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Registros recuperados : 7.089 | |
81. | | GUIMARÃES, G. S.; CANELOSSI, B. F.; NOGUEIRA, M. A.; HUNGRIA, M. Efeito da inoculação com bactérias promotoras do crescimento de plantas em pastagens de Megathyrsus maximus cv. BRS Zuri e Urochloa ruziziensis. In: JORNADA ACADÊMICA DA EMBRAPA SOJA, 18., 2023, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2023. (Embrapa Soja. Documentos, 453). Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Larissa Alexandra Cardoso Moraes, Kelly Catharin, Editoras Técnicas. p. 74-79. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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83. | | LOPES-CAITAR, V. S.; CARVALHO, M. C. C. G. de; LUANA M. DARBEN; KUWAHARA, M. K.; NEPOMUCENO, A. L.; DIAS, W. P.; ABDELNOOR, R. V.; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C. Genome-wide analysis of the Hsp20 gene family in soybean: comprehensive sequence, genomic organization and expression profile analysis under abiotic and biotic stresses. BMC Genomics, v. 14, article 577, 2013. 17 p. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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84. | | BENCKE-MALATO, M.; CABREIRA, C.; WIEBKE-STROHM, B.; BÜCKER-NETO, L.; MANCINI, E.; OSORIO, M. B.; HOMRICH, M. S.; TURCHETTO-ZOLET, A. C.; CARVALHO, M. C. C. G. de; STOLF, R.; WEBER, R. L. M.; WESTERGAARD, G.; CASTAGNARO, A. P.; ABDELNOOR, R. V.; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C.; MARGIS-PINHEIRO, M.; BODANESE-ZANETTINI, M. H. Genome-wide annotation of the soybean WRKY family and functional characterization of genes involved in response to Phakopsora pachyrhizi infection. BMC Plant Biology, v. 14, n. 1, article 236, Sept. 2014. 18 p. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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85. | | OLIVEIRA, M. F. de; DALL'AGNOL, A.; MOREIRA, J. U. V.; PIPOLO, A. E.; MELO, C. L. P. de; ARIAS, C. A. A. Genética e melhoramento. In: OLIVEIRA, A. B. de; LEITE, R. M. V. B. de C.; SEIXAS, C. D. S.; KERN, H. S. Soja: o produtor pergunta, a Embrapa responde. Brasília, DF: Embrapa, 2019. (Coleção 500 perguntas, 500 respostas). p. 49-57. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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91. | | FERREIRA, H. E.; DEBIASI, H.; FRANCHINI, J. C.; NOGUEIRA, M. A.; COELHO, A. E.; BALBINOT JUNIOR, A. A. Impacto de culturas de entressafra e adubação nitrogenada sobre a produtividade e teores de proteína e óleo em grãos de soja. In: JORNADA ACADÊMICA DA EMBRAPA SOJA, 18., 2023, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2023. (Embrapa Soja. Documentos, 453). Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Larissa Alexandra Cardoso Moraes, Kelly Catharin, Editoras Técnicas. p. 99-105. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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92. | | SANTOS, M. A. dos; NICOLÁS, M. F.; HUNGRIA, M. Identificação de QTL associados à simbiose entre Bradyrhizobium japonicum/B.elkanii e a soja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 3., 2005, Gramado. Anais... Passo Fundo: Embrapa Trigo; Sociedade Brasileira de Melhoramento de Plantas, 2005. 1 CD-ROM. Seção: Área 3 - Espécies Anuais - Posteres: Pdf.1587. Editado por Ana Christina Sagebin Albuquerque, Cláudia de Mori, Edson Iorczeski, João Carlos Haas, Paulo Fernando Bertagnolli. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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97. | | COSTAMILAN, L. M.; YORINORI, J. T.; ALMEIDA, A. M. R.; SEIXAS, C. D. S.; BINNECK, E.; ARAÚJO, M. R.; CARBONARI, J. A. First report of Diaporthe phaseolorum var. caulivora infecting soybean plants in Brazil. Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 33, n. 5, p. 381-385, Sep./Oct. 2008. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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98. | | MOLINARI, M. D. C.; FUGANTI-PAGLIARINI, R.; BARBOSA, D. de A.; KAFER, J. M.; MARIN, D. C.; MARIN, S. R. R.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; RECH FILHO, E. L. Identificação de proteínas alergênicas em sementes e farelo de soja cv. BRS 537. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 9., 2022, Foz do iguaçu, PR. Desafios para a produtividade sustentável no Mercosul: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2022. Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Adeney de Freitas Bueno, editores técnicos. resumo 155. p. 175. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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99. | | MOLINARI, M. D. C.; FUGANTI-PAGLIARINI, R.; BARBOSA, D. de A.; KAFER, J. M.; MARIN, D. C.; MARIN, S. R. R.