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Registros recuperados : 129 | |
10. | | DIAS, W. P.; RIBEIRO, N. R.; PIVATO, A.; MOLINA, D. Avaliação da reação de genótipos de soja ao nematóide das lesões radiculares (Pratylenchus brachyurus). In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 30., 2008, Rio Verde. Resumos... Londrina: Embrapa Soja, 2008. p. 137-139. (Embrapa Soja. Documentos, 304). Organizado por Odilon Ferreira Saraiva, César de Castro, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Fábio Alvares de Oliveira. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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20. | | FRANCISCO, A.; DIAS, W. P.; RIBEIRO, N. R. Reação de genótipos de milho A Meloidogyne incognita, RAÇA 3 E M. javanica. Nematologia Brasileira, Piracicaba, v. 31, n. 2, p. 111, ago. 2007. Edição dos Resumos apresentado no XXVII Congresso Brasileiro de Nematologia, Goiânia, maio, 2007. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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Registros recuperados : 129 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
26/02/2016 |
Data da última atualização: |
21/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
RIBEIRO, N. V.; CUNHA, L. M. S. |
Afiliação: |
NÁDIA VIEIRA RIBEIRO, Feagri/Unicamp; LUIZ MANOEL SILVA CUNHA, CNPTIA. |
Título: |
Automação de experimentos científicos utilizando KnowledgeFlow. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 11., 2015, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2015. |
Páginas: |
p. 72-77. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Este trabalho apresenta um estudo de caso referente à utilização da tecnologia KnowledgeFlow, para automação de experimento científico, em Mineração de Dados, na busca por novos conhecimento visando ao aperfeiçoamento dos processos de caracterização e classificação de solos tipo Bruno, classificados nas classes Latossolo Bruno e Nitossolo Bruno. O KnowledgeFlow, mesmo com algumas limitações pontuais, trouxe um retorno positivo. Sua inserção no Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS) contribuirá para tornar a classificação dos solos mais ágil e de maneira mais otimizada. |
Palavras-Chave: |
Automação de processos; Data mining; Mineração de dados; Weka; Workflow científico. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140207/1/027-15.pdf
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Marc: |
LEADER 01276nam a2200193 a 4500 001 2038809 005 2020-01-21 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aRIBEIRO, N. V. 245 $aAutomação de experimentos científicos utilizando KnowledgeFlow.$h[electronic resource] 260 $aIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 11., 2015, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa$c2015 300 $ap. 72-77. 520 $aEste trabalho apresenta um estudo de caso referente à utilização da tecnologia KnowledgeFlow, para automação de experimento científico, em Mineração de Dados, na busca por novos conhecimento visando ao aperfeiçoamento dos processos de caracterização e classificação de solos tipo Bruno, classificados nas classes Latossolo Bruno e Nitossolo Bruno. O KnowledgeFlow, mesmo com algumas limitações pontuais, trouxe um retorno positivo. Sua inserção no Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS) contribuirá para tornar a classificação dos solos mais ágil e de maneira mais otimizada. 653 $aAutomação de processos 653 $aData mining 653 $aMineração de dados 653 $aWeka 653 $aWorkflow científico 700 1 $aCUNHA, L. M. S.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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