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| Registros recuperados : 15 | |
| 4. |  | NASCIMENTO, P. H. D.; SILVA, D. S.; FERREIRA, M. A. R.; RIBEIRO, B. S.; FREITAS, S. T. de. Tecnologia pós-colheita para acerolas da variedade Junco. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 11., 2016, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2016. p. 13-20. (Embrapa Semiárido. Documentos, 271).| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 5. | | SCHWAB, N. T.; STRECK, N. A.; LANGNER, J. A.; RIBEIRO, B. S. M. R.; UHLMANN, L. O.; BECKER, C. C. Aplicabilidade do termo antocrono para representar a velocidade de abertura de flores em inflorescência. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 9, p. 657-664, set. 2014. Título em inglês: Biology and fertility life table of grapevine aphid on grape cultivars.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 6. | | RIBEIRO, B. S.; FERREIRA, M. A. R.; SILVA, D. S.; NASCIMENTO, P. H. D.; FREITAS, S. T. de. Estádio de maturação e temperatura de armazenamento eficientes na manutenção da qualidade pós-colheita de acerolas. In: JORNADA DE INTEGRAÇÃO DA PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 1., 2016, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2016. p. 33-34. (Embrapa Semiárido. Documentos, 274).| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 7. | | FRIEDRICH, E. D.; RIBEIRO, B. S. M. R.; INKLMAN, V. B.; PILECCO, I. B.; STRECK, N. A.; BORTOLUZZI, M. P.; NIED, A. H.; ZANON, A. J. Agronomic optimal plant density for corn in subtropical environments. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e02963, 2022. Título em português: Densidade agronômica ótima de milho em ambientes subtropicais.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 8. | | SCHWAB, N. T.; STRECK, N. A.; RIBEIRO, B. S. M. R.; BECKER, C. C.; LANGNER, J. A.; UHLMANN, L. O.; RIBAS, G. G. Parâmetro quantitativos de hastes florais de gladíolo conforme a data de plantio em ambiente subtropical. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 10, p. 902-911, out. 2015. Título em inglês: Quantitative parameters of gladiolus stems according to planting dates in a subtropical environment.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 9. | | RIBEIRO, B. S.; FERREIRA, M. A. R.; NASCIMENTO, P. H. D.; MOURA, N. R.; SILVA, D. S.; FREITAS, S. T. de. Quality changes of acerola fruit harvested at different maturity stages and exposed to external ethylene. Revista Ceres, v. 69, n. 6, p. 685-692, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 10. | | MONTEIRO, H. H. M. S.; OLIVEIRA, C. C. M. S.; COELHO, S. M. O.; SOUZA, M. M. S.; NETO, A. M. L.; RIBEIRO, B. S.; PIRES, P. P.; SANAVRIA, A. Microbiota bacteriana presente em lesões causadas pelas larvas de Cochliomyia hominivorax coquerel, 1858 (Calliphoridae) em bezerros naturalmente infestados da Embrapa - MS (CNPGC). Revista Brasileira de Parasitologia Veterinária, São Paulo, v.13, p. 342, 2004. Suplemento 1, ref. 530. Edição anais do XIII Congresso Brasileiro de Parasitologia Veterinária e I Simpósio Latino-Americano de Rickettsioses, Ouro Preto, MG, set. 2004. CNPGC.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 11. | | MARIN, F. R.; ZANON, A. J.; MONZON, J. P.; ANDRADE, J. F.; SILVA, E. H. F. M.; RICHTER, G. L.; ANTOLIN, L. A. S.; RIBEIRO, B. S. M. R.; RIBAS, G. G.; BATTISTI, R.; HEINEMANN, A. B.; GRASSINI, P. Protecting the Amazon forest and reducing global warming via agricultural intensification. Nature Sustainability, v. 5, p. 1018-1026, Dec. 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 12. | | RIBAS, G. G.; STRECK, N. A.; DUARTE JUNIOR, A. J.; RIBEIRO, B. S. M. R.; PILECCO, I. B.; ROSSATO, I. G.; RICHTER, G. L.; BEXAIRA, K. P.; PEREIRA, V. F. An update of new floodirrigated rice cultivars in the SimulArroz model. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 55, e00865, 2020. Título em português: Uma atualização de novas cultivares de arroz irrigado por inundação no modelo SimulArroz.