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Registros recuperados : 342 | |
61. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | RIBEIRO, G.; COSTA, J.; ISACKSSON, J.; VASCONCELOS, C.; GUEDES, M. Propagules morphology of virolasurinamensis (rol. ex rottb.) warb. (Myristicaceae) of forest in the river Amazonas estuary, Amapá, Brazil. In: INTERNATIONAL CONGRESS ON BIODIVERSITY OF THE GUIANA SHIELD, 3., 2013, Paramaribo. Abstract Book... Paramaribo: Univesity of Suriname, 2013. p. 103. Biblioteca(s): Embrapa Amapá. |
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74. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SAMPAIO, O. B.; COUTO, L.; RIBEIRO, G. A. Estudo comparativo de indices para previsao de incendios florestais, na regiao de coronel Fabriciano, Minas Gerais. In: CONGRESSO FLORESTAL PANAMERICANO, 1.; CONGRESSO FLORESTAL BRASILEIRO, 7., 1993, Curitiba. Floresta para o Desenvolvimento: Política, Ambiente, Tecnologia e Mercado: anais. São Paulo: SBS; [S.l.]: SBEF, 1993. v. 1, p. 190-195. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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77. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | VASCONCELOS, C.; COSTA, J.; RIBEIRO, G.; ISACKSSON, J.; GUEDES, M. Fruits and seeds of pouteriacf. sagotiana (baill.) eyma (sapotaceae) of floodplain forestestuary, Amapá, Brazil. In: INTERNATIONAL CONGRESS ON BIODIVERSITY OF THE GUIANA SHIELD, 3., 2013, Paramaribo. Abstract Book... Paramaribo: Univesity of Suriname, 2013. p. 125. Biblioteca(s): Embrapa Amapá. |
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Registros recuperados : 342 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
21/06/2016 |
Data da última atualização: |
23/06/2016 |
Autoria: |
WHITE, L. A. S.; WHITE, B. L. A.; RIBEIRO, G. T. |
Título: |
Modelagem espacial de risco de incêndio florestal para o município de Inhambupe, Bahia, Brasil. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 36, n. 85, p. 41-49, jan./mar. 2016. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.4336/2016.pfb.36.85.850 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A modelagem do risco espacial de incêndios florestais tem o objetivo de determinar as regiões mais susceptíveis ao fogo, baseando-se em variáveis que representam a facilidade de ignição e de propagação do fogo. Nesse contexto, utilizando-se das variáveis: sistema viário, densidade demográfica, uso e ocupação do solo, malha hidrográfica, inclinação e orientação das encostas, foram elaborados mapas de riscos preliminares, que, posteriormente à ponderações das mesmas pelo método AHP, foram integradas por meio da calculadora Raster em um mapa final de risco de incêndio florestal para o município de Inhambupe, Bahia, Brasil. Com base no modelo utilizado, 75,46% da área de estudo apresenta-se classificada como de maior risco, representado pelas classes ?alto?, ?muito alto? e ?extremo?. Ao comparar o mapa final do risco de incêndio florestal para a área de estudo com o histórico de áreas queimadas, verificou-se que 94,83% dos registros de incêndios florestais estão alocados nas áreas de maior risco. |
Palavras-Chave: |
Fire susceptibility; Forest protection; Mapa de risco; Risk map; Susceptibilidade ao fogo. |
Thesagro: |
Incêndio florestal; Proteção florestal. |
Thesaurus NAL: |
Forest fires; Risk. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/144629/1/850-12903-1-PB.pdf
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Marc: |
LEADER 01882naa a2200265 a 4500 001 2047594 005 2016-06-23 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.4336/2016.pfb.36.85.850$2DOI 100 1 $aWHITE, L. A. S. 245 $aModelagem espacial de risco de incêndio florestal para o município de Inhambupe, Bahia, Brasil.$h[electronic resource] 260 $c2016 520 $aA modelagem do risco espacial de incêndios florestais tem o objetivo de determinar as regiões mais susceptíveis ao fogo, baseando-se em variáveis que representam a facilidade de ignição e de propagação do fogo. Nesse contexto, utilizando-se das variáveis: sistema viário, densidade demográfica, uso e ocupação do solo, malha hidrográfica, inclinação e orientação das encostas, foram elaborados mapas de riscos preliminares, que, posteriormente à ponderações das mesmas pelo método AHP, foram integradas por meio da calculadora Raster em um mapa final de risco de incêndio florestal para o município de Inhambupe, Bahia, Brasil. Com base no modelo utilizado, 75,46% da área de estudo apresenta-se classificada como de maior risco, representado pelas classes ?alto?, ?muito alto? e ?extremo?. Ao comparar o mapa final do risco de incêndio florestal para a área de estudo com o histórico de áreas queimadas, verificou-se que 94,83% dos registros de incêndios florestais estão alocados nas áreas de maior risco. 650 $aForest fires 650 $aRisk 650 $aIncêndio florestal 650 $aProteção florestal 653 $aFire susceptibility 653 $aForest protection 653 $aMapa de risco 653 $aRisk map 653 $aSusceptibilidade ao fogo 700 1 $aWHITE, B. L. A. 700 1 $aRIBEIRO, G. T. 773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 36, n. 85, p. 41-49, jan./mar. 2016.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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