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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Gado de Corte.
Data corrente:  09/12/2020
Data da última atualização:  09/12/2020
Tipo da produção científica:  Nota Técnica/Nota Científica
Autoria:  BARRIOS, S. C. L.; CARROMEU, C.; SILVA, M. A. I. da; MATSUBARA, E. T.; VALLE, C. B. do; JANK, L.; SANTOS, M. F.; ASSIS, G. M. L. de; CRIVELLARO, L. L.; GONÇALVES, T. D. T.; QUEIROZ JÚNIOR, J. M.; CANDIDO, A. R.; MACHADO, W. K. R.; GOUVEIA, B. T.; NOBRE, A. A. A.; ZANELLA, A. L.
Afiliação:  SANZIO CARVALHO LIMA BARRIOS, CNPGC; CAMILO CARROMEU, CNPGC; MÁRCIO APARECIDO INÁCIO DA SILVA, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, MS, Brazil.; EDSON TAKASHI MATSUBARA, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, MS, Brasil; CACILDA BORGES DO VALLE; LIANA JANK, CNPGC; MATEUS FIGUEIREDO SANTOS, CNPGC; GISELLE MARIANO LESSA DE ASSIS, CPAF-AC; LEONARDO LAZARINO CRIVELLARO, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, MS, Brasil.; THALLYSON DANCHEN TEIXEIRA GONÇALVES, Universidade para o Desenvolvimento do Estado e da Região do Pantanal–Anhanguera/Uniderp, Campo Grande, MS, Brasil; JOSÉ MARCOS QUEIROZ JÚNIOR, Universidade Católica Dom Bosco, Campo Grande, MS, Brasil; ANDERSON RAMIRES CANDIDO, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; WYVERSON KIM ROCHA MACHADO, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; BEATRIZ TOMÉ GOUVEIA, Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG, Brasil; ALANA APARECIDA AMARILHA NOBRE, Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG, Brasil; AYHAN LIELL ZANELLA, Universidade Católica Dom Bosco, Campo Grande, MS, Brasil.
Título:  Pasto Certo® version 2.0 - An application about Brazilian tropical forage cultivars for mobile and desktop devices.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  Tropical Grasslands-Forrajes Tropicales, v. 8, n. 2, p. 162?166, 2020.
Idioma:  Português
Thesaurus Nal:  Grasses; Megathyrsus maximus; Pastures; Urochloa.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/219034/1/1-Pasto-Certo-version-2.0-An-application-about-Brazilian-tropical-forage-cultivars-for-mobile-and-desktop-devices.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Gado de Corte (CNPGC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPGC17605 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  03/07/2019
Data da última atualização:  30/10/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  MISTRO, J. C.; RESENDE, M. D. V. de; FAZUOLI, L. C.; VENCOVSKY, R.
Título:  Effective population size and genetic gain expected in a population of Coffea canephora.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  Crop Breeding and Applied Biotechnology, Viçosa, MG, v. 19, n. 1, Jan./Mar. 2019. 7 p.
DOI:  10.1590/1984-70332019v19n1a01
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  This work aimed to study the effective population size and genetic gain in a population of robusta coffee (Coffea canephora Pierre) and verify the possibility of using recurrent selection. The experiment comprised 25 treatments, consisting of 21 C. canephora progenies and four C. arabica (cultivars) grown in Brazil. The experimental design was a 5x5 quadruple balanced lattice, with 24 replications, with one plant per plot. Six harvests were performed in each plant. Statistical analysis was carried out using the mixed model methodology. The analysis showed high additive genetic variability, and the magnitude of the additive components prevailed over that of the dominance components. These facts revealed the plant population liability to undergo recurrent selection, whose expected genetic gains were high. Results suggest that the effective population size and inbreeding degree throughout recurrent selection cycles be monitored. During selective cycles, cloning with weak selection is required due to few progenies.
Palavras-Chave:  Additive components; Genética quantitativa; Robusta coffee.
Thesagro:  Café; Endogamia.
Thesaurus NAL:  Inbreeding; Quantitative genetics.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/199209/1/2019-M.Deon-CBAB-Effective.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPF56863 - 1UPCAP - DD
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