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1.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Interação de genótipo x ambiente e determinação do número adequado de locais de experimentação com base nas estatísticas " F " de Snedecor da análise de variância conjunta. Boletim de Pesquisa Florestal, Colombo, n. 37, p. 55-66, jul./dez. 1998.

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2.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Análise estatística de modelos mistos via REML/BLUP na experimentaçao em melhoramento de plantas perenes. Colombo: Embrapa Florestas, 2000. 101 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 47).

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3.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Melhoramento de espécies perenes. In: NASS, L. L.; VALOIS, A. C. C.; MELO, I. S. de; VALADARES-INGLIS, M. C. (Ed.). Recursos genéticos e melhoramento: plantas. Rondonópolis: Fundação MT, 2001. p. 357-421.

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4.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Melhoramento de essências florestais. In: BORÉM, A. (Ed.). Melhoramento de espécies cultivadas. Viçosa, MG: Ed. da UFV, 1999. p. 589-647

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5.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Métodos estatísticos ótimos na análise de experimentos de campo no melhoramento de plantas. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 50.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 11., 2005, Londrina. Reunião... [S.l.]: The International Biometric Society, [2005]. 1 CD-ROM. Conferência C13. 1 CD-ROM. RBRAS. SEAGRO.

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6.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Métodos estatísticos ótimos na análise de experimentos de campo. Colombo: Embrapa Florestas, 2004. 1 CD-ROM. (Embrapa Florestas. Documentos, 100).

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7.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Métodos estatísticos ótimos na análise de experimentos de campo. Colombo: Embrapa Florestas, 2004. 57 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 100).

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8.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Modelos BLUP univariados multiefeitos. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 226-256.

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9.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Modelos computacionais BLUP. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 206-225.

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10.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Modelos computacionais reduzidos e equivalentes para o BLUP/REML individual no melhoramento de plantas perenes. Colombo: Embrapa Florestas, 2001. 33 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 61).

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11.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Modelos lineares. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 130-205.

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12.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Modelos multivariados. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 257-311.

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13.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Modelo linear misto para avaliacao genetica de clones pela metodologia DFREML e AM-Blup. In: IUFRO CONFERENCE ON SILVICULTURE AND IMPROVEMENT EUCALYPTS=CONFERÊNCIA IUFRO SOBRE SILVICULTURA E MELHORAMENTO DE EUCALIPTOS, 1997, Salvador. Proceedings...=Anais... Colombo: EMBRAPA-CNPF, 1997. v. 1, p. 270-275.

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14.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Correções nas expressões do progresso genético com seleção em função da amostragem finita dentro de famílias e populações e implicações no melhoramento florestal. Boletim de Pesquisa Florestal, Colombo, n. 22/23, p. 61-77, jan./dez. 1991.

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15.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Correlação intraclasse entre valores genéticos e implicações na comparação de métodos de seleção. In: Floresta, v. 24, n. 1/2, p. 37-48.

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16.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Correlacao intraclasse entre valores geneticos e implicacoes na comparacao de metodos de selecao. Floresta, Curitiba, v. 24, v. 1/2, p. 37-48, jun./dez. 1994.

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17.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Matemática e estatística na análise de experimentos e no melhoramento genético. Colombo: Embrapa Florestas, 2007. 561 p.

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18.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Matemática. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 7-55.

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19.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. REML e componentes de variância. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 395-448.

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20.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Software SELEGEN - REML/BLUP. Colombo: Embrapa Florestas, 2002. 67 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 77).

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Registros recuperados : 644
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Biblioteca(s):  Embrapa Café.
Data corrente:  10/01/2023
Data da última atualização:  10/01/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  BARTH, E.; RESENDE, J. T. V. de; MARIGUELE, K. H.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, A. L. B. R. da; RU, S.
Afiliação:  ENEIDE BARTH, EMPRESA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA E EXTENSÃO RURAL DE SANTA CATARINA; JULIANO TADEU VILELA DE RESENDE, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE LONDRINA; KENY HENRIQUE MARIGUELE, EMPRESA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA E EXTENSÃO RURAL DE SANTA CATARINA; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; ANDRÉ LUIZ BISCAIA RIBEIRO DA SILVA, AUBURN UNIVERSITY; SUSHAN RU, AUBURN UNIVERSITY.
Título:  Multivariate analysis methods improve the selection of strawberry genotypes with low cold requirement.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Scientific Reports, v. 12, 11458, 2022.
Páginas:  12 p.
DOI:  https://doi.org/10.1038/s41598-022-15688-4
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Methods of multivariate analysis is a powerful approach to assist the initial stages of crops genetic improvement, particularly, because it allows many traits to be evaluated simultaneously. In this study, heat-tolerant genotypes have been selected by analyzing phenotypic diversity, direct and indirect relationships among traits were identified, and four selection indices compared. Diversity was estimated using K-means clustering with the number of clusters determined by the Elbow method, and the relationship among traits was quantified by path analysis. Parametric and non-parametric indices were applied to selected genotypes using the magnitude of genotypic variance, heritability, genotypic coefficient of variance, and assigned economic weight as selection criteria. The variability among materials led to the formation of two non-overlapping clusters containing 40 and 154 genotypes. Strong to moderate correlations were found between traits with direct effect of the number of commercial fruit on the mass of commercial fruit. The Smith and Hazel index showed the greatest total gains for all criteria; however, concerning the biochemical traits, the Mulamba and Mock index showed the highest magnitudes of predicted gains. Overall, the K-means clustering, correlation analysis, and path analysis complement the use of selection indices, allowing for selection of genotypes with better balance among the assessed traits.
Thesaurus NAL:  Genotype; Multivariate analysis; Plant selection guides; Strawberries.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150840/1/Multivariate-analysis-methods.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Café (CNPCa)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
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