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 13. | | MEUS, L. D.; SILVA, M. R. da; RIBAS, G. G.; ZANON, A. J.; ROSSATO, I. G.; PEREIRA, V. F.; PILECCO, I. B.; RIBEIRO, B. S. M. R.; SOUZA, P. M. de; NASCIMENTO, M. de F. do; POERSCH, A. H.; DUARTE JUNIOR, A. J.; QUINTERO, C. E.; GARRIDO, G. C.; CARMONA, L. de C.; STRECK, N. A. Ecofisiologia do arroz visando altas produtividades. Santa Maria: [s.n.], 2020. 311 p.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 14. | | STREK, N. A.; POERSCH, A. A.; DUARTE JUNIOR, A. J.; RIBEIRO, B. S. M. R.; RIBAS, G. G.; ROSSATTO, I. G.; PILECCO, I. B.; MEUS, L. D.; SILVA, M. R. da; NASCIMENTO. M. de F.; SOUZA. P. M. de; STEINMETZ, S.; PEREIRA, V. F.; ZANON, A. J. Fatores e elementos climáticos. In: MEUS, L. D.; SILVA, M. R. da; RIBAS, G. G.; ZANON, A. J.; ROSSATO, I. G.; PEREIRA, V. F.; PILECCO, I. B.; RIBEIRO, B. S. M. R.; SOUZA, P. M. de; NASCIMENTO, M. de F. do; POERSH, A. H.; DUARTE JUNIOR, A. J.; QUINTERO, C. E.; GARRIDO, G. C.; CARMONA, L. de C.; SRECK, N. A. Ecofisiologia do arroz visando altas produtividades. Santa Maria: [s.n.], 2020. p. 93-212.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 15. | | SILVA, M. R. da; BATISTTI, R.; TAGLIAPIETRA, E. L.; WINCK, J. E. M.; ALVES, A. F.; MUNARETO, G. G.; POERSCH, A. H.; RIBEIRO, B. S. M. R.; QUINTERO, C. E.; RICHTER, G. L.; BALEST, D. S.; INKLMAN, V. B.; SCHNEIDER, R. A.; BEXAIRA, K. P.; SAVEGNAGO, C.; PAULA, L. S.; DALLA NORA, M.; AREVALO, E. S.; BÁEZ, M. S. A.; PES, L. Z.; STRECK, N. A.; CUADRA, S. V.; ALMEIDA, I. R. de; BENEDETTI, R. P.; ZANON, A. J. Ecofisiologia digital. In: TAGLIAPIETRA, E. L.; WINCK, J. E. M.; SILVA, M. R.; ALVES, A. F.; MUNARETO, G. G.; POERSCH, A. H.; RIBEIRO, B. S. M. R.; QUINTERO, C. E.; RICHTER, G. L.; BALEST, D. S.; INKLMAN, V. B.; SCHNEIDER, R. A.; BEXAIRA, K. P.; SAVEGNAGO, C.; NORA, M. D.; PAULA, L. S.; AREVALO, E. S.; BAEZ, M. S. A.; PES, L. Z.; STRECK, N. A.; ZANON, A. J. Ecofisiologia da soja visando altas produtividades. 2. ed. Santa Maria: GR, 2022. v. 1, cap. 7, p. 351-366.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 15 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
16/11/2022 |
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Data da última atualização: |
26/01/2024 |
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Autoria: |
FRIEDRICH, E. D.; RIBEIRO, B. S. M. R.; INKLMAN, V. B.; PILECCO, I. B.; STRECK, N. A.; BORTOLUZZI, M. P.; NIED, A. H.; ZANON, A. J. |
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Afiliação: |
EDUARDO DANIEL FRIEDRICH, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; BRUNA SAN MARTIN ROLIM RIBEIRO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; VICTÓRIA BRITTES INKLMAN, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; ISABELA BULEGON PILECCO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; NEREU AUGUSTO STRECK, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; MATEUS POSSEBON BORTOLUZZI, UNIVERSIDADE DE PASSO FUNDO; ASTOR HENRIQUE NIED, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; ALENCAR JUNIOR ZANON, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA. |
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Título: |
Agronomic optimal plant density for corn in subtropical environments. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e02963, 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2022.v57.02963 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Densidade agronômica ótima de milho em ambientes subtropicais. |
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Conteúdo: |
ABSTRACT - The objective of this work was to determine the agronomic optimal plant density (AOPD) for corn (Zea mays) in environments with a high, medium, and low grain yield, as well as to define which yield component is the most sensitive to variations in plant density. On-farm experiments were conducted in the municipalities of Júlio de Castilhos, in the 2018/2019 growing season, and of Entre-Ijuís, Jóia, Agudo, and Júlio de Castilhos, in the 2019/2020 growing season, in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The production environments were classified as having a low (< 10 Mg ha-¹), medium (from 10 to 16 Mg ha-¹), and high (> 16 Mg h-¹) grain yield. Júlio de Castilhos was identified as a site of high yield; Jóia and Entre-Ijuís, as of medium yield; and Agudo, as of low yield. The AOPDs ranged from 60,000 to 140,000 plants per hectare in the different production environments. The AOPD was of 110,300 to 116,200 plants per hectare for the high-yield environment, 101,000 plants per hectare for the medium-yield environment, and 60,000 plants per hectare for the low-yield environment. The number of grains per row is the yield component that is the most sensitive to variations in plant density in all production environments. