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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Algodão; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Pantanal; Embrapa Rondônia; Embrapa Roraima; Embrapa Semiárido; Embrapa Soja; Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Unidades Centrais. MenosEmbrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Algodão; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Pantanal; Embrapa Rondônia... Mostrar Todas |
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Data corrente: |
26/04/1996 |
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Data da última atualização: |
10/06/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
MIRANDA, J. I. |
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Afiliação: |
JOSÉ IGUELMAR MIRANDA, CNPMA. |
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Título: |
Identificação de alvos agrícolas em imagens digitais Landsat: uma aplicação em Guaíra, SP. |
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Ano de publicação: |
1996 |
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Fonte/Imprenta: |
Jaguariuna: EMBRAPA-CNPMA, 1996. |
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Páginas: |
40 p. |
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Série: |
(EMBRAPA-CNPMA. Documentos, 4). |
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ISSN: |
1413-0084 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Uma classificação supervisionada, usando analise discriminante por máxima verossimilhança (maxver), foi usada em uma área do município de Guaíra, SP, para identificar em sete classes diferentes alvos agrícolas: cultura anual, cana-de-açúcar, solo nu, solo semicoberto, pasto, floresta e água, usando imagens do satélite Landsat 5, sensor TM, em formato digital nas bandas 3, 4, e 5 (vermelho, infravermelho próximo e médio, respectivamente). A matriz final de classificação do maxver apresentou performance global de 85%, que e o exato valor mínimo aceitado na literatura. A imagem temática do resultado mostra um bom nível de identificação das classes, onde pode-se confirmar o bom desempenho da técnica de máxima verossimilhança para classificar imagens digitais multiespectral de satélite. |
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Palavras-Chave: |
Alvos agricolas; Brasil; Classificacao; Classificacao supervisionada; Geoprocessamento; Geoprocessing; Guaira; Imagem; Imagem digital; Maxilikelihood; Maxima; Maxima verossimilhanca; Maxima verossinlhanca; Remote; Remote sensive; Remoto; Sao Paulo; Sensing; Sensoriamento; Supervised; Supervised classification; Supervisionada; Use; Uso; Verossimilhanca. |
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Thesagro: |
Agricultura; Água; Classificação do Solo; Clima; Ecologia; Fisiografia; Geologia; Identificação; Recurso Natural; Satélite; Sensoriamento Remoto; Solo. |
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Thesaurus Nal: |
agriculture; Brazil; classification; ecology; Landsat; natural resources; remote sensing; soil classification. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/12453/1/Doc04.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
02/10/2006 |
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Data da última atualização: |
20/09/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
Nacional - A |
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Autoria: |
RESENDE, F. C.; FRIZZONE, J. A.; BOTREL, T. A.; PEREIRA, A. S. |
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Afiliação: |
FÁTIMA CONCEIÇÃO REZENDE, UFLA; JOSÉ ANTONIO FRIZZONE, ESALQ; TARLEI ARRIEL BOTREL, ESALQ; ANDERSON SOARES PEREIRA, CNPMA. |
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Título: |
Plantas de pimentão cultivadas em ambiente enriquecido com CO2. I. Crescimento vegetativo. |
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Ano de publicação: |
2002 |
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Fonte/Imprenta: |
Acta Scientiarum Agronomy, Maringá, v. 24, n. 5, p. 1517-1526, 2002. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Gás carbônico. |
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Thesagro: |
Crescimento; Irrigação; Pimentão. |
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Categoria do assunto: |
S Ciências Biológicas |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/133856/1/2003AP015.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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