Data/hora: 25/06/2024 00:12:57

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 12/09/2006
Data da última atualização: | 12/03/2024
Autoria: | MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; LAMPARELLI, R. A. de C.; ROCHA, J. V.
Afiliação: | ERIVELTO MERCANTE; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; RUBENS AUGUSTO DE CAMARGO LAMPARELLI; JANSLE VIEIRA ROCHA.
Título: | Estimativa de área da cultura de soja com imagens Landsat 5/TM por meio de matriz de erros.
Ano de publicação: | 2006
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: programa final: caderno de resumos. João Pessoa: SBEA, 2006.
Páginas: | p. 33.
Idioma: | Português
Notas: | CONBEA 2006.
Conteúdo: | A área plantada é de fundamental importância para a previsão de safras no Brasil. Dados de sensoriamento remoto podem ser utilizados para monitoramento de culturas agrícolas de interesse estratégico. Este trabalho tem como objetivo estimar a área da cultura de soja para oito municípios do Estado do Paraná, em duas safras agrícolas 2003/2004 e 2004/2005, utilizando um método baseado na matriz de erros gerada a partir da classificação supervisionada de imagens Landsat 5/TM. As classificações foram realizadas por meio dos algoritmos Paralelepípedo e Máxima Verossimilhança, dando origem ao que foi denominado de máscara de soja. As estimativas de área obtidas a partir da máscara de soja, corrigidas pela matriz de erros, apresentaram alta correlação com as estimativas de área de soja oficial. Portanto, a estimativa de área plantada utilizando dados orbitais demonstrou ser viável, uma vez que é realizada de forma objetiva, direta, apresenta menor custo e pode ser feita com antecedência em relação aos métodos convencionais.
Palavras-Chave: | Classificação de imagens; Índice kappa; Previsão de safras.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/9395/1/RA-Estimativa-area-CONBEA-2006.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (11273-1) - UPC - RA - PP - 630 - CON - 2006.00015 - DIS