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi determinar a densidade agronômica ótima de plantas (DAOP) para o milho (Zea mays), em ambientes de alta, média e baixa produtividade de grãos, bem como definir qual componente da produtividade é mais sensível às variações de densidade de plantas. Experimentos em fazenda foram conduzidos nos municípios de Júlio de Castilhos, na safra de 2018/2019, e de Entre-Ijuís, Jóia, Agudo e Júlio de Castilhos, na safra de 2019/2020, no estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Os ambientes de produção foram classificados como de baixa (< 10 Mg ha-¹), média (de 10 a 16 Mg ha-¹) e alta (> 16 Mg ha-¹) produtividade. Júlio de Castilhos foi identificado como ambiente de alta produtividade; Jóia e Entre-Ijuís, como de média produtividade; e Agudo, como de baixa produtividade. As DAOPs variaram de 60.000 a 140.000 plantas por hectare nos diferentes ambientes de produção. A DAOP foi de 110.300 a 116.200 plantas por hectare para o ambiente de alta produtividade, de 101.000 plantas por hectare para o ambiente de média produtividade e de 60.000 plantas per hectare para o ambiente de baixa produtividade. O número de grãos por fileira é o componente de rendimento mais sensível às variações de densidade de plantas, em todos os ambientes de produção. MenosABSTRACT - The objective of this work was to determine the agronomic optimal plant density (AOPD) for corn (Zea mays) in environments with a high, medium, and low grain yield, as well as to define which yield component is the most sensitive to variations in plant density. On-farm experiments were conducted in the municipalities of Júlio de Castilhos, in the 2018/2019 growing season, and of Entre-Ijuís, Jóia, Agudo, and Júlio de Castilhos, in the 2019/2020 growing season, in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The production environments were classified as having a low (< 10 Mg ha-¹), medium (from 10 to 16 Mg ha-¹), and high (> 16 Mg h-¹) grain yield. Júlio de Castilhos was identified as a site of high yield; Jóia and Entre-Ijuís, as of medium yield; and Agudo, as of low yield. The AOPDs ranged from 60,000 to 140,000 plants per hectare in the different production environments. The AOPD was of 110,300 to 116,200 plants per hectare for the high-yield environment, 101,000 plants per hectare for the medium-yield environment, and 60,000 plants per hectare for the low-yield environment. The number of grains per row is the yield component that is the most sensitive to variations in plant density in all production environments. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi determinar a densidade agronômica ótima de plantas (DAOP) para o milho (Zea mays), em ambientes de alta, média e baixa produtividade de grãos, bem como definir qual componente da produtividade é mais sensível às varia... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Densidade de Plantio; Milho; Produtividade; Zea Mays. |
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Thesaurus NAL: |
Corn; Plant density. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1148321/1/Agronomic-optimal-plant-density-2022.pdf
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Marc: |
LEADER 03510naa a2200301 a 4500
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005 2024-01-26
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024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2022.v57.02963$2DOI
100 1 $aFRIEDRICH, E. D.
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650 $aCorn
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700 1 $aZANON, A. J.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 57, e02963, 2022.
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