGE, L. A. de C.; RODRIGUES, E. L. L.; GOMES, C. C.
Afiliação: | LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA.
Título: | Sistema para classificação automática de café em grãos por cor e forma através de imagens digitais.
Ano de publicação: | 2012
Fonte/Imprenta: | In: NEVES, L. A. P.; VIEIRA NETO, H.; GONZAGA, A. (Ed.). Avanços em visão computacional. Curitiba: Omnipax, 2012. cap. 7, p. 119-139. Disponível em: <http://omnipax.com.br/site/?page_id=216>. Acesso em: 18/02/2013.
ISBN: | 978-85-64619-09-8
DOI: | 10.7436/2012.avc.7
Idioma: | Português
Palavras-Chave: | Classificação de café; Reconhecimento de padrões; Redes neurais; Visão computacional.
Thesagro: | Café.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/184216/1/Cap.-7-Sistema-para-classificacao-automatica-de-cafe-em-graos-por-cor-e-forma-atraves-de-imagens-digitais..pdf
Registro original: | Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Exemplares: | CNPDIA - (14246-1) - UPC - PL - DD - PROCI-12.00251 -  - 2012.00251 - DIS