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; RECH FILHO, E. L. Identificação de proteínas alergênicas em sementes e farelo de soja cv. BRS 537. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 9., 2022, Foz do iguaçu, PR. Desafios para a produtividade sustentável no Mercosul: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2022. Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Adeney de Freitas Bueno, editores técnicos. resumo 155. p. 175. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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Registros recuperados : 7.089 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
03/02/2011 |
Data da última atualização: |
14/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
MOURA, M. F.; REZENDE, S. O. |
Afiliação: |
MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE, ICMC/USP. |
Título: |
A simple method for labeling hierarchical document clusters. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
In: IASTED INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND APPLICATIONS, 10., 2010, Innsbruck. Proceedings... Anaheim: ACTA Press. |
Páginas: |
p. 363-371. |
ISBN: |
978-0-88986-817-5 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
AIA 2010. |
Conteúdo: |
One of the problems of automatic models in generating topic taxonomies is the process of creating the most significant word list that discriminates each document group. A proposal for doing this through labeling hierarchical document clusters is presented in this paper. The goal of this method is to aid the construction of topic taxonomies. It aims to be language independent and to produce discriminative labels for each group, without replications of the terms along the hierarchy branches. Moreover the method is cluster independent, that is, it can be applied to any hierarchical cluster result or any hierarchy, even those that are manually produced. In order to reach the goals the method is based on a formal definition of a topic taxonomy, also presented in the paper. The method was implemented and evaluated against three other literature methods through their recalling results in a particular information retrieval process. The proposed method outperformed the other three methods; additionally it has a linear complexity. |
Palavras-Chave: |
Agrupamento hierárquico; Attribute selection; Cluster labeling; Document clustering; Hierarchical clustering; Mineração de textos; Recuperação da informação; Seleção de atributos; Text mining; Topic taxonomy. |
Thesagro: |
Taxonomia. |
Thesaurus NAL: |
Cluster analysis; Information retrieval. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 02049nam a2200313 a 4500 001 1875648 005 2020-01-14 008 2010 bl uuuu u00u1 u #d 020 $a978-0-88986-817-5 100 1 $aMOURA, M. F. 245 $aA simple method for labeling hierarchical document clusters.$h[electronic resource] 260 $aIn: IASTED INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND APPLICATIONS, 10., 2010, Innsbruck. Proceedings... Anaheim: ACTA Press.$c2010 300 $ap. 363-371. 500 $aAIA 2010. 520 $aOne of the problems of automatic models in generating topic taxonomies is the process of creating the most significant word list that discriminates each document group. A proposal for doing this through labeling hierarchical document clusters is presented in this paper. The goal of this method is to aid the construction of topic taxonomies. It aims to be language independent and to produce discriminative labels for each group, without replications of the terms along the hierarchy branches. Moreover the method is cluster independent, that is, it can be applied to any hierarchical cluster result or any hierarchy, even those that are manually produced. In order to reach the goals the method is based on a formal definition of a topic taxonomy, also presented in the paper. The method was implemented and evaluated against three other literature methods through their recalling results in a particular information retrieval process. The proposed method outperformed the other three methods; additionally it has a linear complexity. 650 $aCluster analysis 650 $aInformation retrieval 650 $aTaxonomia 653 $aAgrupamento hierárquico 653 $aAttribute selection 653 $aCluster labeling 653 $aDocument clustering 653 $aHierarchical clustering 653 $aMineração de textos 653 $aRecuperação da informação 653 $aSeleção de atributos 653 $aText mining 653 $aTopic taxonomy 700 1 $aREZENDE, S. O.
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Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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