Data/hora: 22/06/2024 10:26:18

Biblioteca(s): | Embrapa Florestas.
Data corrente: | 17/09/2013
Data da última atualização: | 18/11/2015
Autoria: | AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; PETERNELLI, L. A.; GUIMARÃES, S. E. F.; LOPES, P. S.
Afiliação: | CAMILA FERREIRA AZEVEDO, UFV; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; LUIZ ALEXANDRE PETERNELLI, UFV; SIMONE ELIZA FACIONE GUIMARÃES, UFV; PAULO SÁVIO LOPES, UFV.
Título: | Quadrados mínimos parciais uni e multivariado aplicados na seleção genômica para características de carcaça em suínos.
Ano de publicação: | 2013
Fonte/Imprenta: | Ciência Rural, Santa Maria, RS, v. 43, n. 9, p. 1642-1649, set. 2013.
Idioma: | Português
Conteúdo: | A principal contribuição da genética molecular é a utilização direta das informações de DNA no processo de identifi cação de indivíduos geneticamente superiores. Sob esse enfoque, idealizou-se a seleção genômica ampla (Genome Wide Selection - GWS), a qual consiste na análise de marcadores SNPs (Single Nucleotide Polymorphisms) amplamente distribuídos no genoma. Devido a esse grande número de SNPs, geralmente maior que o número de indivíduos genotipados, e à alta colinearidade entre eles, métodos de redução de dimensionalidade são requeridos. Dentre estes, destaca-se o método de regressão via Quadrados Mínimos Parciais (Partial Least Squares - PLS), que além de solucionar tais problemas, permite uma abordagem multivariada, considerando múltiplos fenótipos. Diante do exposto, objetivouse aplicar e comparar a regressão PLS univariada (UPLS) e multivariada (MPLS) na GWS para características de carcaça em uma população F2 de suínos Piau×Comercial. Os resultados evidenciaram a superioridade do método MPLS, uma vez que este proporcionou maiores valores de acurácia em relação à abordagem univariada.
Palavras-Chave: | Análise multivariada; Melhoramento genético; Redução de dimensionalidade; Seleção genômica.
Thesagro: | Suíno.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/89511/1/deon-ciencia-rural.pdf
Registro original: | Embrapa Florestas (CNPF)
Exemplares: | CNPF - (51139-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS