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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
22/11/2002 |
Data da última atualização: |
27/09/2013 |
Autoria: |
SILVA, F. C. da; FANTE JR. L.; RODRIGUES, J. A.; PILOTTO, J. E.; BOARETTO, A. E.; OLIVEIRA, J. C. M. de; BERTON, R. S.; ZOTELLI, H. B. |
Afiliação: |
EMBRAPA-CNPS, Rio de Janeiro, RJ. |
Título: |
Efeitos do lodo de esgoto na distribuicao radicular e nos teores de metais pesados em cana-de-acucar. |
Ano de publicação: |
1997 |
Fonte/Imprenta: |
Rio de Janeiro: EMBRAPA-CNPS, 1997. |
Páginas: |
12p. |
Série: |
(EMBRAPA-CNPS. Pesquisa em Andamento, 2). |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Cana-de-açúcar; Esgoto. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/88369/1/pesquisand-02-1997.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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![](/consulta/web/img/deny.png) | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
10/12/2008 |
Data da última atualização: |
16/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
LEITE, M. A. de A.; RICARTE, I. L. M. |
Afiliação: |
MARIA ANGELICA DE ANDRADE LEITE, CNPTIA; IVAN LUIZ MARQUES RICARTE, UNICAMP. |
Título: |
A framework for information retrieval based on fuzzy relations and multiple ontologies. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
In: IBERO-AMERICAN CONFERENCE ON AI: ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 11., 2008, Lisbon. Advances in artificial intelligence: proceedings. New York: Association for Computing Machinery, 2008. |
Páginas: |
p. 292-301. |
Série: |
(Lecture notes in artificial intelligence, 5290). |
DOI: |
10.1007/978-3-540-88309-8_30 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
IBERAMIA 2008. |
Conteúdo: |
The use of knowledge in the information retrieval process allows the return of documents semantically related to the initial user's query. This knowledge can be encoded in a knowledge base to be used in information retrieval systems. The framework for information retrieval based on fuzzy relations and multiple ontologies is a proposal to retrieve information using a knowledge base composed of multiple related ontologies whose relationships are expressed as fuzzy relations. Using this knowledge organization a new method to expand the user query is proposed. The framework provides a way that each ontology can be represented independently as well as their relationships. The proposed framework performance is compared with another fuzzy-based approach for information retrieval. Also the query expansion method is tested with the Apache Lucene search engine. In both cases the proposed framework improves the obtained results. |
Palavras-Chave: |
Apache Lucene; Fuzzy information retrieval; Knowledge representation; Ontologia; Ontology; Recuperação da informação; Representação do conhecimento. |
Thesaurus NAL: |
Fuzzy logic; Information retrieval. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01978nam a2200277 a 4500 001 1009645 005 2020-01-16 008 2008 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1007/978-3-540-88309-8_30$2DOI 100 1 $aLEITE, M. A. de A. 245 $aA framework for information retrieval based on fuzzy relations and multiple ontologies.$h[electronic resource] 260 $aIn: IBERO-AMERICAN CONFERENCE ON AI: ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 11., 2008, Lisbon. Advances in artificial intelligence: proceedings. New York: Association for Computing Machinery$c2008 300 $ap. 292-301. 490 $a(Lecture notes in artificial intelligence, 5290). 500 $aIBERAMIA 2008. 520 $aThe use of knowledge in the information retrieval process allows the return of documents semantically related to the initial user's query. This knowledge can be encoded in a knowledge base to be used in information retrieval systems. The framework for information retrieval based on fuzzy relations and multiple ontologies is a proposal to retrieve information using a knowledge base composed of multiple related ontologies whose relationships are expressed as fuzzy relations. Using this knowledge organization a new method to expand the user query is proposed. The framework provides a way that each ontology can be represented independently as well as their relationships. The proposed framework performance is compared with another fuzzy-based approach for information retrieval. Also the query expansion method is tested with the Apache Lucene search engine. In both cases the proposed framework improves the obtained results. 650 $aFuzzy logic 650 $aInformation retrieval 653 $aApache Lucene 653 $aFuzzy information retrieval 653 $aKnowledge representation 653 $aOntologia 653 $aOntology 653 $aRecuperação da informação 653 $aRepresentação do conhecimento 700 1 $aRICARTE, I. L. M.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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