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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
07/02/2011 |
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Data da última atualização: |
03/05/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ANDRADE, R. G.; PAZ, A. R. da; VICTORIA, D. de C.; DELGADO, R. C.; LIMA, E. de P. |
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Afiliação: |
RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; ADRIANO ROLIM DA PAZ, UFPB; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; RAFAEL COLL DELGADO, UFV; EVALDO DE PAIVA LIMA, UFMS. |
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Título: |
Análise da evapotranspiração real diária em diferentes classes de uso e cobertura da terra na região do Pantanal. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 16., 2010. Belém, PA. Anais... Belém, PA: SBMET, 2010. |
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Páginas: |
5 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Nas últimas décadas a comunidade científica mundial tem enfatizado nos mais diversificados meios de comunicação a importância da preservação e/ou uso sustentável dos recursos naturais. Os cenários das mudanças climáticas globais e seus efeitos no meio ambiente, por exemplo, têm sido uma preocupação constante da humanidade (Lima et al., 2009). Os estudos relacionados à demanda hídrica em uma escala regional de forma a identificar variabilidades espaciais e temporais são fundamentais no diagnóstico e gerenciamento de bacias hidrográficas. As técnicas de sensoriamento remoto têm sido promissoras para análise da evapotranspiração (ET) em grandes áreas. Alguns estudos têm sido desenvolvidos objetivando a determinação da ET com base na equação do balanço de energia à superfície e técnicas de sensoriamento remoto (Bastiaanssen et al., 1998a e 1998b; Bastiaanssen, 2000; Tasumi et al., 2008). O SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) é um dos algoritmos mais destacados em estudos que envolvem estimativas dos fluxos de energia em grandes áreas, podendo ser aplicado com poucas medições de campo. Este trabalho objetivou realizar estimativa da evapotranspiração real diária (ETdiário) na região do Pantanal com aplicação do algoritmo SEBAL e imagem do sensor MODIS com posterior análise das estimativas de acordo com classes de uso e cobertura da terra do PROBIO (Embrapa, 2004). |
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Thesagro: |
Evapotranspiração; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Pantanal. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/26521/1/228-13122.pdf
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Marc: |
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520 $aNas últimas décadas a comunidade científica mundial tem enfatizado nos mais diversificados meios de comunicação a importância da preservação e/ou uso sustentável dos recursos naturais. Os cenários das mudanças climáticas globais e seus efeitos no meio ambiente, por exemplo, têm sido uma preocupação constante da humanidade (Lima et al., 2009). Os estudos relacionados à demanda hídrica em uma escala regional de forma a identificar variabilidades espaciais e temporais são fundamentais no diagnóstico e gerenciamento de bacias hidrográficas. As técnicas de sensoriamento remoto têm sido promissoras para análise da evapotranspiração (ET) em grandes áreas. Alguns estudos têm sido desenvolvidos objetivando a determinação da ET com base na equação do balanço de energia à superfície e técnicas de sensoriamento remoto (Bastiaanssen et al., 1998a e 1998b; Bastiaanssen, 2000; Tasumi et al., 2008). O SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) é um dos algoritmos mais destacados em estudos que envolvem estimativas dos fluxos de energia em grandes áreas, podendo ser aplicado com poucas medições de campo. Este trabalho objetivou realizar estimativa da evapotranspiração real diária (ETdiário) na região do Pantanal com aplicação do algoritmo SEBAL e imagem do sensor MODIS com posterior análise das estimativas de acordo com classes de uso e cobertura da terra do PROBIO (Embrapa, 2004).
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
28/07/2005 |
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Data da última atualização: |
16/05/2022 |
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Autoria: |
MACHADO, E. C.; OLIVEIRA, R. F. de; RIBEIRO, R. V.; MEDINA, C. L.; STUCHI, E. S.; MARIN, F. R.; SILVA, J. A. B. da; SILVA, S. R. |
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Afiliação: |
EDUARDO C. MACHADO; RICARDO F. DE OLIVEIRA; RAFAEL V. RIBEIRO; CAMILO L. MEDINA; EDUARDO S. STUCHI; FÁBIO RICARDO MARIN, CNPTIA; JOSÉ A. B. DA SILVA; SIMONE R. SILVA. |
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Título: |
Fluxo de seiva, fotossíntese e condutância estomática em laranjeira 'Natal' com clorose variegada dos citros. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 14., 2005, Campinas. "Agrometeorologia, agroclimatologia e agronegócio": caderno de resumos. Campinas: SBA: UNICAMP, 2005. |
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Páginas: |
p. 148. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Mediu-se o fluxo diário de seiva (F), a taxa de assimilação líquida de CO2 (A), a taxa de transpiração (E), condutância estomática (gs) e o potencial de água da folha (□) em laranjeira 'Natal' com e sem clorose variegada dos citros (CVC). F nas plantas sadias foi 1,9 vez maior do que nas plantas com CVC durante dez dias consecutivos de medidas. As plantas com CVC exibiram reduções de 43, 28 e 33% em A, gs e E, respectivamente. A maior influência da queda de gs em A (43%) do que em E (33%) sugere que outros fatores fisiológicos estejam afetando a fotossíntese em plantas com CVC. O menor valor de E e de F das laranjeiras com CVC foram causadas pela redução de gs o qual deve estar associado com o bloqueio dos vasos do xilema devido à colonização pela Xylella fastidiosa, aumentando a resistência ao fluxo de seiva. |
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Palavras-Chave: |
Clorose variegada dos citros; Laranjeira Natal; Laranjeiras 'Natal'. |
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Thesagro: |
Xilema; Xylella Fastidiosa. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/926471/1/PC-Fluxo-seiva-CBAgro-2005.pdf
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Marc: |
LEADER 01765nam a2200265 a 4500
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650 $aXilema
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653 $aLaranjeira Natal
653 $aLaranjeiras 'Natal'
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700 1 $aMEDINA, C. L.
700 1 $aSTUCHI, E. S.
700 1 $aMARIN, F. R.
700 1 $aSILVA, J. A. B. da
700 1 $aSILVA, S. R.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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